- •Система «Micro Saint» Содержание
- •Общие сведения об имитационном моделировании в задачах поиска управленческих решений
- •Введение в систему:
- •Этап проведения компьютерного эксперимента с моделью
- •Анализ результатов эксперимента
- •1. Основы процедурного языка
- •1.1. Основные операции языка
- •1.2. Операторы языка
- •1.3. Функции
- •1.4. Переменные
- •2. Законы распределения
1.4. Переменные
Для описания характеристик системы используются переменные.
Переменные характеризуются типом, определяющим ее возможные значения. В системе возможны четыре типа переменных: Integer (целочисленная переменная), Real (действительное число), Аrray of Integers(массив из целых чисел), Array of Real(массив из действительных чисел). Все переменные модели должны быть внесены в список переменных.
Присвоение значений переменным осуществляется оператором присваивания «:=».
Пример. Переменной Status присвоить значение 1: Status:=1;
Переменная типа массив характеризуется размерностью и типом. Размерность массива определяет количество элементов массива. Каждый из элементов массива идентифицируется именем массива и своим индексом (обычно это целое число или целочисленная переменная), указанным в квадратных скобках.
Пример. Пусть тип переменной client_type определен как Array of Integers – массив целых чисел, идентифицирующий услуги клиентов. Это означает, что каждый из элементов массива может иметь в качестве значения только целые числа (например, 1 или 2). Каждая из услуг является элементом массива client_type и идентифицируется индексом, например client_type [1] – услуга визитера, client_type [2] – второго и т. д. В общем случае, если tag – номер тэга, то client_type[tag] – услуга этого тэга (клиента).
2. Законы распределения
Нормальное распределение. Его плотность имеет вид
,
где m – математическое ожидание, - с.к.о. Обычно рассматривается нормальное распределение с m=0 и =1, т.е. N(0,1).
Равномерное (прямоугольное) распределение. Его плотность имеет вид
где a и b – границы интервала. Для данного закона .
Показательное (экспоненциальное) распределение. Его плотность имеет вид
Для данного закона .
Логнормальное распределение. Его плотность имеет вид