- •Министерство Российской Федерации по связи и информатизации Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. Проф. М.А. Бонч-Бруевича
- •Пирогов б.Н.
- •Курс лекций
- •По дисциплине “Промышленная электроника” для заочного отделения.
- •Сигналы
- •1. Детерминированные сигналы
- •1.2. Спектры периодических сигналов
- •1.2.1. Распределение мощности в спектре периодических сигналов
- •1.2.2. Некоторые свойства спектров периодических сигналов
- •3. Интервал между соседними линиями спектра периодического сигнала равен частоте основной гармоники сигнала и с увеличением периода уменьшается.
- •Спектры непериодических сигналов
- •1.3.1. Свойства преобразования Фурье
- •1. Свойство линейности
- •3.Свойство нечетности.
- •4. Свойство задержки.
- •5. Свойство дифференцирования.
- •6. Свойство интегрирования.
- •7. Спектральная плотность сигнала при изменении масштаба времени
- •8. Спектральная плотность свертки двух сигналов
- •1.3.2. Ширина спектра, длительность и энергия непериодического сигнала
- •1.4. Операторное представление сигналов
- •1.4.1. Операторное представление некоторых сигналов
- •1.4.2. Свойства преобразования Лапласа
- •1. Свойство линейности
- •2. Свойство задержки.
- •3. Свойство дифференцирования.
- •4. Свойство интегрирования.
- •7. Спектральная плотность сигнала при изменении масштаба времени
- •8. Спектральная плотность свертки двух сигналов
- •1.4.3. Теорема разложения (Хэвисайда)
- •N(p) не содержит нулевых корней
- •Модулированные сигналы
- •1.5.1. Амплитудно - модулированные сигналы (ам - сигналы)
- •1.5.2. Модулированные сигналы с угловой модуляцией
- •Сложные сигналы
- •1.7. Случайные сигналы
- •Законы распределения вероятностей.
1.4.1. Операторное представление некоторых сигналов
1.
2.
3.
4.
5.
Взяв интеграл по частям, получим
6.
1.4.2. Свойства преобразования Лапласа
1. Свойство линейности
Если ), где а, в, с – вещественные числа.
Тогда
, где (1.4.8)
где S1(з), S2(з), S3(з) – тзображения сигналов s1(t), s2(t), s3(t) соответственно, а S(з) изображение сигнала s(t).
2. Свойство задержки.
Дан сигнал s(t), изображение которого S(з). Найти изображение сигнала s1(t) = s(t - to). Сигнал s1(t) отличается от сигнала s(t) сдвигом на интервал t0 вправо по оси времени, т.е. задержкой на время to.
Изображение сигнала s(t) будет иметь вид:
. (1.4.9)
а изображение сигнала s1(t)=s(t – to) вид:
. (1.4.10)
В последнем выражении сделаем замену переменных t – to = τ.
Тогда t = τ + to, а dt = dτ и интеграл (1.3.10) примет вид:
. (1.4.11)
Так как exp(ptо) не зависит от τ, то этот сомножитель можно вынести за пределы интеграла.
Тогда получим (1.4.12)
В последнем выражении интеграл в скобках полностью совпадает с выражением (1.4.9), т. е.
. (1.4.13)
Таким образом сдвиг во временной области на время t0 вправо по оси времени приводит к умножению на exp(-ptо) в операторной области.
3. Свойство дифференцирования.
Дан сигнал s(t), изображение которого S(jω). Найти изображение сигнала s1(t) = ds(t)/dt.
Пусть изображения сигналов s(t) и s1(t) будут S(p) и S1(p) соответственно.
Тогда a (1.4.14)
(1.4.15)
Найдем
(4.4.16)
Меняя порядок дифференцирования и интегрирования и, продифференцировав по t, получим
(1.4.17)
Сравнивая (1.4.15) и (1.4.17), получаем
(1.4.18)
т .е. дифференцирование во временной области приводит к умножению на p в операторной области.
4. Свойство интегрирования.
Дан сигнал s(t), изображение которого S(jω). Найти изображение сигнала s1(t) = ∫s(t)dt.
Пусть изображения сигналов s(t) и s1(t) будут S(р) и S(р) соответственно. Тогда
(1.4.19)
(1.4.20)
Найдем (1.4.21) Изменяя порядок интегрирования и, интегрируя по t, получим
(1.4.22)
Сравнивая (1.4.22) и (1.3.20), получаем
(1.4.23)
т .е. интегрирование во временной области приводит к делению на jω в операторной области.
7. Спектральная плотность сигнала при изменении масштаба времени
Пусть для сигнала s(t), изображение которого S(р). Введем новое время τ = kt, где k – некоторое вещественное число. Тогда изображение S1(р) сигнала s(kt) будет иметь вид:
(1.4.24)
или ∞
и окончательно
-∞
(1.4.25)
8. Спектральная плотность свертки двух сигналов
Пусть даны два сигнала s1(t) и s2(t), спектральные плотности которых равны S1(р) и S2(р) соответственно. Тогда свертка этих сигналов будет иметь вид
(1.4.26)
Найдем изображение сигнала в виде:
(1.4.27)
Меняя порядок интегрирования, получим
(1.4.28)
С учетом свойства задержки
(1.4.29)
Тогда а
И окончательно (1.4.30)
т.е. изображение свертки двух сигналов равна произведению изображений этих сигналов.