16

Федеральное агентство по образованию

Тверской государственный технический университет

________________________________________________________________

Кафедра технологии и комплексной механизации

разработки торфяных месторождений

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТОРФЯНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Методические указания по курсовой работе для студентов, обучающихся по направлению Т.06 «Горное дело», бакалавр техники и технологии, специальности «Открытые горные работы»,

специализации «Разработка торфяных месторождений»

Тверь 2008

Методические указания по курсовой работе для студентов 4 курса составлены в соответствии с рабочей программой курса «Математические методы в торфяном производстве», рассчитаны на развитие навыков самостоятельной работы студентов, требуют активного использования учебных пособий, приведенных в библиографическом списке. Целью методических указаний является помощь студентам в подборе необходимых материалов при решении отдельных вопросов курсовой работы.

В качестве вариантов заданий включены массивы взаимосвязанных показателей характеристик сырьевых баз и технологических показателей производства фрезерного торфа предприятий торфяной отрасли, что позволяет каждому студенту представить результаты обработки в виде законченной учебно-исследовательской работы.

Методические указания обсуждены и рекомендованы к печати на заседании кафедры технологии и комплексной механизации разработки торфяных месторождений (протокол № 1 от 1 сентября 2008 г.)

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТОРФЯНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

Методические указания по курсовой работе для студентов, обучающихся по направлению Т.06 «Горное дело», бакалавр техники и технологии, специальности «Открытые горные работы»,

специализации «Разработка торфяных месторождений»

Составители: А.Н. Васильев, О.В. Пухова, Г.Е. Столбикова

 Тверской государственный технический университет, 2008

 Кафедра технологии и комплексной механизации

разработки торфяных месторождений, 2008

Курсовая работа на тему «Статистическая характеристика сырьевых баз предприятий торфяной отрасли, анализ и моделирование показателей работы торфяных предприятий» построена таким образом, чтобы аппарат математического обеспечения научно-исследовательских работ был использован достаточно полно и чтобы студент на практическом материале убедился в том, что возникают проблемы оценки точности и надежности анализируемых параметров, проблемы прогнозирования исследуемых факторов и моделирования наиболее сложных характеристик торфяного производства таких, как показатели сезонной производительности уборочных машин.

Варианты заданий включают характеристики сырьевых баз предприятий торфяной отрасли по степени разложения и зольности торфа, технологические показатели производства фрезерного топливного торфа, фрезерного торфа для компостов и показатели производительности бункерных уборочных машин. Каждый вариант задания включает две статистические совокупности показателей, по которым можно составить представление о сырьевых базах торфяной отрасли (степень разложения и зольность) и три статистические совокупности технологических показателей (цикловые и сезонные сборы, показатели сезонной производительности уборочных машин). Объем каждой совокупности – 50 сырьевых баз, что позволяет получить достаточно устойчивые характеристики. Начало варианта отмечено номером. Конец определяется заданным объемом совокупности.

Все расчеты при ручной обработке выполняются по методу условных вариант. Результаты ручной обработки сравниваются с расчетами на ЭВМ по программам KWD-1 и KWD-3.

Содержание курсовой работы введение

1. Краткий аналитический обзор по теме исследования

2. ПРОГРАММА И МЕТОДИКА СТАТИТСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ОПЫТНЫХ ДАННЫХ

   1. Программа статистической обработки опытных данных

   2. Методика статистической обработки и анализа опытных данных

      1. Построение статистической последовательности показателей и зависимости среднего значения от объема совокупности

      2. Построение статистических распределений

      3. Расчет числовых характеристик распределений

      4. Проверка согласия распределений с одним из известных законов распределения

      5. Корреляционно-регрессионный анализ связи между показателями

      6. Моделирование характеристик сырьевых баз и показателей производительности бункерных уборочных машин

3. РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ АНАЛИЗ

   1. Анализ статистических последовательностей показателей и зависимости среднего значения от объема совокупности

   2. Анализ статистических распределений показателей и их числовых характеристик

   3. Результаты проверки согласия распределений с одним из известных законов распределения

   4. Результаты анализа парных связей

   5. Множественный корреляционно-регрессионный анализ связи показателей

   6. Моделирование показателей степени разложения торфа

   7. Моделирование показателей сезонной производительности бункерных уборочных машин

4. ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

5. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

6. ПРИЛОЖЕНИЯ

Таблица 1. Первичные статистические данные и расчеты к определению зависимости среднего значения показателя от объема совокупности

Таблицы 2. – 6. Статистические распределения показателей и расчет их числовых характеристик

Таблицы 7. – 11. Проверка согласия распределений с одним из известных законов распределения

Таблицы 12. – 14. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей

Таблица 15. Значения степени разложения торфа в разрабатываемом слое торфяных залежей для модели с параметрами R =  %, S _R =

Таблица 16. Значения цикловых сборов для сырьевых баз, соответствующих модели в табл. 15.

Таблица 17. Значения показателей сезонной производительности бункерных уборочных машин для сырьевых баз, соответствующих модели в табл. 15.

Таблицы 18. – 19 Статистические распределения показателей степени разложения торфа и сезонной производительности бункерных уборочных машин для моделей в табл. 15. и 17.

Таблица 20. Листинг с первичными данными и результатами расчетов на ЭВМ

Графические материалы

Рис. 1. Статистическая последовательность показателей

Рис. 2. Зависимость среднего значения показателя от объема совокупности

Рис. 3. – 7. Гистограммы распределения показателей и кривые распределения, соответствующие выбранным для аппроксимации законам распределения

Рис. 8. – 10. Поля корреляции и линии регрессии парных связей рассматриваемых показателей

Рис. 11. – 12. Гистограммы распределения показателей степени разложения торфа и сезонной производительности бункерных уборочных машин для моделей нормального распределения

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Богатов Б.А., Копенкин В.Д. Математические методы в торфяном производстве. М.: Недра, 1991. 240 с.

2. Копенкин В.Д., Васильев А.Н. Практикум по математическим методам торфяного производства. Калинин: КГУ, 1988. 96 с.

3. Зюзин В.А., Копенкин В.Д., Васильев А.Н. Статистика связей и процессов в торфяном производстве. Калинин: КГУ, 1977. 70 с.

4. Зюзин В.А., Копенкин В.Д. Теория вероятностей и математическая статистика методы в торфяном производстве. Калинин: КГУ, 1977. 81 с.

5. Антонов В.Я., Малков Л.М., Гамаюнов Н.И. Технология полевой сушки торфа. М.: Недра, 1981. 239 с.

6. Антонов В.Я., Копенкин В.Д. Технология и комплексная механизация торфяного производства. М.: Недра, 1983. 287 с.

7. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учебное пособие для студентов вузов. М.: Высшая школа, 1979. 400 с.

8. Математические методы и модели в планировании и управлении горным производством: Учебное пособие для вузов /А.Г. Протосеня, С.А. Кулиш, Е.И. Азбель и др. М.: Недра, 1985. 288 с.

9. Самарский А.А. Введение в численные методы: Учебное пособие для вузов. М.: Наука, 1987. 288 с.

10. Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики /Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. 344 с.

11. Брусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1978. 400 с.

12. Коша А. Вариационное исчисление. М.: Высшая школа, 1983. 279 с.

13. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.

14. Богатов Б.А., Васильев В.Г. Расчет сезонной выработки торфоуборочных машин методом имитационного моделирования //Торфяная пром-сть, 1979, № 6. С. 14-17.

15. Богатов Б.А. Анализ проектных показателей торфопредприятия с использованием метода имитационного моделирования //Торфяная пром-сть, 1984, № 10. С. 19-21.