1. Предмет математической статистики.

Предмет математической статистики - совокупность методов и приемов, предназначенных для познавания закономерностей, свойственных массовым явлениям.

Особенность математической статистики - исследуются массовые явления в независимости от их содержания (к какой сфере относятся, характер).

2. Статистические совокупности, их виды.

Статистическая совокупность - (массовые явления) собрание единиц, объединенных каким-либо общим свойством или особенностью.

Особенности:

1. совокупность состоит из единиц;

2. чтобы единицы образовали совокупность, необходимую, чтобы каждая из них обладала таким же свойством, что и другие единицы.

Совокупности подразделяются:

1. реальные (люди, животные и т.д.);

2. гипотетические (воображаемые) (возможные результаты эксперимента).

Выборочна совокупность - специально отобранная часть из исходной совокупности.

3. Определяющее свойство статистической совокупности.

Определяющее свойство - свойство, которое отделяет одну статистическую совокупность от другой.

В зависимости от определяющего свойства, единицы могут входить в общую и частную совокупность.

4. Признаки единиц совокупности, их классификация.

Признак единицы совокупности - ее характерная черта, конкретное свойство, особенность, качество, которое может быть наблюдаемо и измерено.

Признаки единиц совокупности подразделяются:

(1) По способу выражения признаков:

1. Качественные признаки - признаки, которые можно выразить только словами (атребутируемый признак) (место рождения).

Альтернативный признак - качественный признак, который имеет только 2 градации (пол: муж./ жен.).

2. Количественные признаки - признаки, которые можно выразить только числом (меры).

Количественные признаки подразделяются на:

1. Дискретные – признаки, которые в некоторых границах могут принимать лишь определенные, чаще всего целочисленные, значения (наличие братьев и сестер).

2. Непрерывные признаки – признаки, которые в некоторых границах могут принимать любые значения (рост присутствующих).

(2) По способу измерения признаков:

1. Первичные признаки - выражают единицу совокупности в целом, т. е. абсолютные величины. Первичные признаки лежат в основе наблюдения статистической совокупности.

2. Вторичные признаки - непосредственно не измеряются, а рассчитываются. Вторичные признаки определяются в процессе обработки и анализа данных и представляют собой соотношение первичных признаков.

5. Описательная характеристика статистических совокупностей.

Описательная статистика - методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений и пр.

Познание закономерностей статистических совокупностей начинается с их упорядочения.

Упорядочение статистических совокупностей предполагает построение рядов распределения.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по величине изучаемого признака.

Ряды распределения подразделяются на:

1. ранжированный;

2. вариационный;

3. ряд распределения накопленных частот.

Построения рядов распределения начинается с выбора признака, по которому будет упорядочена совокупность.

Выбор признака определяется тем, какая сторона совокупности интересует исследователя.

После выбора признака следует построения ранжированного ряда распределения.