1.1. Моделирование расхода запаса

В качестве среднего значения расхода деталей на складе принимается любое значение, принадлежащее диапазону от 3 до 10 единиц в день.

Затем, определяется σ_d , ν_d и соответствующий закон распределения.

При использовании расчетных формул (табл.1.3) обратите внимание, какую случайную величину вам необходимо сгенерировать равномерно распределенную или нормально распределенную ’.

Например, =10, σ_d = 2,5, ν_d=0,25. Следовательно (см. значение ν_d в первой графе табл.1.2), закон распределения, которому подчиняется процесс расхода деталей – нормальный. Значит, необходимо генерировать ’ нормально распределенную случайную величину.

Обратите внимания, что в курсовой работе для моделирования параметров стратегий управления запасами будет использоваться Нормальный закон распределения!

Количество случайных чисел для моделирования значений ежедневного расхода запаса должно быть не менее 120 значений.

Для генерации случайных чисел ’ ( ) используете встроенные функции табличного процессора Excel: заходите во вкладку на панели инструментов <Данные> / группа <Анализ > / <Анализ данных> / <генерация случайных чисел>.

Если во вкладке <Данные> нет группы <Анализ >, то ее нужно установить. Процесс установки пакета анализа в Ms Excel 2010 следующий:

- Заходите в меню «Файл», выбираете раздел «Параметры», в «Параметрах» выбираете «Надстройки». В открывшемся окне «Надстройки» внизу из раскрывающегося списка выбираете (если автоматически не выбрано) «надстройки Excel» и нажимаете на соседнюю кнопку «Переход». После этого откроется окошечко со списком дополнительных инструментов Excel, которые могут быть «надстроены», ставите галочку напротив «Анализ данных» и нажимаете «Ок». После этого пакет «Анализ данных» можно найти во вкладке меню «Данные».

Общий вид окна генератора случайных чисел показан на рис. 1.2.

Рис. 1.2. Генерация случайных чисел для расчета d_i

Сгенерированные данные заносятся в таблицу 1.3

Таблица 1.3

Интервалы времени между поставками

Случайная величина	Расход запаса dj	Округленное значение dj

Для Нормального закона распределения параметры генерации случайных чисел устанавливаются такими как показано на рис. 1.2!

Число переменных – количество моделируемых величин. Поскольку мы моделируем только значения потребления запаса, то случайная величина у нас одна.

Число случайных чисел – количество значений случайной величины, которые мы моделируем. У нас расход запасов моделируется минимум на 120 дней, поэтому необходимо сгенерировать минимум 120 значений расхода.

Выходной интервал – адрес ячейки, начиная с которой компьютер выдаст сгенерированные значения или ’ (зависит от закона распределения).

1.2. Моделирование интервалов времени между поставками

В качестве среднего значения интервала времени между поставками принимается любое значение, например, находящееся в диапазоне от 5 до 15 дней.

Затем, определяется σ_Т ,ν_Т и соответствующий закон распределения, для которого выбирается случайная величина или ’.

Количество случайных чисел Т_j в данном случае зависит от количества сгенерированных случайных чисел N_d для d_i и значения выбранного вами . Тогда, количество случайных чисел N_T для T_j определяется по следующей формуле:

. (1.4)

Таким образом, вы получите количество поставок. Например, генерируется 120 случайных величин, средний период времени между поставками 10 дней, следовательно, предполагаемое количество поставок равно 12.

Для генерации значений интервалов времени между поставками также используется генератор случайных чисел табличного процессора Excel. Процедура генерирования аналогична той, что была описана выше для показателя «расход (потребление) запаса» - d_i

Сгенерированные данные заносятся в таблицу 1.4

Таблица 1.4

Интервалы времени между поставками

Случайная величина	Интервалы времени между поставками Тj	Округленное значение Тj