- •1. Понятие марковских случайных процессов
- •2.Дискретный мсп с непрерывным временем. Вероятности состояний. Уравнение Колмогорова.
- •3. Потоки событий. Простейший поток.
- •4. Потоки Эрланга.
- •5. Системы массового обслуживания (смо). Простейший входной поток.
- •Простейшие входные потоки в смо
- •6. Одноканальные смо с отказами |м|м|1|0|
- •7 . Многоканальная смо с отказами |m|m|k|0|.
- •8. Одноканальная смо с ограниченной длинной очереди.
- •9. Многоканальная смо с ограниченной длиной очереди
- •10. Одноканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •11. Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди.
- •12. Смо с не-пуассоновскими потоками.
- •13. Одноканальная смо с неограниченной длинной очереди |m|g|1|.
- •14. Смо с взаимопомощью между каналами
- •15. Многоканальная смо с отказами
- •16. Многоканальная смо с неограниченной длиной очереди
- •17. Многоканальная смо с отказами
- •18. Многоканальная смо с ограниченной длиной очереди.
- •19. Линейные вероятностные сети (лвс).
- •20. Параметры лвс.
- •21. Определение характеристик разомкнутой лвс
- •22. Условие существования установившегося режима в рлвс.
- •23. Характеристики замкнутых лвс (злвс).
- •24. Модель вычислительного процесса, ориентированная на испытание лвс.
- •25. Представление вс лвс.
- •Система процессор-оп.
- •26. Классификация вс
- •27. Критерий эффективности вс.
- •28. Критерий эффективности вс.
- •29. Основн. Принципы построения сет. Моделей соо.
- •30. Замкнутая сетевая модель соо с одним селекторным каналом
- •31. Разомкнутая сетевая модель соо с одним селекторным каналом
- •Определение VI опт и числа однотипных устройств Ki для соо заданной стоимости.
- •37. Основные принципы построения сетевых моделей спо
- •38. Трехсистемная модель спо с двухуровневой памятью
- •39. Двух узловая модель спо. Двух системная модель спо с 2-х уровневой памятью.
- •40. Коэффициенты загрузки в сбалансированной спо (злвс).
- •45. Замкнутая смо
- •46. Смо с ошибками.
- •Приближенная замена в смо Марковских процессов не Марковскими.
5. Системы массового обслуживания (смо). Простейший входной поток.
Процесс обслуживания потоков событий, заявок, потоков задач и т.п. изучается в теории массового обслуживания. Физическая природа объектов обслуживания в СМО может быть самой разнообразной, но в любом случае в СМО должны быть определены, по крайней мере, 3 объекта:
Входной поток (событий, заявок, …);
Очередь (накопитель, буфер);
Обслуживающий канал, прибор.
В СМО устанавливаются зависимости между характеристиками входного потока, каналами, их быстродействия с целью повышения эффективности функционирования СМО, существует большое число различных классов СМО.
Например: одноканальные и многоканальные СМО, СМО с отказами и СМО с очередью, СМО с ограниченным временем ожидания и неограниченным, СМО с приоритетным обслуживанием заявок и с бесприоритетным.
В зависимости от класса СМО выдаёт следующие их характеристики:
- вероятность отказа;
- относительная и абсолютная пропускные способности;
- средняя длина очереди;
- среднее время ответа;
- среднее время ожидания;
и т.п.
Если получилось, что все потоки в СМО простейшие, то для их анализа можно использовать аппарат Марковских цепей.
Простейшие входные потоки в смо
- интенсивность обслуживания заявок одним каналом, И.Г.(не знаю как расшифровывается!)- это среднее число заявок, которое способен обслужить один канал, если он полностью занят.
Обозначим через среднее время обслуживания одной заявки одним каналом.
Случайная величина времени обслуживания распространяется по экспоненциальному закону:
Если хотя бы один процесс СМО будет случайным (входной поток, поток обслуживания), то в СМО будут возникать либо очереди, либо заявки будут получать отказ.
6. Одноканальные смо с отказами |м|м|1|0|
К = 1
Входной поток простейший с интенсивностью , простейший канал с интенсивностью .
A, q, z, Ротк , - ?
Возможные состояния: S0 – система свободна, S1 – система занята
Граф состояния:
Составление уравнений Колмогорова:
S0 : ;
S1 : ;
;
; ; ;
При t=0, P0 =1:
A=
При ;
S0 : S1 :
;
;
q = P0 – относительная пропускная способность.
Т.к. P0 это вероятность простоя системы, т.е. это среднее относительное время, в течение которого система свободна, т.е. в течение этого времени поступившая в СМО заявка будет обслужена, т.к. не будет получать отказ.
Вероятность отказа:
- коэффициент загрузки
- коэффициент простоя
- среднее число занятых каналов
если :
для регулярных потоков при P0=0, P1=1, qотк=0
если то
если то