4. Строки та методи контролю

Контроль якості виконання програм практики здійснюється у формі поточного і підсумкового контролю.

Звіт практики, підписаний студентом-практикантом на титульному аркуші (див. додаток 2), представляється керівнику для підпису та захисту і здається на кафедру. Підсумковий контроль здійснюється у формі захисту студентом-практикантом звіту по практиці. До звіту студент має додати індивідуальне завдання.

Теми індивідуального завдання висвітлюються у формі реферату. Кількість сторінок повинен становити в межах 15-20 аркушів друкованого тексту (див. додаток 1).

5. Перелік індивідуальних завдань

1. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику конфігурації додатку.

Задача: Скласти алгоритм відслідковування руху лазера.

2. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції морфологічної обробки зображень.

Задача: Скласти алгоритм структурного розпізнавання на основі значень подібності символьних рядків.

3. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику керування об’єктами захвату зображень.

Задача: Скласти алгоритм візуалізації подій.

4. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції бінарізації зображень.

Задача: Скласти алгоритм розпізнавання рукописних символів.

5. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції світло корекції зображень.

Задача: Скласти алгоритм пошуку довжини траєкторії об’єкта в русі.

6. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції покращення якості зображень.

Задача: Скласти алгоритм ідентифікації округлих об’єктів.

7. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику під’єднання пристроїв оптичного спостереження.

8. Задача: Скласти алгоритм захоплення зображення у повно колірній Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції для роботи з кольором.

Задача: Скласти алгоритм визначення кутів перетинання.

9. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику запису даних в пам'ять.

Задача: Скласти алгоритм захоплення зображення у півтоновій колірній палітрі.

10. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції перетворення класів зображень.

Задача: Скласти алгоритм визначення радіуса частини округлої деталі.

11. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції кодування та стиснення зображень.

Задача: Скласти алгоритм виявлення об’єктів за допомогою сегментації.

12. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику доступу до пристроїв та ресурсів.

Задача: Скласти алгоритм визначення частоти захвату зображення.

13. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції арифметичних операцій над даними зображень.

Задача: Скласти алгоритм розпізнавання об’єктів на основі їх об рахункових ознак.

14. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику запису даних на носій.

Задача: Скласти алгоритм конфігурації додатку.

15. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати основні функції аналізу структури зображень.

Задача: Скласти алгоритм розпізнавання об’єктів на основі обчислення коефіцієнта кореляції.

16. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику захвату даних (відеопотоку, зображення).

Задача: Скласти алгоритм запису даних через деякі проміжки часу.

17. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати основні функції для отримання даних про пікселі на зображенні.

Задача: Скласти алгоритм для визначення площі об’єкта на зображенні.

18. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати функції перетворення основних типів зображень.

Задача: Скласти алгоритм покращення якості розмитого зображення.

19. Основи роботи з Image Acquisition Toolbox в середовищі Matlab. Описати методику ідентифікації наявних пристроїв оптичного спостереження.

Задача: Скласти алгоритм Альфа-спряження (зваженого накладання) двох зображень.

20. Основи роботи з Image Processing Toolbox в середовищі Matlab. Описати модульні засоби додаткуImage Processing Toolbox.

Задача: Скласти алгоритм реєстрації зображень за допомогою нормованої крос-кореляції.