- •Содержание
- •Рабочая программа по курсу «Общая теория статистики» Организационно-методический раздел Цель курса
- •Задачи курса
- •Место курса в профессиональной подготовке выпускника
- •Требования к уровню освоения содержания курса
- •Распределение часов курса по темам и видам работ
- •Содержание курса Разделы курса
- •Раздел 1. Описательная статистика
- •Раздел 2. Аналитическая статистика
- •Раздел 1. Описательная статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 1. Статистика как наука.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение
- •Тема 3. Статистическая сводка и группировка. Ряды распределения. Статистические таблицы и графическое изображение рядов распределения.
- •Тема 4. Абсолютные и относительные показатели. Графическое изображение статистических данных.
- •Тема 5. Средние показатели
- •Раздел 2. Аналитическая статистика Темы и краткое содержание
- •Тема 10. Статистическое изучение взаимосвязи явлений.
- •Перечень примерных контрольных вопросов для самостоятельной работы
- •Примерный перечень вопросов к экзамену
- •Тема 1. Введение в теорию статистики Понятие статистики.
- •Особенности статистической методологии
- •Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения
- •Ошибки статистического наблюдения
- •Тема 3: Сводка и группировка данных. Ряды распределения. Статистические таблицы. Статистические графики. Понятие и виды сводки и группировки.
- •Принципы построения группировок
- •Понятие и виды рядов распределения. Их графическое изображение.
- •Вторичная группировка.
- •Статистические таблицы.
- •Тема 4: Абсолютные и относительные показатели Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели.
- •Относительные показатели.
- •Тема 5: Средние показатели. Сущность и значение средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Другие виды средних величин.
- •Структурные средние величины.
- •Тема 6: Показатели вариации Понятие и меры вариации.
- •Виды дисперсий и правило их сложения.
- •Дисперсия альтернативного признака.
- •Изучение формы распределения.
- •Структурные характеристики рядов распределения.
- •Тема 7: Выборочное наблюдение Понятие выборочного наблюдения. Способы формирования выборочной совокупности.
- •Определение необходимого объема выборки.
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность.
- •Малая выборка.
- •Предельная ошибка выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Необходимый объем выборки для некоторых способов формирования выборочной совокупности
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n
- •Тема 8: Ряды динамики Понятие и классификация рядов динамики.
- •Показатели изменения уровней ряда динамики.
- •Тема 9: Экономические индексы Понятие экономических индексов и их классификация.
- •Индивидуальные индексы
- •Агрегатные индексы.
- •Средние индексы.
- •Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
- •Базы и веса индексов.
- •Структурные индексы.
- •Пространственно-территориальные индексы.
- •Тема 10: Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Понятие регрессии и корреляции.
- •Парная регрессия.
- •Множественная регрессия.
- •Рекомендуемая литература
Тема 2. Статистическое наблюдение Понятие статистического наблюдения
Под статистическими данными понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, их обработки или соответствующих расчетов.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности. Процесс статистического наблюдения включает следующие этапы:
Подготовка наблюдения. На этой стадии решаются научно-методологические и организационные вопросы. К научно-методологическим вопросам относятся определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов, средств и времени получения данных и т.д. К организационным вопросам – определение состава органов, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; тиражирование документов для сбора данных и др.
Проведение массового сбора данных.
Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления.
Единицей наблюдения является составной элемент объекта (единица совокупности).
Отчетная единица – это субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения.
Программа наблюдения – это перечень признаков (вопросов), которые необходимо зарегистрировать.
Статистический формуляр – это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности.
Срок (период) наблюдения – это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.
Формы, виды и способы статистического наблюдения представлены на рис. 2.1.
Ошибки статистического наблюдения
Точность статистического наблюдения – это степень соответствия величины какого-либо показателя, полученной по материалам статистического наблюдения, действительной (фактической) его величине. Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. Различают:
Ошибки регистрации – это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением.
Случайные ошибки регистрации – это результат действия различных факторов (например, переставлены цифры, перепутаны соседние строки или графы и т.д.).
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению показателя по каждой единице наблюдения и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать накопленную ошибку (например, округления).
Отклонение значения показателя обследованной совокупности и его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.