Корреляционный анализ

Необходимо выбрать пункт меню "Статистика→Корреляционный анализ" или нажать кнопку .

Предусмотрены следующие виды анализа в зависимости от характера исходных данных и типа распределения изучаемых переменных:

Количественные переменные, имеющие нормальное распределение	Количественные переменные, не имеющие нормальное распределение или порядковые переменные
Корреляционный анализ Пирсона	Корреляционный анализ Спирмена

Внимание: О проверке соответствия переменной нормальному закону распределения см раздел «Проверка типа распределения эмпирических данных». Если проверка не выполнялась рекомендуется использовать корреляции Спирмена.

Внимание: Для номинальных переменных см раздел «Частотный анализ»

Внимание: Настройка «Считать уравнение регрессии» работает только для корреляции Пирсона. Это связано с тем, что метод наименьших квадратов разработан для количественных переменных.

При выборе опции «Считать уравнение регрессии» вычисляются два уравнения вида: y=a+bx и x=a+by, где y – это первая из пары переменных, x – вторая, b – угол наклона, а – свободный член.

	a(xy)	b(xy)	a(yx)	b(yx)
VOZRAST - L	10,73	0,29	1,69	0,23
	VOZRAST=10,73+0,29*L		L=1,69+0,23*VOZRAST

Пример уравнений регрессии и интерпретация.

Внимание: Уравнения регрессии считаются только при вычислениях коэффициентов корреляции Пирсона. При вычислении корреляций Спирмена эта опция окна настроек игнорируется.

Все корреляции	Только достоверные
Обозначения: N- число наблюдений R –коэффициент корреляции Р – доверительный уровень

В левом верхнем углу таблицы результатов показано количество статистически значимых прямых, обратных корреляций и их общее число.

Вычисление корреляций осуществляется по принципу «каждая переменная с каждой». Результат выводится только один раз. Поэтому взаимосвязи последних переменных как бы размазаны по всей таблице. В приведенном примере корреляция POL – VOZRAST есть вначале таблицы, поэтому корреляция VOZRAST – POL не приводится.

Внимание: Если установлена опция выводить только достоверные корреляции, а их нет, таблица результатов будет пустой.

По результатам можно построить график взаимосвязей.

Внимание: Вне зависимости от настроек на графике будут отображены только достоверные корреляции (-уровень обычно принимается равным 0,05 или 0,01). Если -уровень не указан, он принимается равным 0,05.

На графике красным цветом и пунктиром отмечены отрицательные связи, черным цветом и прямыми линиями – положительные.

График можно сохранить в формате Windows BITMAP (*.bmp) или скопировать его в буфер обмена для последующей вставки в другие программы.

Внимание: Число переменных на графике не должно превышать 30. Иначе на графике они будут сливаться и график утратит информативность.

Внимание: Все названия переменных для графика берутся из базы данных. Поэтому рекомендуется называть переменные по-русски и одним или двумя словами.