Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
3_УП_Логистические модели_обновленное.doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
09.11.2019
Размер:
3.15 Mб
Скачать

3.3. Другие модели производственной логистики

При математическом моделировании производственного процесса приходится решать большое число задач логистического характера. К примеру, оптимизируется график запуска деталей в производство, объем производства конечной продукции и размер партии деталей, состав станочного парка для каждого из производственных участков и т.п.

Стандартная задача о планировании производства

Предприятие производит n видов изделий. По каждому виду изделия предприятию «спущен» план, в соответствии с которым известно, что для выполнения обязательств перед контрагентами необходимо выпускать не менее bi (i = 1, 2, … n) единиц изделия i-го вида. План может быть перевыполнен, но в определенных пределах: не более Вi единиц изделия i-го вида (где i = 1, 2, … n), т.к. условия спроса ограничивают объемы производства.

При изготовлении изделий расходуется сырье m видов, запас каждого из которых ограничен gj единицами сырья (j = 1, 2, … m). Затраты сырья на изготовление каждого вида изделия характеризует матрица А с элементами aij – потребность в j-ом сырье для производства одной единицы i-ой продукции.

При реализации одно изделие i-ого вида приносит предприятию прибыль в размере сi денежных единиц. Требуется составить такой план производства (решить, сколь единиц изделия каждого вида производить), чтобы план был выполнен или перевыполнен (при отсутствии «затоваривания»), а суммарная прибыль обращалась в максимум.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.

Обозначим через xi количество единиц изделий i-ого вида продукции (i = 1, …, n).

Прибыль от реализации продукции выразим в следующем виде:

.

Систему ограничений получаем из следующих условий задачи:

а) все обязательства должны быть выполнены, т.е.

;

б) объемы производства не должны превышать спрос на продукцию, т.е.

;

в) объемы запасы ресурсов ограничены, т.е.

.

Данная задача является задачей линейного программирования (ЗЛП) и может быть решена симплексными методами. иинта в теченииоизводства (решить, сколь единиц изделия каждого вида производить), чтобы план был выполнен или

Стандартная задача о загрузке оборудования

Ткацкая фабрика располагает двумя видами станков, из них N1 станков первого типа и N2 - второго. Станки могут производить 3 типа тканей: Т1, Т2 и Т3, но с разной производительностью. Данные о производительности станков указаны в следующей таблице (аij – объемы производства ткани типа j на станке i-ого вида, где i = 1, 2; j = 1, 2, 3).

Тип станка

Вид ткани

Т1

Т2

Т3

1

a11

a12

a13

2

a21

a22

a23

Каждый метр ткани j-ого вида приносит фабрике доход сj денежных единиц (j = 1, 2, 3).

По каждому виду ткани несет обязательства перед контрагентами, в соответствии с которыми необходимо выпускать не менее bj (j = 1, 2, 3) метров ткани j-го вида. План может быть перевыполнен, но в определенных пределах: не более Вj метров (где j = 1, 2, 3). Кроме того, все без исключения станки должны быть загружены.

Необходимо так распределить загрузку станков производством тканей Т1, Т2 и Т3, чтобы суммарный месячный доход был максимален.

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ.

Обозначим через xij количество станков i-ого типа (i = 1, 2), занятых изготовлением j-го вида ткани (j = 1, 2, 3).

Прибыль от реализации продукции выразим с помощью функции:

.

Систему ограничений получаем из следующих условий задачи:

а) все обязательства должны быть выполнены, т.е.

;

б) объемы производства не должны превышать спрос на продукцию, т.е.

;

в) учтем наличие оборудования и условие его полной загрузки:

.

Данная задача является задачей линейного программирования (ЗЛП) и может быть решена симплексными методами. иинта в теченииоизводства (решить, сколь единиц изделия каждого вида производить), чтобы план был выполнен или

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]