Функции Image Toolbox / rgb2hsv.php

Список функций Image Processing Toolbox. Описание функции RGB2HSV  Семинары   Обучение   Лицензирование   Разработка   Подписка   Форум  Регистрация    Matlab    Toolboxes    Simulink    Blocksets    Femlab    Полезное Вход Обработка сигналов и изображений\image Processing ToolboxСписок функций Image Processing Toolbox: Конвертирование цветовых систем

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

RGB2HSV Конвертирование из RGB в HSV Синтаксис:

HSV=rgb2hsv(RGB)

hsvmap=rgb2hsv(rgbmap)

Описание:

Функция HSV=rgb2hsv(RGB) создает полноцветное изображение, значения пикселов которого представлены в цветовой системе HSV, из исходного полноцветного изображения в цветовой системе RGB. Результирующее изображение имеет формат представления данных double.

Функция hsvmap=rgb2hsv(rgbmap) создает палитру hsvmap, значения цвета в которой задаются в цветовой системе HSV, из исходной палитры rgbmap, хранящей цвета в цветовой системе RGB.

Алгоритм:

Широкое распространение в компьютерной графике и цифровой обработке изображений получила цветовая система HSV (hue - цветовой фон, saturation - насыщенность, volume - светлота) [1]. Часто для названия этой же системы используется аббревиатура HSB (hue, saturation, brightness - яркость).

Геометрическая модель системы HSV получается из следующих соображений. Если цветовой куб RGB спроецировать на плоскость, перпендикулярную диагонали, на которой в RGB-кубе расположены значения яркости (оттенки серого от черного до белого), то получается правильный шестиугольник с красным, желтым, зеленым, голубым, синим и пурпурным цветами в вершинах. При снижении насыщенности RGB цветов уменьшается размер и цветовой охват RGB-куба. При этом соответствующая шестиугольная проекция также будет меньше. Если проекции собрать вокруг оси яркости V, то получится перевернутый объемный шестигранный конус HSV, показанный на рис. 1 [1].

Яркость V изменяется от 0 в вершине конуса (черный цвет) до 1 в середине основания конуса (белый цвет). На оси V расположены ахроматические цвета - оттенки серого. Насыщенность S определяется расстоянием до оси V. На ней насыщенность равна нулю, а на сторонах конуса - единице. Цветовой тон H определяется углом поворота оси S против часовой стрелки относительно оси, проходящей через красный цвет.

Рис. 1.

Цветовая система HSV соответствует тому, как составляют цвета художники. Чистым цветам соответствуют значения V=1 и S=1, разбелам - цвета с увеличенным содержанием белого, т.е. с меньшими значениями S. Система HSV удобна для выбора цветов, поэтому ее относят к цветовым системам, приближенным к человеческому восприятию (perception).

Пример.

Большинство функций IPT по фильтрации и улучшению изображений предназначены для обработки полутоновых изображений. Рассмотрим, каким образом эти функции можно применять для обработки полноцветных изображений.

Известно, что зрение человека более чувствительно к изменениям яркости, чем к изменениям цвета. Этот факт делает целесообразным производить обработку отдельно для яркостной составляющей. Для этого полноцветное изображение из цветовой системы RGB следует преобразовать в систему, в которой одна из составляющих является сигналом яркости, а другие описывают цвет; например, таким требованиям отвечают системы HSV или YIQ.

Исходное полноцветное изображение (рис. 2 а) слишком темное и имеет низкий контраст. Данное изображение преобразуется в цветовую систему HSV, где V является яркостной составляющей. Для этой составляющей повышается контраст. Затем изображение преобразуется обратно в систему RGB. Полученное в результате изображение показано на рис. 2 б.

%Пример демонстрирует подход к фильтрации и контрастированию

%цветных изображений.

%Чтение исходного изображения и вывод его на экран.

RGB=imread(‘flowers.tif’);

imshow(RGB);

%Преобразование в цветовую систему HSV.

HSV=rgb2hsv(RGB);

%Контрастирование составляющей Н - яркости изображения.

HSV(:,:,3)=imadjust(HSV(:,:,3), [0.02 0.68], [], 0.7);

%Преобразование в цветовую систему RGB.

RGB=hsv2rgb(HSV);

%Вывод результатов на экран.

figure, imshow(RGB);

а)

б)

Рис. 2.

Сопутствующие функции: HSV2RGB.

Ссылки на литературу:

1. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики М.: Мир. 1989.

  В оглавление \ К следующему разделу \ К предыдущему разделу

  I Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2002 г.)

  II Всероссийская научная конференция "Проектирование научных и инженерных приложений в среде MATLAB" (май 2004 г.) На первую страницу \ Сотрудничество \ MathWorks \ SoftLine \ Exponenta.ru \ Exponenta Pro    E-mail: matlab@exponenta.ru      Информация на сайте была обновлена 14.05.05 Copyright 2001-2005 SoftLine Co 

Наши баннеры         hotlog_js="1.0"; hotlog_r=""+Math.random()+"&s=58396&im=33&r="+escape(document.referrer)+"&pg="+ escape(window.location.href); document.cookie="hotlog=1; path=/"; hotlog_r+="&c="+(document.cookie?"Y":"N"); hotlog_js="1.1";hotlog_r+="&j="+(navigator.javaEnabled()?"Y":"N") hotlog_js="1.2"; hotlog_r+="&wh="+screen.width+'x'+screen.height+"&px="+ (((navigator.appName.substring(0,3)=="Mic"))? screen.colorDepth:screen.pixelDepth) hotlog_js="1.3" hotlog_r+="&js="+hotlog_js; document.write("") >