Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Матем.моделирование.doc
Скачиваний:
30
Добавлен:
12.11.2019
Размер:
1.58 Mб
Скачать

Сумма рангов и коэффициент весомости

Параметр

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

З

h i

27,5

30

50

13

61,5

69,5

52

20,5

i

0,74

0,71

0,43

0,94

0,27

0,16

0,4

0,84

б) W = 0.88;

в) 2расч. =55,5.

Табличное значение статистики 2 для степеней свободы v =7 и уровня значимости  =0,01 равно 18,475. Так как 2расч.> 2табл., то с вероятностью 0,99 можно утверждать, что результаты расчетов не противоречат предположению о согласованности специалистов относительно информативности параметров, степень которой определяется коэффициентом конкордации W = 0,88.

Учитывая, что ранжирование параметров проведено экспертами, представляющими две группы специалистов, можно оценить степень согласованности их между собой, используя коэффициент ранговой корреляции Спирмэна [5]

,

где - сумма квадратов разности сопоставляемых пар в ранжировках;

М – число сопоставляемых пар в ранжировках, равное числу параметров.

Величина может принимать значения в диапазоне от -1 до +1; при отсутствии связи между группами эта величина равна 0.

В случае наличия связанных рангов:

,

где ;

;

t,u - число одинаковых рангов в первой (Z) и второй (Y) ранжировках.

При M >10 для оценки значимости коэффициента ранговой корреляции используется нормальный закон распределения частот появления каждого значения величины и применяется соотношение [5]:

,

где  - вероятность, что .

Коэффициент считается значимым, если расчетное значение суммы квадратов разностей меньше табличного , полученного при заданных уровнях значимости  и М.

Если M10, то распределение частот отличается от нормального закона распределения, и этим пренебречь нельзя. В этом случае используются специальные таблицы распределения частот, подсчитанные для каждого M10 [5].

Проведя отдельно ранжирование параметров по их информативности для групп I и II (по данным табл.5) и учтя результаты, полученные для всех экспертов совместно (табл.6), приходим к результатам, представленным в табл.7.

Таблица 7

Сводные результаты экспертизы

Вид ранжировки

Параметры

А

Б

В

Г

Д

Е

Ж

З

W при

=0,01

X(F=9)

3

4

5

1

7

8

6

2

0.88

Z(F=5)

4

3

6

1

7

8

5

2

0.92

Y(F=4)

2

4

5

1

7

8

6

3

0.95

Коэффициент ранговой корреляции для ранжированных рядов Z и Y (табл.7) равен ZY=0,905. Задаваясь уровнем значимости =0,01, при М=8 из приложения 2[5] находим, что . Так как , коэффициент ZY=0,905 можно считать значимым и гипотезу о наличии связи между ранжировками справедливой.

Аналогично можно вычислить коэффициенты для ранжированных рядов (ZX) и (YX). Получим ZX=0,952, YX=0,976, значимые при =0,01.

На основе рассчитанных коэффициентов весомости i (табл.6) и при установлении статистической значимости коэффициента конкордации проводится анализ результатов для выбора наиболее информативных параметров. Для этого вычисляется средний коэффициент весомости и выбираются все те параметры, значения которых превосходят по величине .

В данном случае и наиболее информативными параметрами будут: Г, З, А, Б.