- •1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
- •2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
- •3. Программно-методические и организационные вопросы статистического наблюдения.
- •4. Ряды распределения: графическое изображение, познавательное значение.
- •5. Содержание методики статистических группировок.
- •6. Виды статистических группировок, их познавательное значение.
- •8. Понятие и значение, формы и виды относительных величин. Условия научного использования.
- •9. Степенные средние величины: содержание, виды, научные условия применения.
- •10. Показатели вариации, их познавательное значение.
- •11. Свойства дисперсии. Правило сложения (разложения) дисперсии и его использование в статистическом анализе.
- •12. Виды статистических графиков по содержанию решаемых задач и способами построения.
- •13. Ряды динамики: виды, определения, характеристики, сопоставимость уровней.
- •14. Методы выявления тенденции в динамических рядах.
- •15. Индексы: определение, основные элементы индексов, задачи, решаемые при помощи индексов, правила построения.
- •16. Правила построения динамических и территориальных индексов.
- •17. Основы теории выборочного метода.
- •18. Теория малых выборок.
- •19. Способы отбора единиц в выборочную совокупность.
- •20. Виды связей, статистические методы анализа взаимосвязей. Этапы корреляционно-регрессионного анализа.
- •21. Виды корреляционно-регрессионных моделей: определение формы связи, параметров уравнения.
- •22. Оценка силы (тесноты) корреляционной связи.
- •23. Система показателей в социально-экономической статистике.
- •24. Основные группировки и классификация в социально-экономической статистике.
- •25. Непараметрическис критерии корреляционной связи. Корреляция качественных признаков.
- •26. Система показателей и группировок для характеристики земельного фонда.
- •27. Проверка параметров уравнения и показателей тесноты связи на существенность.
- •28. Многомерные методы анализа и группировки: виды и содержание.
- •29. Виды структурных средних, их познавательное значение и практическое использование
- •30. Статистика трудовых ресурсов: понятие и состав, показатели и балансы наличия и движения.
- •31. Показатели анализа рядов динамики.
- •32. Система индексов в статистике.
- •33. Понятие статистических гипотез, их виды, этапы проверки.
- •34. Понятие и содержание дисперсного анализа.
- •35. Статистика использования рабочего времени: содержание категории, состав фондов рабочего времени, показатели и методы анализа.
- •36. Система показателей производительности труда, приемы и методы анализа.
- •37. Статистика оплаты труда: понятие, состав, значение категорий, методы анализа.
- •2. Среднемесячная и среднечасовая оплата труда. Анализ динамики заработной платы
- •38. Статистика финансов предприятий.
- •39. Статистика урожая, особенности по культурам, методы анализа.
- •40. Система показателей состава, численности, воспроизводства скота.
- •41. Показатели продукции животноводства и продуктивности животных; методы определения и анализа.
- •42. Понятие общественных издержек и себестоимости; методы определения и анализа.
- •43. Показатели продуктов труда и продукции, методы определения.
- •44. Исчисление валовой продукции отдельных отраслей: обшие принципы и особенности.
- •45. Основные показатели страховой деятельности.
- •46. Статистическое изучение динамики цен и тарифов
- •47. Статистика рынка продуктов: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •48. Статистика рынка услуг: сущность, виды, система показателей, методика анализа.
- •49. Расходы рабочую силу: содержание категории, состав, группировки для цели анализа.
- •50. Система показателей расходов населения.
- •51. Статистика бюджета и бюджетной системы.
- •52. Национальное богатство содержание категории, состав.
- •53. Система национальных счетов: понятие, концепции, основные категории и классификации.
- •54. Статистика денежного обращения
- •54. Статистика денежного обращения
- •55. Статистка банковской деятельности.
- •56. Система основных счетов в снс.
- •57. Статистическое изучение инфляции и ее влияние на важнейшие экономические показатели
- •58. Статистка налогов и налоговой системы.
- •59. Система показателей цен: классификация, методы изучения уровня и структуры.
- •60. Содержание основных макроэкономических показателей, их взаимосвязь
- •61. Система показателей и группировок для характеристики наличия, движения, состояния основных средств.
- •62. Межотраслевой баланс: общие понятия, роль в экономике, схема образования, виды моб.
- •63. Статистика занятости и безработицы, статистика рынка труда.
- •64. Система показателей доходов населения.
- •65. Статистика уровня жизни: понятия, система обобщающих показателей.
- •66. Статистика численности и состава населения, естественного и механического движения.
- •67. Статистика посевных площадей: виды, учетные категории, группировки.
- •68. Основные показатели биржевой статистики.
1. Статистика, как комплекс научных дисциплин. Предмет и объект каждой из них. Задачи статистики.
Статистика, как наука, представляет собой комплекс научных дисциплин.
Статистика – это отрасль практической деятельности государства, направленной на сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни.
В базовый курс статистики входят «Общая теория статистики» и «Социально-экономическая статистика».
В общей теории статистики излагаются основополагающие знания теории статистической науки, методы организации и проведения статистического наблюдения, методы обобщения статистических данных и анализа статистических показателей, методы прогнозирования.
Социально-экономическая статистика относится к числу дисциплин прикладного характера. Она раскрывает сущность и методологию исчисления показателей, используемых при статистическом изучении явлений и процессов, протекающих в экономике и социальной сфере.
Эта дисциплина включает в себя такие разделы как статистика населения, рынка труда, национального богатства, производства товаров и услуг, финансов, уровня и качества жизни населения и др.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. В этом отношении статистика является общественной наукой. От других наук, изучающих общество и протекающие в нем процессы (таких как история, экономическая теория, социология, демография и пр.), статистика отличается своим специфическим предметом познания и методологией его изучения. Круг вопросов, составляющих предмет статистики, связан с изучением количественной стороны общественных явлений и процессов.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
Постоянные задачи: обеспечить органы управления своевременной полной и достоверной информацией, необходимой для принятия решения; информировать общественность о явлениях и процессах, происходящих в обществе.
Актуальные задачи формируются исходя из потребности общества и экономики на современном этапе: получение объективной информации о деятельности хозяйственных структур с учетом теневого сектора; создание автоматизированных баз данных о деятельности текущих хозяйственных структур с возможностью санкционированного доступа к ним для получения информации, необходимой для решения текущих хозяйственных задач; прогнозирование развития важных социально-экономических процессов и явлений; распространение выборочных обследований во всех секторах общественной и экономической жизни.
2. Методологические принципы статистики. Основные категории статистической науки.
Методологические принципы:
1. Привлечение к рассмотрению всей совокупности фактов об изучаемом явлении
2. Учет качественных своеобразий явлений, обеспечивающих выделение объектов исследования, определение качественной стороны показателей, группировка массовых данных
3. Рассмотрение явлений в развитии и взаимосвязи. Применение научного абстрагирования от случайного явления.
Основные категории:
Экономическое явление – одна из форм постоянно повторяющихся действий людей в процессе производства, обмена и распределения материальных благ.
Экономический процесс – закономерное последовательное изменение от простого к сложному. Характерной чертой является исчезновение старого и возникновение нового явления.
Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих
массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации.
Каждый отдельно взятый элемент множества называется единицей статистической совокупности.
Единицы статистической характеризуются общими свойствами, называемыми в статистике признаками. (количественные и атрибутивные; первичные и вторичные; по характеру вариаций – альтернативные, дискретные и непрерывные; по содержанию – существенные и несущественные).
Вариация - колеблемость признака, изменчивость признака у единиц, входящих в состав совокупности.
Статистический показатель - это общий сводный признак у всех единиц совокупности и совокупности в целом.
Статистическая закономерность – повторяемость, последовательность и порядок в изменении явлений.
Объект статистического исследования - статистическая совокупность.
Предмет статистического исследования - количественные соотношения социально - экономических явлений, закономерности их связи и развития.