Список литературы

Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.

Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.

Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.

ВАРИАНТ № 26

Разработать алгоритм реализации генетического алгоритма на основе схемы Голдберга.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.

Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.

Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.

ВАРИАНТ № 27

Разработать алгоритм реализации генетического алгоритма на основе схемы Холланда.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.

Список литературы

Батищев Д.А. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач. – Воронеж: изд. ВГТУ, 1995.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – Ростов-на-Дону: Ростиздат, 2004.

Курейчик В.М. Генетические алгоритмы и их применение. – Таганрог: изд. ТРТУ, 2002.

Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Харьков: Основа, 1997.

Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.В. Генетические алгоритмы. – М.: Физматлит, 2006.

ВАРИАНТ № 28

Разработать алгоритм реализации генетического алгоритма на основе схемы Девиса.

Содержание отчёта (разделы пояснительной записки):

- базовые (!) теоретические положения применения подхода к поддержке принятия решений;

- отличия рассматриваемого метода от аналогов;

- формальная постановка задачи;

- исходные данные, необходимые для ее решения;

- таблица используемых идентификаторов (обозначений переменных);

- блок-схема алгоритма (алгоритмов), реализующего технологию поддержки принятия решений, выполненная в соответствии с основными требованиями ГОСТ и детализованная до отдельных вычислительных операций;

- пример задачи из области биомедицинской инженерии для решения которой следует использовать разработанный алгоритм;

- список использованной литературы.