А.В. Андрейчиков О.Н. Андрейчикова

АНАЛИЗ, СИНТЕЗ, ПЛАНИРОВАНИЕ РЕШЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ

Рекомендовано Министерством образования Российской Федерации в качестве учебника

для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности "Информационные системы в экономике"

МОСКВА

"ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА-2000

РЕЦЕНЗЕНТЫ:

кафедра "Информационные системы в экономике"

Тверского государственного технического университета (зав. кафедрой доктор технических наук, профессор Б. В. Палюх);

зам. директора по научной работе Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации РАН доктор технических наук, профессор А. В. Смирнов

Работа выполнена при финансовой поддержке Волгоградского государственного технического университета

Оглавление

ОГЛАВЛЕНИЕ 1

К ЧИТАТЕЛЮ 3

ПРЕДИСЛОВИЕ 4

Глава 1. 5

АНАЛИЗ ЗАДАЧ И МЕТОДОВ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 5

1.1. Эволюция теории принятия решений. ЭВМ в принятии решений 5

1.2. Схема процесса принятия решений 6

1.3. Классификация задач принятия решений 7

1.4. Классификация методов принятия решений 9

1.5. Характеристика методов теории полезности 10

14

Глава 2. 14

ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ 14

2.1. Иерархическое представление проблемы, шкала отношений и матрицы парных сравнений 15

2.2. Собственные векторы и собственные значения матриц. Оценка однородности суждений 17

2.3. Синтез приоритетов на иерархии и оценка ее однородности 19

2.4. Учет мнений нескольких экспертов 22

2.5. Методы сравнения объектов относительно стандартов и копированием 23

2.6. Многокритериальный выбор на иерархиях с различным числом и составом альтернатив под критериями 27

2.7. Методика решения прикладных задач на ЭВМ 32

2.7.1. Выбор и прогнозирование наилучшего обеспечения банковского кредита 32

2.7.2. Функционально-стоимостный анализ промышленной продукции 40

2.7.3. Рациональное распределение ресурсов между альтернативами 46

Глава 3. 51

АНАЛИТИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ НА ОСНОВЕ МЕТОДА АНАЛИЗА ИЕРАРХИЙ 51

3.1. Принципиальные подходы к решению задач планирования 51

3.2. Представление процесса планирования в виде иерархии 52

3.3. Способы определения желаемых сценариев 59

3.4. Методика решения прикладных задач на ЭВМ 63

3.4.1. Прогнозирование профессиональной занятости населения крупных городов 63

3.4.2. Планирование предприятием производственной деятельности в условиях конкуренции 68

3.4.3. Планирование развития отрасли 75

Глава 4. 84

МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ 84

4.1. Элементы теории нечетких множеств 84

4.2. Нечеткие операции, отношения и свойства отношений 85

4.3. Многокритериальный выбор альтернатив на основе пересечения нечетких множеств 87

4.4. Многокритериальный выбор альтернатив на основе нечеткого отношения предпочтения 88

4.5. Многокритериальный выбор альтернатив с использованием правила нечеткого вывода 89

4.6. Многокритериальный выбор альтернатив на основе аддитивной свертки 91

4.7. Ранжирование альтернатив на множестве лингвистических векторных оценок 92

4.8. Методика решения прикладных задач на ЭВМ 93

4.8.1. Многокритериальный выбор методом максиминной свертки в сфере банковского кредитования 93

4.8.2. Выбор конкурентоспособного товара методом нечеткого отношения предпочтения 97

4.8.3. Метод нечеткого логического вывода в задаче выбора фирмой кандидата на замещение вакантной должности бухгалтера 100

4.8.4. Выбор фирмой стратегии расширения доли рынка методом аддитивной свертки 107

4.8.5. Выбор предприятия для кредитования методом лингвистических векторных оценок 109

4.8.6. Сравнительный анализ различных методов принятия решений 110