Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Розширений електронний конспект з курсу ІАД, 20...doc
X
- •Електронний конспект лекцій з дисципліни «Інтелектуальний аналіз даних»
- •Тема 1. Інтелект як високоорганізована кібернетична система
- •2. Формалізація понять алгоритмічності та декларативності
- •3. Означення інтелектуальної системи
- •Тема 2. Знання як інформаційна основа інтелектуальних систем
- •1. Знання як основа інформаційної системи
- •2. Моделі знань
- •3. Методи інтелектуального аналізу даних
- •1. Знання як основа інформаційної системи
- •2. Моделі знань
- •Тема 3. Концепція інтелектуального аналізу даних.
- •1. Розвиток і призначення дейтамайнінгу (data mining)
- •2. Характеристика процесів і активностей інтелектуального аналізу даних.
- •3. Методи інтелектуального аналізу даних
- •Mineset — візуальний інструмент аналітика
- •2. Характеристика процесів і активностей інтелектуального аналізу даних.
- •3. Методи інтелектуального аналізу даних
- •Збереження даних
- •Дистиляція даних
- •Тема 4. Методи інтелектуального аналізу даних
- •2. Основні етапи та алгоритми інтелектуального аналізу даних
- •3. Огляд алгоритмів та іс Data Mining
- •Тема 5. Особливості статистичного аналізу даних.
- •1. Логіка прикладного статистичного моделювання
- •2. Типи моделей взаємозв’язку. Задача регресії в іад. Сутність і види статистичних прогнозів
- •3. Ідентифікація часових рядів. Аналіз та коригування рівнів часового ряду
- •2.Типи моделей взаємозв’язку. Задача регресії в іад
- •Забезпечення адекватності регресійної моделі
- •2. Сутність і види статистичних прогнозів
- •3. Ідентифікація часових рядів. Перевірка на стаціонарність
- •Тема 6. Перспективні прикладні системи іад
- •2. Орієнтовані на знання системи підтримки прийняття рішень
- •3. Нейронні мережі. Визначення та еволюція нейронних мереж
- •1. Головна їх властивість — здібність до навчання.
- •Застосування нейронних мереж
- •Математична модель біологічного нейрона
- •Математична модель штучного нейрона
- •Загальна схема генетичних алгоритмів
- •Узагальнена схема реалізації генетичного алгоритму
Узагальнена схема реалізації генетичного алгоритму
Список питань для перевірки знань:
Перспективні методи ІАД.
Нейронні мережі як засіб дейтамайнінгу.
Концепції штучних нейронних мереж в інформаційних системах.
Основна ідея генетичних алгоритмів.
Засвоєння концепції програмних агентів в інформаційних системах.
Вивчення теоретичного підгруття нечіткої логіки як способу опрацювання невизначеності економічної інформації.
Визначення можливих сфер застосування нечіткої логіки в бізнесі та промисловості.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]