- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
- •Введение
- •Практическая работа. Получение индивидуального задания
- •Исходные данные
- •Расчет средних показателей
- •Лабораторная работа. Группировка выборочной совокупности
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через моменты Расчет моментов
- •Расчет центральных и основных моментов
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик при помощи моментов
- •Лабораторная работа. Теоретическое распределение
- •Расчет частот нормального распределения
- •Расчет теоретических частот распределения типа а
- •Расчет теоретических частот по распределению типа в
- •Практическая работа. Расчет критерия согласия Пирсона
- •Корреляционный анализ
- •Лабораторная работа. Корреляция малой выборочной совокупности
- •Расчет показателей малой выборочной совокупности.
- •Практическая работа. Расчет характеристик связи между показателями
- •Получение уравнения регрессии по данным взаимосвязи
- •Графическое отражение взаимосвязи
- •Лабораторная работа. Корреляция большой выборочной совокупности
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик Статистические характеристики по ряду х
- •Статистические характеристики по ряду у
- •Характеристики связи большой выборочной совокупности
- •Построение графика корреляции
- •Практическая работа. Дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа. Регрессионный анализ
- •Метод избранных координат точек
- •Проверка адекватности уравнения
- •Метод статистических характеристик
- •Лабораторная работа. Метод наименьших квадратов
- •Приложения
- •Литература
- •Моделирование экосистем
- •656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
Брянская государственная инженерно-технологическая академия
Кафедра лесоустройства
Моделирование экосистем
методические указания к практическим занятиям и лабораторным работам для подготовки дипломированных специалистов по направлению
656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
Брянск 2012
Брянская государственная инженерно-технологическая академия
Кафедра лесоустройства
|
Утверждены научно-методическим советом БГИТА Протокол № 11 от «24» декабря 2004 г.
|
Моделирование экосистем
методические указания к практическим занятиям и лабораторным работам для подготовки дипломированных специалистов по направлению
656200 «Лесное хозяйство и ландшафтное строительство»
Брянск 2012
С оставитель: доцент каф. лесоустройства канд. с.-х. наук Соломников А.А.
Рецензент: доцент каф. лесозащиты и охотоведения доктор с.-х. наук Шелухо В.П.
Рекомендованы редакционно-издательской, научно-методической комиссиями лесохозяйственного факультета.
Протокол № 87 от «25» октября 2004 г.
© Брянская государственная инженерно-технологическая академия
Введение
Системный подход к изучению сложных биологических объектов получил уже широкое распространение, как в научных исследованиях, так и в практической деятельности лесохозяйственной отрасли. В основе такого подхода лежит рассмотрение природных объектов как комплекса взаимосвязанных элементов, каждый из которых связан со своим окружением.
В рамках системного подхода особое место занимает построение разнообразных моделей. Спецификой данного раздела определяется, что к построению модели можно приступать только тогда, когда получены знания об исходном объекте всеми доступными способами.
Моделью называется такая материально реализованная или представляемая система, которая отображает исходный объект таким образом, что изучение ее позволяет получить новые знания об исходном объекте.
Существует множество типов и разновидностей моделей, отличающихся особенностями строения, создания, использования, подробности и т.д. В лесном хозяйстве чаще всего используются имитационные математические модели, основанные на большом количестве наблюдений, что позволяет достигать высокой точности при прогнозировании процессов в системах, имеющих стохастическую природу, то есть в таких, где предсказать поведение отдельных элементов с достаточной достоверностью невозможно.
Практическая работа. Получение индивидуального задания
В качестве индивидуального задания для моделирования используются данные переобмера деревьев в насаждении по пяти показателям. Для установления взаимосвязи между показателями выбираются два из них. Один показатель принимается за х, другой за у. Основанием для выбора показателей служит последняя цифра номера зачетной книжки студента.
Таблица 1
Вспомогательная таблица для определения варианта задания
Последняя цифра шифра |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Показатель ряда x |
D |
H |
g |
D |
H |
g |
D |
H |
V |
D |
Показатель ряда y |
H |
g |
f |
g |
f |
V |
f |
V |
f |
V |
Таким образом определяем, какие данные необходимо выписывать из приложения. Поскольку в реальной практической деятельности количество наблюдений может варьировать в достаточно широких пределах, для индивидуального задания берется разное количество данных. Оно определяется в зависимости от двух последних цифр номера зачетной книжки. Эти две цифры – это номер дерева, с которого нужно начинать выписывать данные по показателям, определенным ранее.
В дальнейшем в методических указаниях все расчеты будут показаны на примере для варианта 63. Но количество данных уменьшено по сравнению с реальным заданием. В качестве показателя х в этом случае мы принимаем диаметр дерева (D), а в качестве показателя у – площадь сечения g.