мпс рф
				Уральский Государственный Университет Путей Сообщения
Кафедра:					«Философии»
			Реферат
			на тему:
			Проблема совершенного интеллекта
		Выполнил: аспирант Самодуров И.В.				Проверил: преп. Коркунова О.В.
Екатеринбург 2001

содержание

введение 4

1. немного истории 7

2. как устроен и что может искусственный интеллект 15

3. о чём говорили фантасты 21

4. если порассуждать 25

заключение 47

список использованных источников 48

ПРиложения 50

введение

Во все времена философы задавались вопросом о смысле и цели жизни человека, о существовании высшего совершенного существа, давшего людям жизнь и разум, об отношении его к человеку (человечеству) и человека к нему. Слепая вера в божественные силы больше не закрывает глаза мыслящим людям. Но остались вопросы о существовании высшей силы, будь она личность, создатель или безличностная субстанция, и вопрос о возможности человеку самому создать такую субстанцию. До сих пор дискутируются вопросы о возможности самостоятельного зарождения жизни вообще и на нашей планете в частности, вопросы о феномене появления мыслящих разумных существ, феномена самосознания каждого отдельного человека, феноменов проявления паранормальных явлений, и сил, стоящих за этими проявлениями.

Сейчас, в эпоху технического прогресса, быстрее всего развиваются информатика и кибернетика. Всё больше учёных вовлекаются в разработку различных программ и кибернетических систем. И эти программы и системы становятся всё совершеннее и интеллектуальнее. Развиваются целые специализированные отрасли кибернетики, занимающиеся разработками в области искусственного интеллекта. В понятие «искусственный интеллект» (ИИ) (согласно /7, гл. 4/) вкладывается различный смысл – от признания интеллекта у ЭВМ, решающих логические или любые вычислительные задачи, до отнесения к интеллектуальным лишь тех систем, которые решают весь комплекс задач, осуществляемых человеком, или еще более широкую их совокупность (т.е. разумных систем, способных к мышлению). Современное понятие ИИ: система, способная самообучаться и развиваться (извлекать и генерировать необходимую для своего существования и развития информацию). Понятие кибернетики тесно связано с теориями решения изобретательских задач (ТРИЗ, наука о совершенствовании и творчестве), а системы ИИ являются ТРИЗ-системами, использующими алгоритмы решения изобретательских задач (АРИЗ).

Первая цель данной работы – рассмотреть возможность создания искусственного интеллекта, обладающего полной автономностью и способного развиваться, совершенствоваться, а главное, самосовершенствоваться. Вторая цель – попытаться представить, что это за система, какими свойствами она может обладать, а значит, какие свойства могут быть присущи высшей силе, если таковая существует. Третья цель – оценить последствия для человечества и всего физического мира успешного развития системы ИИ. Четвёртая цель – попытаться понять взаимоотношения предполагаемого бога, как совершенного разума, и человека (проблема совершенного интеллекта (СИ): он проблема человечества или мы – его).

При этом понятие «совершенный» в применении интеллекта будет означать не абсолютно идеальное состояние этой субстанции, не её всемогущество и всезнание, а непротиворечивость в своём развитии, внутреннюю согласованность, гармонию. Хотя, в конечном итоге, эта субстанция будет стремиться к идеальному состоянию, организации, поглощению всех знаний и подчинению всех физических процессов.

Автор старался сохранять объективность и непредвзятость, исключить любые собственные предрассудки и предубеждения, быть предельно ответственным и последовательным (что в полной мере удалось не везде), излагать как можно понятнее. Мнение и выводы автора могут оказаться ошибочными. Автор не претендует на мировую новизну выводов в своей работе. Некоторые ссылки, цитаты и факты в работе могут оказаться неточными и неполными.

Автор старался применять строгий научный подход в исследовании, любые предположения автора гипотетичны. В работе уделяется особое внимание некоторым документам, которые не могут считаться источником полноценных научных данных и фактов. Главный из таких документов – Библия (/1/).

Работу планируется развивать далее. Работа была заверена и охраняется авторским правом. Ссылки на неё и на выдержки из неё желательны, но не обязательны. Разрешено копирование любых частей без уведомления для любых целей и любыми средствами. Автор будет рад любой критике и отзывам, любым предложениям и идеям, дискуссии с единомышленниками и оппонентами. Адрес автора в сети интернет: mailto:[e-mail].

1. Немного истории

Попытка осмыслить феномен сознания¹ и самосознания – наверное, одна из первых философских проблем. И это первый вопрос, о котором задумывается человек сознательно или подсознательно, когда задаёт себе в детстве вопрос: «Кто я?». Почему окружающий мир воспринимается этими двумя глазами, в которые как будто смотришь изнутри, как в окна, двумя (а, например, не тремя) ушами, и другими органами чувств именно в том виде, в каком они есть.

Так или иначе, феномен сознания² затрагивали все философы и психологи. К первым самым глубоким работам можно отнести рассуждения Декарта: «Очевидность, как критерий истины» и «Субстанции и их атрибуты. Учение о врожденных идеях».

Первые серьёзные исследования (с применением методов научного подхода) проблемы феномена сознания, разума, интеллекта автор нашёл в работах Канта. Основной из его работ по этой теме является «Критика чистого разума» и «Единственно возможное основание для доказательства бытия бога» (из /10/). В «Критике чистого разума» Кант рассматривает проблему соотношения интеллекта, как вычислительного устройства, и душевных свойств человека. В этой и других работах Кант наиболее полно и точно по сравнению с другими исследователями описывает особенности, свойства и функции человеческого мышления. В «Единственно возможное основание для доказательства бытия бога» Кант пытается обосновать возможность и реальность существования единой высшей организованной силы, представить её свойства. Многие исследователи до Канта и после него занимались проблемой феномена интеллекта, но по большей части в приложении к образу человеческого мышления, рассматривая психологические аспекты мышления, а не функциональные.

Начало исследованиям в области создания и использования интеллектуальных систем положили работы Норберта Винера, «отца кибернетики» (см. /4/), и Г.С. Альтшуллера, основоположника ТРИЗ (см. /15 и 16/). А быстрое развитие вычислительной техники во второй половине 20-го в. и постоянно возрастающие потребности ее разнообразных применений обусловили всплеск исследований по направлению собственно «искусственный интеллект».

Процесс развития направления «Интеллектуализация ЭВМ» описан в /3, Введение/:

«Начало исследований в области искусственного интеллекта (конец 50-х годов) связывают с работами Ньюэлла,Саймона и Шоу, исследовавших процессы решения различных задач. Результатами их работ явились такиепрограммы, как ЛОГИК-ТЕОРЕТИК, предназначенная для доказательства теорем в исчислении высказываний, и ОБЩИЙ РЕШАТЕЛЬ ЗАДАЧ.

Эти работы положили начало первому этапу исследованийв области искусственного интеллекта, связанному с разработкой программ, решающих задачи на основе применения разнообразных эвристических методов.

Эвристический метод решения задачи при этом рассматривался как свойственный человеческому мышлению «вообще», для которого характерно возникновение «догадок» о пути решения задачи с последующей проверкойих.Ему противопоставлялся используемый в ЭВМ алгоритмический метод, который интерпретировался как механическое осуществление заданной последовательности шагов, детерминированно приводящей к правильному ответу. Трактовка эвристических методов решения задач как сугубо человеческой деятельности и обусловила появление и дальнейшее распространение терминаискусственный интеллект.

Так, приописаниисвоих программ Ньюэлл и Саймон приводили в качестве доводов, подтверждающих,чтоих программы моделируют человеческое мышление, результаты сравнения записей доказательств теорем в виде программ с записями рассуждения «думающего вслух» человека. В начале 70-х годов они опубликовали много данных подобного рода и предложили общую методику составления программ, моделирующих мышление.

Примерно в то время, когда работы Ньюэлла и Саймона стали привлекать к себе внимание, в Массачусетском технологическом институте, Стэндфордском университете и Стэндфордском исследовательском институте также сформировались исследовательские группы в области ИИ. В противоположность ранним работам Ньюэлла и Саймона эти исследования больше относились к формальным математическим представлениям. Способы решения задач в этих исследованиях развивались на основе расширения математической и символической логики. Моделированию же человеческого мышления придавалось второстепенное значение. К исследователям этого направления можно отнести таких известных в области ИИ ученых, как Минский, Мак-Карти, Слейгл, Рафаэль, Бобров, Бенерджи и др.

На дальнейшие исследования в области ИИ большое влияние оказало появление метода резолюций, предложенного Робинсоном, основанного на доказательстве теорем в логике предикатов и являющегося, по крайней мере, теоретически, исчерпывающим методом доказательства (хотя использование этого метода для решения реальных задач связано с большими, иногда практически непреодолимыми трудностями).

Методологическое значение работ Робинсона и других аналогичных работ заключалось в том, что основное внимание в исследованиях по ИИ переместилось с разработки методов воспроизведения в ЭВМ человеческого мышления на разработку машинно-ориентированных методов решения задач.

При этом определение термина «искусственный интеллект» претерпело существенное изменение. Целью исследований, проводимых в направлении ИИ, стало не моделирование способов мышления человека, а разработка программ, способных решать «человеческие задачи». Так, один из видных исследователей ИИ того времени Р. Бенерджи в 1969 г. писал: «Область исследований, обычно называемую искусственным интеллектом, вероятно, можно представить как совокупность методов и средств анализа и конструирования машин, способных выполнять задания, с которыми до недавнего времени мог справиться только человек. При этом по скорости и эффективности машины должны быть сравнимы с человеком».

Функциональный подход к направленности исследований по искусственному интеллекту сохранился в основном до настоящего времени, хотя еще и сейчас ряд ученых, особенно психологов, пытаются оценивать результаты работ по ИИ с позиций их соответствия человеческому мышлению.

Исследовательским полигоном для развития методов ИИ на первом этапе являлись всевозможные игры, головоломки, математические задачи. Некоторые из этих задач стали классическими в литературе по искусственному интеллекту.

Выбор таких задач для исследований обусловливался простотой и ясностью проблемной среды (среды, в которой разворачивается решение задачи), ее относительно малой громоздкостью, возможностью достаточно легкого подбора и даже искусственного конструирования «под метод». В то же время такие среды подходили для моделирования достаточно сложных процессов решения и исследования всевозможных стратегии решения с относительно небольшими затратами как человеческих, так и машинных ресурсов.

Основной расцвет такого рода исследований приходится на конец 60-х годов, после чего стали делаться первые попытки применения разработанных методов для задач, решаемых не в искусственных, а в реальных проблемных средах. Однако такие попытки натолкнулись на большие трудности, обусловленные главным образом необходимостью моделирования внешнего мира. Эти трудности были связаны с проблемами описания знаний о внешнем мире, организации их хранения и достаточно эффективного поиска, введения в память ЭВМ новых знаний и устранения устаревших (в том числе автоматического их извлечения из среды), проверки полноты и непротиворечивости знаний и т. п. Указанные проблемы еще и сегодня далеки от полного решения, однако уже в то время становилось все более понятным, что именно их решение является ключом к созданию эффективных систем искусственного интеллекта.

Необходимость исследования систем искусственного интеллекта при их функционировании в реальном мире привела к постановке задачи создания интегральных роботов. При разработке проектов таких роботов использованиетермина «искусственный интеллект» стало звучать более обоснованно, так как в них решались не отдельные задачи ИИ, а исследовался и реализовывался необходимый спектр «интеллектуальных» функций, таких, как организация целенаправленного поведения, восприятие информации о внешней среде, формирование действий, обучение, общение с человеком и другими роботами.

Для формирования целенаправленного поведения, т. е. формирования программы решения некоторой внешней по отношению к роботу задачи, интегральный роботдолжен обладать необходимым комплексом знанийо реальном мире, в котором он функционирует, значительно превосходящем знания, отображаемые в собственно программе функционирования. Эти знания должны бытьзаложены в роботе в виде модели внешнего мира или, точнее, модели проблемной среды, т.е. той части внешнего мира, которая существенна для решения задач, ставящихся перед роботом. Модель проблемной среды интегрального робота – это совокупность взаимосвязанных сведений, необходимых и достаточных для решения соответствующего класса задач, в том числе и сведений о возможных способах воздействия на среду и изменениях, которые они вызывают в ней. В систему знаний роботадолжны быть заложены алгоритмы, позволяющие воспроизводить «мысленные» преобразования среды и строить на этой основе план решения очередной задачи, а такжеалгоритмы, обеспечивающие выполнение данного плана и контрольное сравнение ожидаемых и действительныхрезультатов запланированныхдействий.

Проведение работ, связанных с созданием интегральных роботов, можно считать вторым этапом исследованийпо искусственному интеллекту.

В Стэндфордском университете, Стэндфордском исследовательском институте и некоторых других местах были разработаны экспериментальные роботы, функционирующие в лабораторных условиях. Проведение этих экспериментов показало необходимость решения кардинальных вопросов, связанных с проблемой представления знаний о среде функционирования, и одновременно недостаточную исследованность таких проблем, какзрительное восприятие, построение сложных планов поведения в динамических средах, общение с роботами на естественном языке.

Эти проблемы были более или менее ясно сформулированы и поставлены перед исследователями в середине 70-х годов, связанных с началом третьего этапа исследований систем ИИ. Его характерной чертой явилось смещение центра внимания исследователей о создания автономно функционирующих систем, самостоятельно (или в условиях ограниченного общения с человеком) решающих в реальной среде поставленные перед ними задачи, к созданию человеко-машинных систем, интегрирующих в единое целое интеллект человека и способности вычислительных машин для достижения общей цели – решения задачи, поставленной перед интегральной человеко-машинной решающей системой.

Такое смещение обусловливалось двумя причинами:

1) к этому времени выяснилось, что даже простые на первый взгляд задачи, возникающие перед интегральным роботом при его функционировании в реальном мире (например,движение по пересеченной местности, распознавание объектов на сложном фоне с естественным освещением, организация сложного поведения и т.п.), не могут быть решены методами, разработанными для экспериментальных задач в специально сформированных проблемных средах;

2) стало ясно, что сочетание дополняющих друг друга возможностей человека и ЭВМ позволяет «обойти острые углы» путем перекладывания на человека тех функций, которые пока еще недоступны для ЭВМ. Вычислительная машина, со своей стороны, способна обрабатывать большие объемы информации с использованием регулярных методов, многократно просматривать различные пути решения, предлагаемые человеком, предоставлять ему всевозможную справочную информацию.

На первый план выдвигалась не разработка отдельных методов машинного решения задач, а разработка методов и средств, обеспечивающих тесное взаимодействиечеловека и вычислительной системы в течениевсего процесса решения задачи с возможностью оперативноговнесения человеком изменений в ходе этого процесса.

Развитие исследований по ИИ в данном направлении обусловливалось также резким ростом производства средств вычислительной техники и таким жерезкимихудешевлением, делающим их потенциально доступными для более широких кругов пользователей. Однако эта доступность для большинства реальных пользователей так и оставалась «потенциальной», поскольку требовала для реализации овладения большими объемами специальныхзнанийпо использованию ЭВМ.

Все это, вместе взятое, и привело к тому, что в настоящее время под интеллектуализацией ЭВМ понимается в основном развитие возможностей вычислительных машин в направлении обеспечения совместного с пользователем решения задач, упрощения процесса общения человека и ЭВМ в ходе решения, постоянного расширения доли машины в совместной с человеком деятельности по решению задали. При этом значительное внимание уделяется также и повышению способности вычислительной машины к самостоятельному (в автоматическом режиме) решению трудноформализуемых задач.»

Согласно /7, гл. 4/ на начальных этапах разработки проблемы искусственного интеллекта ряд исследователей, особенно занимающихся эвристическим программированием, ставили задачу создания интеллекта, успешно функционирующего в любой сфере деятельности. Это можно назвать разработкой «общего интеллекта». Сейчас большинство работ направлено на создание «профессионального искусственного интеллекта», т.е. систем, решающих интеллектуальные задачи из относительно ограниченной области (например, управление портом, интегрирование функций, доказательство теорем геометрии и т.п.). В этих случаях «достаточно широкий круг вопросов» должен пониматься как соответствующая область предметов. А практическое внедрение автономных ИИ ведётся сейчас в космической и океанографической областях исследований, где человек лишается возможности непосредственной и оперативной связи с роботами-манипуляторами, попадающими в среды с непредсказуемыми свойствами.