МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Мичуринский государственный аграрный университет

Кафедра «Бухгалтерский учёт, анализ и аудит»

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

по компьютерной обработке статистических данных

для студентов экономических специальностей

МИЧУРИНСК – НАУКОГРАД, 2009

УДК 311:631.1 (076.5)

Методические указания подготовлены ст. преподавателями В.Б. Поповой, О.В. Протасовой

Рецензент: – доцент кафедры

Рекомендовано к изданию методической комиссией экономического факультета МГАУ протокол № от «_» октября 2009 г.

Методические указания по компьютерной обработке статистических данных, 2009 - 4,7 п. л.

Содержание

стр.

Введение 4

1. Обзор встроенных средств статистического анализа данных 7

2. Первичная обработка статистических данных 11

3. Графическое изображение статистических данных 19

4. Числовые характеристики результатов наблюдения 23

5. Формирование выборки 29

6. Корреляционный анализ 32

7.Регрессионный анализ 50

8. Ряды динамики 63

Список рекомендуемой литературы 75

Введение

Статистико-математические методы являются действенным средством научного исследования, широко используемым при изучении разнообразных массовых процессов и явлений. Они представляют собой важнейший аналитический инструмент подготовки исходных данных для принятия решений.

Громоздкие и трудоёмкие вычисления, связанные с реализацией сложных расчётных формул, серьёзно затрудняли практическое использование статистических методов. Во времена «ручных» вычислений с этими трудностями боролись путём постоянного совершенствования алгоритмов статистических расчётов.

Появление и бурное развитие электронной вычислительной техники значительно увеличили масштабы и ускорили темпы внедрения статистических методов анализа данных в практику научных исследований. Большие возможности для использования методов математической статистики открылись в результате появления персональных компьютеров. Использование ПК для обработки данных стало особенно эффективным с появлением электронных таблиц (табличных процессоров)– пакетов прикладных программ для автоматизации табличных расчётов. Сначала это были пакеты VisiCalc, Super Calc, Lotus 1-2-3, затем Quattro Pro и наконец ряд следующих друг за другом версий табличного процессора Excel.

Дальнейшее внедрение статистических методов в практику научных исследований связано с созданием универсальных и специализированных пакетов прикладных программ, предназначенных для статистического анализа данных. Примерами универсальных статистических пакетов могут служить американские пакеты SPSS, STATGRAPHICS, SYSTAT, STATISTIKA и отечественный пакет STADIA. Среди специализированных пакетов известны отечественные пакеты ЭВРИСТА и МЕЗОЗАВР, предназначенные для анализа временных рядов. Статистические пакеты значительно превосходили табличные процессоры по объёму и качеству реализованных в них статистических методов, что существенно расширило область возможного применения методов математической статистики.

Параллельно с разработкой с разработкой статистических пакетов шёл интенсивный процесс включения статистических функций в математические пакеты общего назначения (MathCAD, Math lab, Maple, Mathematica и др.).

Статистические пакеты, табличные процессоры и математические пакеты с включёнными в них статистическими функциями сделали анализ данных более доступным и наглядным.

С появлением операционной системы Windows на рынке программных продуктов появились Windows-версии статистических пакетов, вытеснившие предшествовавшие им DOS-версии. В Windows-версиях пакетов нашли отражение последние достижения теоретической и прикладной статистики, были сняты или сильно ослаблены программные ограничения по объёму обрабатываемых данных и унифицировано большинство процедур интерфейса пользователя.

Решение типичных задач статистического анализа с использованием «стандартных» статистических методов для обработки данных умеренного объёма позволяет осуществлять табличный процессор Excel. Это делает его отличным средством обучения и способствует внедрению компьютерных технологий в процесс преподавания статистики.

Табличный процессор Excel, являясь составной частью интегрального программного комплекса Microsoft Office, работающего на платформе Windows, в полном объёме реализует функциональные возможности этой операционной системы. К числу достоинств табличного процессора Excel, определяющих широкие возможности его использования для анализа статистических данных, относятся:

• относительная простота освоения и практического использования (по сравнению со статистическими пакетами);

• довольно значительное число встроенных статистических функций (около 80);

• наличие надстройки Пакет анализа, содержащей процедуры для решения сложных задач статистического анализа;

• наличие надстройки Поиск решения, процедуры Подбор параметра и большого количества встроенных функций, позволяющих решать сложные вероятностные и статистические задачи;

• возможность создания пользователем «собственных» программных модулей для анализа данных на языке Visual Basic Applications (VBA);

• наглядность статистического анализа данных, выполненного в табличной форме;

• практически неограниченный объём электронных таблиц.

Методические указания позволят студентам освоить технологию статистического анализа данных в среде Excel и использовать её в учебном процессе, в научно-исследовательской, а затем и профессиональной деятельности.

Методические указания содержат краткое изложение основных понятий статистики, знание которых необходимо для осмысленного применения рассматриваемых в них методов анализа данных и непосредственно процедуру тех или иных статистических вычислений. Пользователь должен быть знаком с основами работы в среде Excel (запуск Excel и выход из него, основные элементы окна, ввод, редактирование и удаление данных, работа с формулами, знаки операций, ввод функций, копирование, перемещение, форматирование и др.).