- •Содержание
- •1. Базы данных, ориентированные на искусственный интеллект 18
- •2. Формализация знаний о проблемной области 37
- •3. Инструментальные средства логического программирования 67
- •4. Организация принятия решений в экспертных системах 100
- •5. Интеллектуальные технологии обработки информации 115
- •6. Система моделирования эо kappa 158
- •7. Стандартные функции эо kappa 180
- •8. Работа с правилами в эо kappa 193
- •9. Создание интерфейса пользователя в эо kappa 206
- •10. Инструментальная оболочка разработки эс − clips 223
- •10.2.3. Правила 231
- •11. Разработка экспертной системы в ио clips 261
- •12. Создание проекта онтологии с помощью ис Protégé 291
- •Предисловие
- •Список сокращений
- •Введение
- •1. Базы данных, ориентированные на искусственный интеллект
- •1.1. Экспертные системы и их особенности
- •1.2. Основные типы задач, решаемых с помощью экспертных систем
- •1.3. Особенности разработки экспертных систем
- •1.3.1. Приобретение знаний
- •1.3.2. Представление знаний
- •1.3.3. Реализация
- •1.4. Виды экспертных систем
- •1.5. Представление знаний в системах искусственного интеллекта
- •1.5.1. Данные и знания
- •1.5.2. Представление знаний в рабочей памяти эвм
- •1.5.3. Представление знаний в базе знаний
- •Контрольные вопросы
- •2. Формализация знаний о проблемной области
- •2.1. Таксономическая классификационная схема
- •2.2. Онтологический подход к представлению проблемной информации
- •2.2.1. Цели разработки онтологий
- •2.2.2. Фундаментальные правила разработки онтологии
- •2.2.3. Определение области и масштаба онтологии
- •2.2.4. Рассмотрение вариантов повторного использования существующих онтологий
- •2.2.5. Перечисление важных терминов в онтологии
- •2.2.6. Определение классов и их иерархии
- •2.2.7. Определение свойств классов – слотов
- •2.2.8. Определение фацетов слотов
- •2.2.9. Домен слота и диапазон значений слота
- •2.2.10. Создание экземпляров
- •2.3. Модели представления знаний
- •2.3.1. Фреймы
- •2.3.2. Семантические сети
- •2.3.3. Исчисление предикатов первого порядка
- •2.3.4. Модель представления знаний в виде правил продукции
- •Контрольные вопросы
- •3. Инструментальные средства логического программирования
- •3.1. Язык логического программирования Пролог
- •3.2. Основные разделы программы
- •3.3. Рекурсивные вычисления в Пролог-программе
- •3.4. Процесс реализации вывода
- •3.5. Предикаты
- •3.6. Списковые структуры
- •3.7. Вызов внешних функций из Пролог-программы и интерфейс с программами на других языках программирования
- •3.8. Пример реализации экспертной системы на языке Пролог
- •3.9. Диалекты и языки, используемые для задач искусственного интеллекта
- •Контрольные вопросы
- •4. Организация принятия решений в экспертных системах
- •4.1. Организация логического вывода в экспертных системах
- •4.2. Правила
- •4.3. Поиск решений
- •4.4. Управляющая структура
- •4.5. Технологии принятия решений в системах с базами знаний
- •4.6. Методы поиска, реализованные в экспертных системах
- •4.7. Использование процедур
- •4.8. Представление неопределенности в информационных приложениях с базами знаний
- •Контрольные вопросы
- •5. Интеллектуальные технологии обработки информации
- •5.1. Интеллектуальные системы, основанные на нечеткой логике
- •5.2. Нейронные сети
- •5.2.1. Биологический и искусственный нейроны
- •5.2.2. Классификация нейронных сетей
- •5.2.3. Задачи, решаемые с помощью нейронных сетей
- •5.3. Эволюционные вычисления
- •5.3.1. Основные определения
- •5.3.2. Процесс работы генетического алгоритма
- •5.3.3. Пример решения задачи с использованием генетического алгоритма
- •5.3.4. Достоинства и недостатки генетических алгоритмов
- •5.4. Комплексный подход к проектированию систем искусственного интеллекта
- •5.5. Инструментальные средства представления знаний
- •5.5.1. Классификация оболочек эс
- •5.5.2. Уровни реализации экспертных систем
- •Контрольные вопросы
- •6. Система моделирования эо kappa
- •6.1. Представление знаний в эо kappa
- •6.2. Начало работы с эо kappa
- •6.3. Окно иерархии объектов (Object Browser)
- •6.4. Окно инструментов (Knowledge Tools) и редакторы знаний
- •6.4.1. Редактор классов (Class Editor)
- •6.4.2. Редактор объектов (Instance Editor)
- •6.4.3. Редактор слотов (Slot Editor)
- •6.4.4. Редактор методов (Method Editor)
- •6.4.5. Редактор функций (Function Editor)
- •6.4.6. Редактор правил (Rule Editor)
- •6.4.7. Редактор цели (Goal Editor)
- •6.5. Окно интерпретатора (kal Interpreter)
- •6.6. Окно сеанса (Session)
- •6.7. Окно связи правил (Rule Relations)
- •6.8. Окно трассировки правил (Rule Trace)
- •6.9. Окно просмотра иерархии выводов (Inference Browser)
- •6.10. Средство объяснений эо kappa
- •Контрольные вопросы
- •7. Стандартные функции эо kappa
- •7.1. Функции манипулирования знаниями
- •7.1.1. Функции работы с классами
- •7.1.2. Функции работы с объектами
- •7.1.3. Функции работы с иерархией объектов
- •7.1.4. Функции работы со слотами
- •7.1.5. Функции работы с методами
- •7.1.6. Функции работы с правилами
- •7.1.7. Функции работы с целями
- •7.2. Математические функции
- •7.3. Функции работы со строками
- •7.4. Функции работы со списками
- •7.5. Логические функции
- •7.6. Функции работы с файлами
- •7.7. Функции управления
- •7.8. Функции работы с окнами
- •7.9. Функции работы с компонентами
- •7.10. Функции, определенные пользователем
- •Контрольные вопросы
- •8. Работа с правилами в эо kappa
- •8.1. Создание и редактирование правил
- •8.2. Формирование списка правил
- •8.3. Создание и редактирование цели
- •8.4. Рассуждения в прямом направлении
- •8.4.1. Стратегии принятия решения
- •8.4.2. Формирование прямой цепи рассуждений
- •8.4.3. Активная трассировка при формировании прямой цепи рассуждений
- •8.5. Рассуждения в обратном направлении
- •Контрольные вопросы
- •9. Создание интерфейса пользователя в эо kappa
- •9.1. Стандартные компоненты интерфейса пользователя
- •9.1.1. Компонент Button
- •9.1.2. Компонент Text
- •9.1.3. Компонент Transcript
- •9.1.4. Компонент Edit
- •9.1.5. Компонент BitMap
- •9.1.6. Компонент Drawing
- •9.1.7. Компонент StateBox
- •9.1.8. Компонент Meter
- •9.1.9. Компонент LinePlot
- •9.1.10. Компонент Slider
- •9.1.11. Компонент SingleListBox
- •9.1.12. Компонент MultipleListBox
- •9.1.13. Компонент CheckBox
- •9.1.14. Компонент CheckBoxGroup
- •9.1.15. Компонент RadioButtonGroup
- •9.2. Особенности русификации эо kappa
- •Контрольные вопросы
- •10. Инструментальная оболочка разработки эс − clips
- •10.1. Общие сведения об ио clips
- •10.2. Программирование в ио clips
- •10.2.1. Основные элементы программирования
- •10.2.2. Факты
- •10.2.3. Правила
- •10.2.4. Переменные
- •10.2.5. Дополнительные средства
- •10.3 Интерфейс ио clips
- •10.3.1 Интерфейс командной строки
- •10.3.2. Графический интерфейс пользователя
- •10.3.3. Интерфейс встроенного редактора
- •10.4. Организация работы в ио clips
- •10.4.1. Постановка задачи и составление программы
- •10.4.2. Запуск ио clips
- •10.4.3. Ввод программы
- •10.4.4. Загрузка и запуск программы
- •10.4.5. Работа программы
- •10.4.6. Сохранение результатов работы
- •Контрольные вопросы
- •11. Разработка экспертной системы в ио clips
- •11.1. Подготовка исходных данных
- •11.2. Выделение сущностей
- •11.3. Сбор информации
- •11.4. Диагностические правила
- •11.5. Листинг программы
- •11.6. Выполнение программы
- •Контрольные вопросы
- •12. Создание проекта онтологии с помощью ис Protégé
- •12.1. Создание нового проекта
- •12.2. Структура проекта
- •12.3. Работа с классами
- •12.3.1. Создание нового класса
- •12.3.2. Создание экземпляра класса
- •12.3.3. Инструменты работы с классами
- •12.4. Работа со слотами
- •12.5. Сохранение проекта в формате rdf
- •12.6. Экспорт онтологии в формат эо clips
- •Контрольные вопросы
- •Заключение
- •Глоссарий
- •Библиографический список
10. Инструментальная оболочка разработки эс − clips
10.1. Общие сведения об ио clips
Первая версия инструментальной оболочки CLIPS была разработана в 1985 г. Особое внимание было уделено созданию инструмента, совместимого с известными системами искусственного интеллекта. Таким образом, синтаксис CLIPS очень близок к синтаксису подмножества Borland С. CLIPS (C Language Integrated Production System) является одним из распространенных инструментальных средств разработки экспертных систем. В оболочке реализуется продукционная модель знаний. В основе разработки – три компонента: список фактов, база знаний в виде правил, блок логического вывода. Система полностью реализована на языке Borland С. ИО CLIPS поддерживает как процедурную, так и объектно-ориентированную парадигму программирования. Благодаря своей мобильности, расширяемости и больших возможностей, ИО CLIPS находит широкое применение в правительстве, промышленности и университетах.
Желающим доступна как сама инструментальная оболочка CLIPS последней версии, так и ее исходный код, размещенные на официальном сайте http://www.ghg.net/clips/CLIPS.html.
CLIPS состоит из интерактивной среды – экспертной оболочки со своим способом представления знаний, гибкого языка и нескольких вспомогательных инструментов.
10.2. Программирование в ио clips
10.2.1. Основные элементы программирования
CLIPS предоставляет три основных элемента для написания программ:
простые типы данных;
функции для манипулирования данными;
конструкции для пополнения базы знаний.
Простые типы данных
Для представления информации в CLIPS предусмотрено восемь простых типов данных: float, integer, symbol, string, external-address, instance-name и instance-address.
Для представления числовой информации используются типы float и integer, символьной – symbol и string.
При записи числа могут использоваться только цифры «0-9», десятичная точка «.», знак «+» или «-» и символ «е» при представлении в экспоненциальном формате. Число сохраняется либо как целое, либо как действительное. Число, состоящее только из цифр и знака, сохраняется как целое.
Количество значащих цифр зависит от аппаратной реализации. В этой же связи могут возникать ошибки округления. Как в любом языке программирования, особенную осторожность необходимо проявлять при сравнении чисел с плавающей запятой, как между собой, так и при сравнении с ними целых чисел.
Последовательность символов, которая не удовлетворяет требованиям к числовым типам, обрабатывается как тип данных symbol.
Тип данных symbol в CLIPS – это последовательность символов, состоящая из одного или нескольких любых печатных символов кода ASCII. Как только в последовательности символов встречается символ-разделитель, symbol заканчивается.
Разделителями могут служить следующие символы: любой непечатный ASCII символ (включая пробел, символ табуляции, CR, LF), двойные кавычки, а также «( ) & | < ~ ;».
Символы-разделители не могут включаться в symbol за исключением символа «<», который может быть первым символом. Кроме этого, symbol не может начинаться с символа «?» или последовательности символов «$'?», поскольку эти символы зарезервированы для переменных. Заметим, что CLIPS различает регистр символов.
Переменные типа string представляют собой последовательность символов, длиной от нуля и более печатных символов и заключенная в двойные кавычки. Если внутри строки встречаются двойные кавычки, то перед ними необходимо поместить символ «\». То же справедливо и для самого символа «\». Следует отметить, что, например, строка "abed" не эквивалентна строке abed. Они содержат одинаковые наборы символов, но являются экземплярами различного типа.
Пример.
Целое число: 237 15 +12 -32
Вещественное число: 237еЗ 15.09 +12.0 - 32.3е-7
Символ: Hello B76-HI bad_value 742-42-42 @+=-%
Строка: "foo" "a and b" "I number" "a\"quote"
Функции
Под функцией в CLIPS понимается фрагмент исполняемого кода, с которым связано уникальное имя, возвращающий полезное значение или имеющее полезный побочный эффект (например, вывод информации на экран).
Существует несколько типов функций. Пользовательские и системные функции – это фрагменты кода, написанные на внешних языках (например, на С++) и связанные со средой CLIPS. Системными называются те функции, которые были определены изначально внутри среды CLIPS.
Хотя ИО CLIPS и не ориентирована на вычислительные операции, в ней предусмотрен ряд стандартных арифметических и математических функций:
+ сложение;
– вычитание;
* умножение;
/ деление;
** возведение в степень;
Abs определение абсолютного значения;
Sqrt вычисление квадратного корня;
Mod взятие по модулю;
Min нахождение минимума;
Max нахождение максимума.
Вызовы функций в CLIPS имеют префиксную форму, т.е. аргументы функции могут стоять только после ее названия. Вызов функции начинается с открывающейся скобки, за которой следует имя функции, затем идут аргументы, каждый из которых отделен одним или несколькими пробелами. Аргументами функции могут быть данные простых типов, переменные или вызовы других функций. В конце вызова ставится закрывающаяся скобка.
Пример.
(+ 3 4 5)
(* 5 6 0 2)
(+ 3 (* 8 9) 4)
(* 8 (+ 3 (* 2 3 4) 9) (* 3 4))
(** 3.5 6)
Конструкции
В CLIPS существует несколько видов описывающих конструкций: defmodule, defrule, deffacts, deftemplate, defglobal, deffunction, defclass, definstances, defmessage-handler и defgeneric.
При записи все они заключаются в скобки. Определение конструкции отличается от вызова функции главным образом по производимому эффекту. Обычно вызов функции оставляет состояние среды CLIPS без изменений (за исключением случаев, когда речь идет о функциях сброса, очистки, открытия файла и т.п.). Определение конструкции, напротив, в точности направлено на изменение состояния среды путем внесения изменений в базу знаний CLIPS. В отличие от функций конструкции никогда не возвращают значений.
Конструкция deffunction позволяет пользователю определять новые функции непосредственно в среде CLIPS. Функции, определенные таким образом, выглядят и работают подобно остальным функциям, однако выполняются не напрямую, а интерпретируются средой CLIPS.
Все конструкции (за исключением defglobaI) позволяют размещать комментарии сразу вслед за именем конструкции. Кроме того, комментарии могут вставляться в код CLIPS при помощи точки с запятой «;». Последовательность символов в строке, следующая за символом «;» до конца строки, игнорируется. Если «;» стоит первым символом в строке, то комментарием считается вся строка целиком.