Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
САПР ТП_Лекции_2008.doc
Скачиваний:
57
Добавлен:
24.09.2019
Размер:
15.98 Mб
Скачать

5.3. Последовательность решения задач на эвм.

Для решения задачи на ЭВМ необходимо выполнить следующие этапы:

1. Постановка задачи; (функции цели)

2. Математическая формулировка задачи;

3. Выбор численного решения задачи;

4. Разработка алгоритма;

5. Разработка текстовой задачи;

6. Составление программы и перенос на программоноситель;

  1. Подготовка исходных данных и перенос на носитель;

  2. Решение задач на ЭВМ и анализ результатов;

Математическая формулировка задач включает математическое описание ее условий, математических выражений и формул, (обычно те, которые подлежат решению на ЭВМ).

Окончательный вид математических зависимостей обычно называют математической моделью.

Численные методы - последовательность действий ,заменяемая ,+ ,- , \ ,< , > ...

интегрирование;

дифференцирование;

корни уравнения;

Разработка алгоритма предусматривает определение последовательности решения задачи на основе формулировки задачи и выбранных численных методов .

5.4. Построение математической модели объектов проектирования.

При проектировании объектов можно выделить следующие уровни :

1. Выбор принципа построения;

2. Разработка его структурной схемы;

3. Определение характеристик функционирования объекта;

4. Разработка функциональных блоков;

5. Проектирование элементов блоков.

Наиболее важными этапами являются 1 и 2 ,т .к от них зависит качество проектирования объекта.

Математическая модель - это совокупность математических объектов и отношений между ними, которые адекватно отображают некоторые свойства отображаемого объекта. (Наиболее существенные с точки зрения инженера -проектировщика).

Главное требование М.М - адекватность отображения моделируемого объекта. В качестве объектов могут быть использованы числа, переменные, векторы, множество, функции.

Все переменные в М.М можно разделить на 3 группы:

управляемые;

неуправляемые;

производные;

Под управляемыми переменными понимают такие,выбор которых зависит от того или иного проектного решения .

Неуправляемые переменные характеризуют ситуацию, в которой должно быть принято решение. Оценивают внешние факторы. Производные - результат принятия того или иного решения.

Выбор проектных решений определяется целями, которые можно подразделить на качественные и количественные. Под качественными подразумеваются цели, у которых 2 исхода: достигнутая цель или нет.

Условия, оценивающие качественные цели обычно называют ограничениями (техническими) - критерий допустимости.

Под количественными подразумеваются цели, которые заключаются в стремлении увеличить или уменьшить некоторые характеристики.

Критерий эффективности (частные)

Критерий оптимальности (выбор 1 варианта)

Обобщенные критерии (сумма частных), на основе которых строится функция (целевая).

5.5. Математическое моделирование в сапр.

Для создания теории математического моделирования (ММ) необходимо понять цель моделирования и представить объект моделирования в математическом виде .

Слово “модель” происходит от латинского modus (копия, образ , очертание).Наиболее простым и наглядным примером являются географические карты .

Моделирование - это замещение одного объекта другим .

Замещаемый объект называется оригиналом, замещающий - моделью. В зависимости от цели замещения модель одного и того же оригинала может быть различной. В науке и технике основной целью моделирования является изучение оригинала при помощи более простой его модели.Замещение одного объекта другим имеет смысл только в случае их определенного сходства, аналогии .

Процесс моделирования состоит из следующих этапов:

1.постановка задачи (определение конкретных свойств и отношений объекта ,подлежащих моделированию);

2.выбора модели (поддающейся исследованию);

ММ является приближенным, выраженным в математических терминах, представлением объектов , систем или процессов .

Объекты, систем , процессы, подлежащие моделированию, называют объектами моделирования (ОМ) .

Все объекты и явления в какой либо мере взаимосвязаны ,но при моделировании большинством связей пренебрегают и рассматривают ее как отдельную систему. При этом необходимо ввести принцип селективности - обеспечивающий выбор требуемых связей с внешней средой .Принцип селективности вводит в систему ошибку ,т.е. разницу в поведении модели и ОМ.

Следующим важным фактором моделирования является принцип причинности, связывающий в системе входные и выходные переменные .

Для количественной оценки системы вводят понятие состояния. Здесь понимается значения выходных характеристик в данный момент времени.

При выводе ММ аналитически чаще всего используют широко известные категории законы, структуры и параметры .

Зависимости Y=f (Х) являются функциональными , где Х- аргумент. Z =Y(X)- производная функции У , процесс называется дифференцированием, обратный процесс называется интегрированием.

  1. Научный эксперимент, 4) Схемы, карты, чертежи,

технический эксперимент, графики, гипотезы,

производственный ; представления, аналогии;

2) Макеты, муляжи, 5) Символы, алфавит,

кинематические , упорядоченная запись,

динамические , топологическая запись ,

гидравлические , графовая запись ,

тепловые , сетевое представление ;

электрические ,

световые

3) Аналоговые , 6) В виде уравнений ,

структурные , имитационное ,

цифровые , в виде схем замещения,

кибернетические . аналитические модели ,

функциональные модели .

Лекция 6 (2 часа).