- •Вопрос 2.Множества и основные действия над множествами. Свойства действий над множествами.
- •Вопрос 3. Важнейшие числовые системы (натуральные, целые, рациональные и вещественные числа).
- •Вопрос 4.Важнейшие математические структуры (пространство n измерений. Метод координат).
- •Вопрос 5. Линейное пространство и его важнейшие свойства.
- •§2. Линейно зависимые и линейно независимые системы элементов.
- •§8. Линейные операторы.
- •§9. Действия с линейными операторами.
- •Вопрос 6. Сложение векторов, умножение векторов на числа. Вычитание векторов.
- •Вопрос 7. Линейная зависимость (независимость) элементов. Размерность и базис линейного пространства.
- •Вопрос 8. Норма элемента, расстояние между элементами пространства. Ортонормированный базис.
- •Вопрос 9. Матрицы и основные действия над матрицами. Свойства действий над матрицами.
- •Вопрос 10. Определители матриц. Основные свойства определителей.
- •Вопрос 11. Миноры и алгебраические дополнения. Теорема разложения.
- •Вопрос 12. Обратная матрица. Вычисление обратной матрицы.
- •Вопрос 13. . Ранг матрицы. Практические приёмы вычисления ранга матрицы.
- •Вопрос 15. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •Вопрос 16. Решение систем методом Крамера
- •17.Решение систем матричным методом.
- •Вопрос 18. Теорема Кронекера-Капелли. Решение систем линейных алгебраических уравнений в соответствии с теоремой Кронекера-Капелли.
- •Вопрос 21. Прямая на плоскости и в пространстве.. Взаимосвязь различных видов уравнений прямой.
- •Вопрос 23-24. Плоские кривые второго порядка (эллипс, гипербола, парабола). Канонические уравнения кривых второго порядка.
- •Вопрос 25. Последовательности. Определение, способы задания, действия с последовательностями.
- •26.Предел последовательности. Сходимость. Второй замечательный предел
- •27.Свойства сходящихся последовательностей.
- •28.Определение функции. Способы задания функции.
- •29.Предел функции. Непрерывность в точке, на интервале. Свойства.
- •Вопрос 27. . Основные теоремы о пределах.
- •Вопрос 28. Бесконечно малые величины, основные теоремы о бесконечно малых.
- •Вопрос 29. Бесконечно большие величины, связь бесконечно малых с бесконечными величинами.
- •Вопрос 36. .Дифференцируемость функции, первый дифференциал и производная первого порядка.. Связь непрерывности и дифференцируемости
- •Вопрос 31. Правила дифференцирования. Таблица производных.
- •Вопрос 39. Основные теоремы дифференциального исчисления (теоремы Ферма, Ролля).
- •Вопрос 40. Теорема Лагранжа (формула конечных приращений). Связь теоремы Коши с теоремой Лагранжа.
- •Вопрос 41.Теорема Коши́
- •Вопрос 43. Формула Тейлора
- •42.Раскрытие неопределенности по правилу Лопиталя.
- •Вопрос 45. Функции нескольких переменных. Поверхности и линии уровня, поверхности и кривые безразличия.
- •47.Предел функции нескольких переменных. Непрерывность функции нескольких переменных в точке и в области.
- •48.Дифференцирование функций нескольких переменных.
- •Вопрос 50. Производные и дифференциалы высших порядков. Приложения дифференциального исчисления функций нескольких переменных в моделировании социально экономических процессов.
- •Вопрос 51. Локальные и условные экстремумы функций нескольких переменных.
- •Вопрос 53. Первообразная и неопределённый интеграл. Таблица элементарных интегралов.
- •54. Свойства неопределённого интеграла.
- •Вопрос 55. Интегрирование заменой переменной. Интегрирование методом подстановки.
- •56.Метод интегрирования по частям (с выводом)
- •57.Разложение рациональной функции на простейшие дроби.
- •58.Разложение рациональной функции на простейшие дроби.
- •59.Интегрирование простейших иррациональностей. Подстановки Эйлера.
- •60.Биномиальный интеграл.
- •61.Интегрирование функции .
- •62.Определенный интеграл и его геометрический смысл.
- •63.Основные свойства определенного интеграла.
- •64.Замена переменной в определенном интеграле
- •65.Вычисление определенного интеграла по частям.
- •Вопрос 67. Интеграл с переменным верхним пределом. Интегралы по бесконечным промежуткам.
- •Главное значение несобственного интеграла на бесконечном промежутке интегрирования
- •Геометрический смысл несобственных интегралов с бесконечным пределом интегрирования
- •Вопрос 68. Формула Ньютона-Лейбница. Интегралы по симметричным промежуткам от чётных и нечётных функций. Оценки интегралов. Интегрально среднее.
- •71.Вычисление площади плоской фигуры.
- •72.Вычисление длины дугиплоской кривой.
- •73.Вычисление площади и объема поверхности тела вращения.
- •Вопрос 75. Признаки сходимости интегралов по бесконечным промежуткам.
- •Вопрос 76. Интегралы от разрывных функций. Признаки сходимости интегралов от разрывных функций.
Вопрос 15. Системы линейных алгебраических уравнений.
Система линейных уравнений с переменными имеет вид: , где - произвольные числа, называемые соответственно коэффициентами при переменных и свободными членами уравнений.
Решением системы называется такая совокупность чисел ( , , …, ), при подстановке которых каждое уравнение системы обращается в верное равенство.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если она не имеет решений.
Совместная система уравнений называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если она имеет более одного решения.
Система линейных уравнений с переменными называется системой линейных однородных уравнений, если все их свободные члены равны нулю. Такая система имеет вид: .
Определение. Система линейно независимых решений называется фундаментальной, если каждое решение системы является линейной комбинацией решений .
Теорема. Если ранг матрицы коэффициентов при переменных системы линейных однородных уравнении меньше числа переменных , то всякая фундаментальная система решений состоит из решений.
Вопрос 16. Решение систем методом Крамера
Теорема Крамера. Пусть - определитель матрицы системы , а - определитель матрицы, получаемой из матрицы заменой столбца столбцом свободных членов. Тогда, если , то система имеет единственное решение, определяемое по формулам: ( ).
Пример. Решить систему уравнений .
Вычислим определители: , , , .
Итак, , , .
17.Решение систем матричным методом.
Этот способ или, как его еще называеют, метод обратной матрицы называется так потому, что все решение сводится к простому матричному уравнению, для решения которого необходимо найти обратную матрицу. Для того, что бы расставить все точки над и, рассмотрим метод под микроскопом.
Алгоритм решения достаточно просто. Как и в методах Гаусса и Крамера первоначально надо проверить, имеет ли система уравнений решение по теореме Кронекера-Копелли. Затем для решения матричным методом необходимо ввести в рассмотрение матрицы-столбцы для неизвестных X и свободных членов B. Тогда систему линейных уравнений можно записать в матричной форме AX=B. Умножив это матричное уравнение на A-1, получим A-1AX= A-1B, откуда EX=X=A-1B. Следовательно, матрица-решение X легко находится как произведение A-1 и B.
Для большей ясности решим небольшой пример методом обратной матрицы:
21x1-45x2-3.5x3=10
12x1-16x2+21x3=-16
14x1+13x2-8x3=10
Определим совместность системы уравнений. По теореме Кронекера-Копелли для того, что бы система линейных алгебраических уравнений была совместна (имела решение), необходимо и достаточно, что быранг основной матрицы
A= |
|
и ранг расширенной матрицы
B= |
|
были равны. Так как rang|A|=3 равен rang|B|=3 и равен количеству неизвестных n=3, то система имеет единственное решение.
Для решения методом обратной матрицы необходимо ввести матричные обозначения
A= |
|
X= |
|
C= |
|
, то X=A-1C |
Найдем обратную матрицу A-1. Как ее найти, показывать не будем. Воспользовавшись нашии онлайн калькулятором, вы сможете выбрать один из двух способов для ее нахождения. Она будет иметь вид.
A-1= |
|
Для нахождения матрицы X умножим обратную матрицу А-1 на матрицу С
|
|
= |
|
Получили решение системы уравнений X1=0.227 X2=-0.209 X3=-1.194