Раздел V. Автоматизированные системы обработки данных судебной статистики

Понятие обработки данных. Проблемы одноразового ввода данных, формирование статистической отчетности на основе первичных баз данных. Автоматизированные технологии обработки данных судебной статистики. Программные комплексы, используемые в системе федеральных судов общей юрисдикции и на судебных участках для формирования статистической отчетности, ведения баз данных по судимости. Программные комплексы для свода и обработки статистической отчетности в Судебном Департаменте при Верховном Суде Российской Федерации и его территориальных органах. Автоматизированные информационные системы судебного делопроизводства. Ведение баз данных судебного делопроизводства. Автоматизированная обработка первичных документов статистического учета. Алгоритмы расчета показателей статистической отчетности. Формирование первичных и сводных статистических отчетов. Использование стандартных программных пакетов для обработки статистических данных на примере табличного процессора Microsoft Excel.

Интерактивные формы занятий

На большей части практических занятиях для выполнения заданий используются компьютерные технологии. Для улучшения усвоения теоретического материала предлагается просмотр ряда презентаций и обсуждение изученного материала. Часть презентаций готовят студенты в качестве докладов. При изучении разделов II,III, IV, V на каждом занятии предусмотрено решение практических заданий. На некоторых занятиях используется работа в парах, малых группах для проведения конкурсных работ, олимпиад и выполнения творческих заданий. Раздел V предусматривает выполнение практических задач с использованием информационных технологий.

Планы практических занятий Для заочной формы обучения на базе высшего образования и на базе среднего.

Тема 1. Статистическое наблюдение. Статистическая сводка и группировка. Понятие статистического наблюдения и его объекта. Основные этапы проведения статистического наблюдения и требования. Программно-методологические и организационные вопросы статистического наблюдения. Формы и виды статистического наблюдения. Программа статистического наблюдения, требования к ней. Точность данных и ошибки статистического наблюдения (причины возникновения, виды, и принципы, позволяющие избежать возникновения ошибок). Методы виды проведения контроля результатов статистического наблюдения. Понятие и задачи первичного учета – основы единого учета преступлений. Документы первичного учета преступлений, лиц их совершивших и уголовных дел. Документы первичного учета в судах и органах юстиции. Статистическая отчетность органов МВД, прокуратуры и судов. Понятие сводки. Цель сводки, программа сводки. Виды статистической сводки. Понятие группировки. Правила определения группировочных признаков. Ряды распределения, их основные характеристики и правила оформления. Виды рядов. Виды группировок и основания их классификации. Группировки и их классификации в практике правовой статистики.

Литература

1. Лялин В.С., Костыря Е.А. Правовая статистика: Учебник. СПб.: ИВЭСЭП, Знание, 2006. – 235 с.*^* (стр. 23 –69)

2. Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 030501 «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД/ [В.Н. Демидов и др.]; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2007. – 255 с.* (стр. 14 – 35)

3. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – 637с.* (стр. 175 – 195)

Тема 2. Статистический анализ. Автоматизированные системы обработки данных судебной статистики. Понятие статистического анализа. Понятие статистического показателя, его функции. Статистические показатели судебной статистики (их значение и виды). Понятие абсолютных и относительных величин. Виды абсолютных величин, используемых в судебной статистике. Причины ограниченности абсолютных величин для возможностей анализа статистических данных. Виды обобщающих показателей. Относительные величины, их виды и применение в судебной статистике. Средние величины. Их виды. Способы вычисления. Применение средних величин при анализе данных о судимости и работе судов (средний срок лишения свободы, средний возраст осужденных, средняя сумма наложенного штрафа, залога, обращенного в доход государства, средняя продолжительность рассмотрения дел). Понятие ряда в статистике. Условия, необходимые для построения и исследования динамических рядов. Характеристики динамического ряда (уровень, длинна ряда, лаг, тренд, сезонные колебания, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, величина одного процента прироста). Моментальные и интервальные ряды. Способы преобразования динамических рядов. Сопоставление показателей рядов динамики. Динамические ряды в судебной статистике. Приемы исследования рядов динамики преступности. Использование графического метода для прогнози­рования правовых явлений, метод экстраполяции. Понятие связи явлений и ее виды. Статистические методы выявления наличия и измерения тесноты связи между двумя признаками социально-правовых явлений. Решение задач по выявлению зависимости между явлениями. Программные комплексы для свода и обработки статистической отчетности в Судебном Департаменте при Верховном Суде Российской Федерации и его территориальных органах. Автоматизированные информационные системы судебного делопроизводства. Автоматизированная обработка первичных документов статистического учета. Формирование первичных и сводных статистических отчетов. Использование стандартных программных пакетов для обработки статистических данных на примере табличного процессора Microsoft Excel.

Литература

1. Правовая статистика: учебник для студентов вузов, обучающихся по специальности 030501 «Юриспруденция», для курсантов и слушателей образовательных учреждений МВД/ [В.Н. Демидов и др.]; под ред. С.Я. Казанцева, С.Я. Лебедева. – М: ЮНИТИ-ДАНА, Закон и право, 2007. – 255 с.* (стр. 22– 222)

2. Савюк Л.К. Правовая статистика: Учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Юристъ, 2006. – 637с. (стр. 322 – 580)