102* Руководство по гис анализу

Обобщение числовых атрибутов

Наиболее известные обобщения:

* Сумма. Это может быть общее количество,

например общее числа рабочих на предприятиях данного окружения, или общее количество по категории, например, общая площадь земли в акрах для каждого типа землепользования, попадающего в возможную площадь затопления.

Sun 9615

Общее число рабочих, занятых в производстве на окрестных предприятиях.

Сельское хозяйства

Строительство

Электричество

Финансы

Правительство

Производство

Розничная торговля

Сервис

Коммунальные услуги

°^f Количество рабочих для каждого ~"'£q типа предприятия. Сравнивая эту

268 таблицу с показанной на предыду-. .?? щей странице, вы можете за.ме- ??? тить, что в розничной продаже

дё^ задействовано большее количество 2844 людей.

238 "237

Оптовая торговля

• Медиана. Это - величина, обозначающая середи­ну диапазона значений атрибута (половинаобъектов имеет значение выше этого, половина -ниже). К примеру, половина предприятий вокружении имеет количество рабочих большеданной величины, а половина - меньше ее.

• Стандартное отклонение. Это, по существу,отклонение значения конкретного атрибута отсреднего значения по выборке. Стандартноеотклонение дает представление о том, насколькохорошо сгруппированы значения.

В дополнение к докладу или итоговой статистике полезно показать карту, отображающую расположе­ние объектов. Если необходимо сосредоточиться только на том, что попадает внутрь области, можно показать только эти объекты. Однако, для создания представления об общей картине распределения лучше показать и объекты окружения. Если вы все же наносите на карту только избранные объекты, можно использовать для их отображения оттенки одного цвета или определять цвет в зависи­мости от значения атрибута. Например, можно закрасить земельные участки в соответствии с классом землепользования. Нанесение границ площадей так же является желательным.

Среднее значение. Это - сумма значений атрибу­тов, деленная на общее количество объектов, например - среднее количество рабочих в каждом предприятии заданного окружения. Помните, что аномально высокие и аномально низкие значения могут искажать значение среднего.

Участки, хотя бы частично попадающие внутрь площади затопле­ния

Участки, заштрихован­ные в соответствии с классом землепользова­ния

Поиск объектов внутри области '103

Если вы отображаете все объекты, выделяя те, что попадают внутрь области, имеется возможность;

* Объекты, попадающие внутрь и наружу области обозначить разными цветами (внешние - более бледными оттенками). Это даст возможность визуально различать их.

Если тематическая раскраска в зависимости от

значения атрибута необходима всем отображае­мым объектам, внешние объекты сделайте более бледными. Это сделает карту более информатив­ной относительно положения объектов.

Одна семья Много сеней Существенная Сельская местность Сельское хозяйство Свободная земля

Отображение всех участков с выделением более ярким оттенком тех, которые попадают внутрь, обеспечивает лучшее понимание ситуации.

* В случае построения тематической карты, на

которой цвета выделенных объектов меняются в зависимости от значения атрибута, остальную часть объектов отображают одним цветом. Для наглядности внешние дискретные области можно отобразить контурами без заливки. Тем самым выделятся объекты, попавшие внутрь.

Всем участкам назначены цвета в зависимости от категории землепользования, но те, которые попадают на затапливаемую территорию высвече­ны.

Одна семья Много семей Общественная Сельская местность Сельское хозяйство Свободная земля

Все выделанные участки обозначены в соответствии с категорией землепользования

104* Руководство по ГИС анализу

Анализ методом наложения слоев

Этот метод позволяет определять дискретные объекты, попадающие внутрь заданных областей с тем, чтобы суммировать их значения, вычислять долю каждой категории или класса среди всех областей или обобщать непрерывные величины внутри одной или нескольких областей.

НАЛОЖЕНИЕ ОБЛАСТЕЙ НА ДИСКРЕТНЫЕ ОБЪЕКТЫ.

ГИС соотносит каждый объект с кодом области, в которую тот попадает и присваивает его в виде атрибута каждому объекту. Таким образом, легко получить перечень объектов или сумму атрибутов, имеющих общий код области. Так как атрибуты постоянно хранятся в таблице данных объекта, можно делать любое количество обобщений. На диаграмме внизу показан процесс подсчета на карте звонков в службу спасения на 1,000 человек по районам.

1. Наложение районов на адреса звонивших по 9-11 позволяет присвоить код района каждому звонку.

2 Затем количество звонков суммируется по каждому району.

3 Итоговое значение появляется в таблице районов.

4 Количество звонков делится на общее количество населения и умножа­ется на 1,000, чтобы получить звонки на 1,000 человек.

Поиск объектов внутри области -105

Что делает ГИС

ГИС оценивает местоположение объекта и присваива­ет идентификатор области к его атрибутивной строке в таблице слоя.

Использование результатов

Если вы накладываете только одну область, можно воспользоваться тем же видом анализа, который применялся бы при пространственном запросе. Для линий или областей, однако, можно получить в результате лишь часть объекта, попадающую в область. Например, можно вычислить длину пути только в пределах государственного парка или процент от площади каждого участка, попадающей в зону затопления.

Звонки в службу спасения по районам.

Sum 33404.458 Count 12

Общая длина дорог внутри заповедника.

Если линия или площадной объект попадают сразу в несколько областей, ГИС разделяет такой объект по границе пересечения, создавая новые объекты в новом наборе данных. Каждый новый объект имеет те же атрибуты области, что и исходный.

Участки шоссе в пределах каждого речного бассейна

Процент затопленной части от общей площади каждого участка.

Если вы накладываете несколько областей на боль­шое количество объектов, есть возможность обоб­щить объекты по областям. Например, вам необходимо узнать количество бакалейных лавок на душу населения в каждом районе. В этом случае вы сначала суммируете записи в таблице данных, имеющие общий код района. Затем присоединяете эти значения в новое поле атрибутивной таблицы районов, предварительно разделив его на количество жителей в каждом районе, как показано ниже.

106- Руководство по ГИС анализу

3. Присоедините итоговую таблицу к таблице слоя районов, чтобы присвоить каждому району количество имеющихся в нем магазинов.

/. Наложите границы районов на точки расположения бакалей­ных лавок с целью присвоения кода района переписи каждому магазину.

4. Для каждого района разделите количество бакалейных лавок на население и умножьте результат на 1,000, чтобы получить количества магазинов на 1.000 человек.

2.Подсчитайте количество магазинов в каждом районе.

Вы можете также суммировать данные по категориям,

чтобы оценить, например, количество предприятий каждого типа в каждом районе или общее число служащих на квадратную милю. При обобщении числовых величин в пределах области важно отобра­зить изменения (например - в размере или количе­стве населения). С этой целью необходимо разделить исследуемую величину на площадь или население данной области. В главе 3 «Анализ распределения числовых показателей» обсуждаются способы сопоставления областей.

Количество рабочих на квадратную милю в каждом районе.

0 - 21 23 - 54

IPM55- 105 ._. _; ■..■*-

ШШ106-151 ■ :"'•'■%:,

^Ш 152-422 '

Если вы накладываете область на данные, агрегиро­ванные по площади (например - наложение площади затопления на районы), необходимо удостовериться, что районы, по которым обобщены данные, полнос­тью попадают в зону затопления. В противном случае вы допустите ошибку, взяв в расчет величину, полученную по всему району применительно к его части. Вы не можете пропорционально разделить : обобщенную величину соответственно площади новых объектов. Предположим, что 50 процентов исследуемого района находятся внутри площади затопления. Арифметическое деление количества населения на 2 не может гарантировать правильный результат, поскольку большая часть людей может жить как раз в незатапливаемой части района.

i пи

районам.

Площадь затопления и количество поселения, обобщенное по

он районам.

12-26

29-65

66-113

11 Л - 290

Поиск объектов внутри области -107

Создание карты

Если вы исследуете одну область, объекты наносятся на карту примерно так, как описывалось выше при рассмотрении пространсгвенного запроса.

Если рассматриваются линейные и площадные объекты, возможен вариант их частичного попадания в исследуемую область. Если существует необходи­мость цветами символизировать категорию или класс объекта, отобразите наружную часгь объектов более бледным оттенком.

НАЛОЖЕНИЕ ОБЛАСТЕЙ НА НЕПРЕРЫВНЫЕ КАТЕГОРИИ ИЛИ КЛАССЫ ДАННЫХ.

ГИС суммирует количество объектов по каждой категории или классу, попадающих внутрь одной или нескольких областей. Результат можно отобразить в виде карты, таблицы или диаграммы.

Наложение 200-футовго буфера, окружающего водотоки, па растительный покров, представленный непрерывной категорией.

Одна семьи Много семей Общественная Сельская местность Сельское хозяйства Свободная земля

Оттенение части каждого района, попадающей внутрь площади затопления. Цветовая гамма участков подобрана в соответствии с типом землепользования.

Затенение всех участков землепользования и осветле­ние тех из них, которые попали в зону затопления. Таким образом, показано землепользование внутри и вне зоны затопления.

Если вы суммируете элементы по области, в зависи­мости от типа обобщаемых данных выбирается вариант отображения. Выбор оптимального варианта описан в главе 3 "Построение карт по числовым критериям".

Распределение дождевых осадков по бассейнам водосбора. Количество осадков представлено в классов.

Что делает ГИС.

ГИС дает возможность использования векторного или растрового метода наложения областей на непрерывные категории или классы данных. Иногда вы располагаете только одним из этих методов, в то время как многие ГИС позволяют сделать оптималь­ный для данного случая выбор.

Векторный метод

ГИСразделяет категории или устанавливает границы класса путем пересечения сопоставляемых областей и создания нового набора данных, в котором каждой результирующей области присвоены атрибуты обеих исходных. Этот процесс ничем не отличается от описанного в предыдущем разделе "Наложение областей на дискретные объекты". Затем, вы исполь­зуете таблицу данных нового слоя для того, чтобы суммировать атрибуты объектов каждого класса в каждой области.