- •Расчетно-графическая работа
- •1.Определение величин износа и составление сводной ведомости информации.
- •4. Проверка информации на выпадающие точки
- •5. Выполнение графического изображения опытного распределения показателя надежности.
- •6. Определение коэффициента вариации, который представляет собой относительную безразмерную величину, характеризующую рассеивание показателя надежности.
- •7. Выбор теоретического закона распределения для выравнивания
- •8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия.
- •9. Определение доверительных границ рассеивания одиночного и
- •10) Определение относительной предельной ошибки:
- •2.1. Определение коэффициентов повторяемости дефектов и сочетаний дефектов изношенных деталей
- •2.2. Обоснование способов восстановления изношенных поверхностей.
- •2.3. Обоснование способа восстановления
- •2.4. Разработка технологической документации на восстановление детали
- •2.5. Режимы механической обработки восстанавливаемых деталей
- •2.6. Определение нормы времени выполнения операций
- •2.7. Определение экономической целесообразности и эффективности восстановления деталей
1.Определение величин износа и составление сводной ведомости информации.
Сводная ведомость по износам наружной поверхности ступицы ведомой полумуфты .
N п/п |
Износ,мм |
N п/п |
Износ,мм |
N п/п |
Износ,мм |
1 |
19 |
16 |
19,34 |
31 |
19,71 |
2 |
19,04 |
17 |
19,35 |
32 |
19,73 |
3 |
19,08 |
18 |
19,35 |
|
|
4 |
19,09 |
19 |
19,37 |
|
|
5 |
19,14 |
20 |
19,38 |
|
|
6 |
19,15 |
21 |
19,42 |
|
|
7 |
19,17 |
22 |
19,45 |
|
|
8 |
19,18 |
23 |
19,46 |
|
|
9 |
19,20 |
24 |
19,48 |
|
|
10 |
19,21 |
25 |
19,50 |
|
|
11 |
19,25 |
26 |
19,52 |
|
|
12 |
19,28 |
27 |
19,55 |
|
|
13 |
19,28 |
28 |
19,56 |
|
|
14 |
19,32 |
29 |
19,60 |
|
|
15 |
19,33 |
30 |
19,64 |
|
|
|
|
|
|
|
|
2. Составление статистического ряда исходной информации для упрощения дальнейших расчетов в том случае, когда повторность информации N> 25.
В нашем примере повторность информации N= > 25, следовательно, целесообразно составить статистический ряд. При этом информацию разбивают на п равных интервалов. Каждый последующий интервал должен примыкать к предыдущему без разрывов. Обычно число интервалов принимают 6...9.
Число интервалов статистического ряда
=
Полученный результат округляем до ближайшего целого числа. Принимаем n=5
Длина интервала
где — наибольшее и наименьшее значения износа.
За начало первого интервала рекомендуют принимать наименьшее значение износа. В данном примере начало первого интервала
Статистический ряд представлен в следующем виде
Интервал, мм |
19,0-19,15 |
19,15-19,3 |
19,3-19,45 |
19,45-19,6 |
19,6-19,75 |
|
Середина интервала |
19,075 |
19,225 |
19,375 |
19,525 |
19,675 |
|
Частота |
|
6 |
7 |
9 |
7 |
3 |
Опыт.вероятность |
0,18 |
0,22 |
0,28 |
0,22 |
0,1 |
|
накопленная опыт вероятность. |
0,18 |
0,4 |
0,68 |
0,9 |
1,0 |
|
ЗНР |
f(Исi) |
0,105 |
0,259 |
0,324 |
0,405 |
0,073 |
|
F(Икi) |
0,14 |
0,39 |
0,71 |
0,91 |
0,98 |
ЗРВ |
f(Исi) |
0,188 |
0,282 |
0,314 |
0,157 |
0,0942 |
|
F(Икi) |
0,16 |
0,44 |
0,72 |
0,9 |
0,98 |
Опытную вероятность
где — опытная частота в i-м интервале статистического ряда.
;
Накопленную опытную вероятность определяем суммированием опытных вероятностей интервалов статистического ряда.
3.Определение средней величины износа.
При наличии статистического ряда среднее значение показателя надежности
где - число интервалов в статистическом ряду; - величина износа в середине i-го интервала; — опытная вероятность i-го интервала.
В данном примере
Характеристика рассеивания показателя надежности — дисперсия или среднее квадратическое отклонение.
При наличии статистического ряда (N> 25)