5. Й этап. Диагноз существующей системы

Проблемы, решаемые с помощью системного анализа, обычно по­являются в существующих структурных образованиях. В какой-то сис­теме эту проблему или близкую к ней пытались разрешить, следователь­но, там есть некоторая исходная информация по проблеме и результатам ее анализа, которые целесообразно использовать.

В результате 5-го этапа исследования выясняется, что можно ис­пользовать в рамках существующей системы для решения проблемы, обеспечив максимальную экономию времени и материальных ресурсов.

5. Й этап. Проект организации системы

Для построения (синтеза) новой системы, способной решить по­ставленную проблему, исходной базой является окончательный вариант ДЦ. На каждом уровне иерархии ДЦ определяют силы, средства, струк­туру организаций для достижения подцелей соответствующего уровня с учетом возможностей существующих организаций, которые при необ­ходимости могут быть реорганизованы.

5. Й этап. Составление комплексной программы решения проблемы

Программа- это планируемый комплекс экономических, техничес­ких, социальных, исследовательских и проектных мер, направленных на достижение общей цели в установленные сроки. Основой комплексной программы, как и проекта организации системы, является ДЦ. Каждая цель при этом трансформируется в функцию, осуществляется переход от целевой к динамической структуре. Основная задача плана - перевес­ти результаты системного анализа на язык экономики, детализировать и конкретизировать, распределить их во времени, закрепить отдельные вопросы за определенными исполнителями, создать систему руководства, координации и ответственности.

. Методы принятия решений е проектировании

Комплексная программа решения проблемы и проект организации системы, разрабатываемые на завершающих этапах системного анализа, включают в себя различные количественные показатели (сроки, затраты средств).

Чтобы эти показатели и программа в целом были обоснованными, реальными для выполнения и предусматривали наилучшие способы ре­шения задач, составлению программы должна предшествовать большая работа по прогнозированию состояния системы вплоть до полного дос­тижения главной цели.

Эта задача решается с помощью исследования операций - науки, предметом которой является количественное обоснование решений во всех областях целенаправленной человеческой деятельности.

В исследовании операций различают следующие этапы работы:

1. Постановка задачи.

2. Построение модели системы.

3. Проверка адекватности модели в системе, выяснение, достаточ­но ли точно модель отражает свойства реальной системы.

4. Решение поставленной задачи с помощью модели (моделирование).

5. Реализация результатов исследования.

Информационные модели объектов строительства 4.1. Понятие модели и моделирования

под моделью системы будем понимать некоторую упрощенную систему обладающую основными свойствами исходной системы, подлежащей исследованию.

Поскольку модели отражают основные свойства систем, то вид модели тесно связан с видом моделируемых систем, классификация которых приводилась ранее. При этом различают два больших класса моделей, связанных с характером моделируемых систем – статические и динамические модели.

Статические модели отражают структуру, вид объектов, состав их элементов, образующих целостную систему.

Динамические модели создаются для моделирования процессов в системах, протекающих в пространстве и во времени.

П о материалам моделей, способам построения и использования различают следующие разновидности моделей (рис. 23).

Физические модели – модели из реальных материалов, построенные с соблюдением законов подобия. Физические модели можно разделить на физически подобные, геометрически подобные и аналоговые модели.

Физически подобные модели создаются для изучения отдельных физических явлений с соблюдением законов подобия для этих явлений (механические, аэродинамические, гидравлические модели, модели теплопередачи и т. п.). Например, для оценки несущей способности балок реального покрытия здания можно использовать механическую модель в виде балки уменьшенных размеров.

Геометрически подобные модели могут выполняться из самых различных материалов. Они отличаются от оригинала масштабом, и это позволяет исследовать геометрическую структуру системы. Свойства материала модели здесь не имеют значения. Примерами таких моделей могут служить макеты зданий, используемые при разработке архитектурных решений в застройке города.

Аналоговые модели построены с использованием аналогии в различных процессах, имеющих разную физическую природу, но одинаковые зависимости между некоторыми параметрами этих процессов.

Аналитические (абстрактные) модели построены человеком на ос­нове наблюдения за окружающей природой без привлечения реальных материалов. Они могут быть математическими, знаково-графическими или текстуальными моделями.

Математические модели представляют собой совокупность фор­мул и логических условий, связывающих параметры состояния модели и внешние воздействия. Разновидностями математической модели явля­ются детерминированные, вероятностные (статистические или стохас­тические) и имитационные модели.

Детерминированная математическая модель (линейная, нелинейная, непрерывная, дискретная - по виду функций) однозначно связывает вход­ные и выходные параметры модели функциями соответствующего вида.

В вероятностной модели связи параметров носят случайный ха­рактер, описываются законами теории вероятностей и математической статистики.

Имитационная модель содержит детерминированные, вероятност­ные и вообще четко не описанные связи. Чтобы получить представление о результатах моделирования требуется многократное применение мо­дели.

Знаково-графические модели содержат знаки, символы, схемы, таб­лицы, графики или чертежи, раскрывающие структуру системы и взаи­мосвязи между элементами.

Текстуальные модели описывают свойства систем с помощью язы­ковых текстов, таблиц, имеют вид инструкции, руководства и т. п.

Из всех аналитических моделей наиболее четкую формализацию связей имеют математические модели. Знаково-графические модели об­ладают большой наглядностью. Наибольшей сложностью в описании связей между элементами отличаются текстуальные модели.

В практике моделирования часто используют смешанные модели, представляющие собой комбинации отдельных разновидностей физичес­ких и аналитических моделей.

Независимо от вида модели все они должны отвечать следующим требованиям.

1. Модель должна быть узконаправленной на достижение конкретной цели исследования, максимально простой, отражать лишь те свойства системы, которые влияют на конечные цели функционирования этой системы в данном исследовании.

2. По набору свойств модель должна быть адекватна системе. В ней должны выполняться основные физические законы, которые про­являются в реальной системе.

3. Сложность модели, ее структура должны быть оптимальными и достаточными для обеспечения необходимой точности результатов мо­делирования. Чувствительность модели к изменению параметров долж­на удовлетворять заданным требованиям по точности.

4. Модель должна быть экономичной по затратам всех видов ре­сурсов в процессе моделирования.

Отметим здесь противоречивость различных требований, обуслов­ленных, с одной стороны, стремлением максимально упростить модель, с другой - получить модель, адекватную системе и достаточно полно отражающую ее свойства. Поэтому построение модели с учетом всех требований является искусством исследователя и приходит с опытом.

Основным и обобщающим требованием к моделям и процессу мо­делирования является обеспечение высокой достоверности и надежнос­ти результатов исследований при моделировании систем

1