- •Гипотезами называются - попарно несовместные события, образующие полную группу событий;
- •Для произвольного события и гипотез формула Байеса имеет вид -
- •При построении интервального вариационного ряда все значения выборки - группируют
- •Поток событий называется стационарным, если - его вероятностные характеристики не зависят от времени;
При построении интервального вариационного ряда все значения выборки - группируют
Плотностью вероятности где , задаётся случайная величина, распределённая по - показательному закону;
Плотностью вероятности ( ) задаётся непрерывная случайная величина, распределённая по - нормальному закону
Поток событий называется стационарным, если - его вероятностные характеристики не зависят от времени;
Пусть p - вероятность согласованности теоретического и статистического распределений. В критерии Пирсона гипотеза о принятом теоретическом распределении не противоречит опытным данным,если - p>0,1
Пусть – достоверное, а – невозможное события.
Для произвольного события событие равно -
Пусть – достоверное, а – невозможное события.
Для произвольного события событие равно -
Пусть – невозможное событие. Для произвольного события событие равно -
Пусть – невозможное событие. Для произвольного события событие равно -
Пусть – достоверное событие. Для произвольного события событие равно -
Пусть – достоверное событие. Для произвольного события событие равно -
Пусть – невозможное событие. Для произвольного события событие равно -
Пусть – достоверное событие. Для произвольного события событие равно -
Произведение двух событий наступает тогда и только тогда, когда - наступают оба события;
Пусть – частоты вариант выборки объёма ( ). Накопленными относительными частотами называются числа -
Пусть – частоты вариант статистической выборки ( ). Ломаная линия, последовательно соединяющая точки плоскости ( , ) ( ), называется - полигоном
Пусть и – вероятность события А и его относительная частота в серии из последовательных независимых испытаний. Закон больших чисел выражается равенством - ,
;
Пусть – частоты вариант выборки объёма . Эмпирическая функция распределения определяется равенством -
Пусть все значения выборки объёма сгруппированы по непересекающимся интервалам одинаковой длины и – число значений, попавших в -й интервал ( ). Кусочно-постоянная функция, принимающая на -м интервале группировки значение , называется - гистограммой частот;
Пусть – выборочный коэффициент корреляции между переменными и ; и – выборочные дисперсии и . Выборочное равнение прямой регрессии на имеет угловой коэффициент, равный -
Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид:
Р
Размахом выборки является - разность между последней и первой вариантами вариационного ряда, разность между максимальным и минимальным значениями выборки;
С
Случайная величина задана функцией распределения
События и независимы тогда и только тогда, когда выполняется равенство - или ;
Сумма вероятностей гипотез в формуле полной вероятности равна - 1
Случайная величина, представляющая собой длительность промежутка времени между соседними событиями простейшего потока имеет - экспоненциальное распределение
Событие называется невозможным, если - оно не может наступить в результате рассматриваемого опыта;
Событие называется достоверным, если - оно совпадает с пространством исходов данного опыта;
Сумма двух событий наступает тогда и только тогда, когда - наступает хотя бы одно из этих событий.
Случайная величина X распределена по нормальному закону и , . Плотность распределения вероятностей Х имеет вид -
Степень зависимости между двумя случайными величинами оценивается - коэффициентом корреляции;
Т
Тогда вероятность равна - 0,26
Теорема сложения вероятностей для произвольных событий и записывается равенством - .
Теорема умножения вероятностей для произвольных событий и записывается равенством - или .
Ф
Функция распределения любой случайной величины на всей вещественной оси - не убывает
Функция распределения любой дискретной случайной величины на всей вещественной оси является - неубывающей и кусочно-постоянной;
Ч
Число способов, которыми можно выбрать двух делегатов на конференцию из группы в 25 человек, равно -
Число всевозможных комбинаций , которые имеет замок с четырьмя колёсиками по шесть цифр ( 0, 1, 2, 3, 4, 5 ) на каждом, равно -
Число способов, которыми можно из 25 человек выделить трёх делегатов на конференцию равно -
Число способов, которыми семья, состоящая из шести человек, может разместиться в семиместной машине, если права на вождение имеются только у отца и старшего сына, а каждое из пассажирских мест может занять любой член семьи, равно - 1440.
Э
Электропоезда идут в одном направлении с интервалом в 40 минут. Вероятность того, что пассажиру, пришедшему на платформу в случайный момент времени, придётся ждать поезда не более четверти часа равна - .