39) Особенности проведения опытов в условиях производства

В связи с многообразием и сложностью условий хозяйствен¬ной деятельности отдельных колхозов и совхозов многие эф¬фективные, по данным опытных учреждений, приемы и техно¬логии повышения урожайности, не всегда оказываются наилуч¬шими для данного хозяйства. Поэтому новые приемы и техно¬логии нужно не просто внедрять в производство, а предварительно испытывать, дополнительно изучать и творчески совер¬шенствовать в соответствии с местными особенностями. Для этого в колхозах и совхозах должна проводиться опытная ра¬бота.

Кроме того, важной задачей массовой опытной работы в ус¬ловиях производства является экспериментальное решение во¬просов, которые возникают из потребностей конкретного хозяй¬ства. Действительно, любому научному учреждению не под силу учесть и тем более решить все проблемы, которые появля¬ются в десятках хозяйств зоны обслуживания с чрезвычайно разнообразными природными условиями. И, пожалуй, никто лучше производственников-экспериментаторов, хорошо знающих местные условия и особенно микроусловия, не может быстро и правильно решить многие из этих проблем, так как они часто имеют сугубо местное значение.

Билет № 40 Задачи математической статистики в агрономических исследованиях

Математическая статистика- это один из разделов математики. Она позволяет делать умозаключения о всей ( генеральной) совокупности на основе наблюдений над выборочной совокупностью или выборкой. Все статистические методы основаны на теории вероятностей – науке, изучающие общие закономерности в массовых случайных явлениях различной природы и применяют везде, где приходится иметь дело с планированием экспериментов и обследований, с оценкой параметров и проверкой гипотез, с принятием решений при изучении сложных систем.

Билет № 41Эмпирическое распределение – распределение результатов измерений, полученных при изучении выборки например распределение растений по высоте и массе распределение делянок дробного учета по урожаю и тд. В основе его лежат определенные математические закономерности которые в генеральной совокупности т е при очень большом числе наблюдений характеризуются некоторыми теоретическими распределениями.

Теоретическое распределение – на основе его построены статистические критерии ,которые используются для проверки некоторых гипотез .Опираются на нормальное распределение получаемые из нормального для определенно поставленной задачи и при ограниченном числе степеней свободы.

Вид кривой полностью соответствует степени варьирования изучаемого признака т е величине стандартного отклонения. Чем оно больше и больше варьирует изучаемый материал ,тем тем более пологой становится вариационная кривая при малых значениях она приобретает иглообразную форму.

Причины Асимметрических кривых

1. Неправильно взятая выборка когда в нее вошло не пропорционально много (или мало) представителей вариантов с большим или меньшим их значением.

2. Действие определенных факторов сдвигающих частоту варьирующего признака в ту или другую сторону от среднего значения.