- •1.2. Запуск statistica
- •1.3. Создание файла данных
- •2. Описательная статистика
- •2.1. Описательная статистика:
- •2.2. Построение гистограммы с графиком функции плотности вероятности нормального распределения
- •2. 3. Таблицы частот и частотный анализ
- •3. Параметрическая статистика
- •3.1. Сравнение средних 2-х зависимых выборок (t – критерий Стьюдента)
- •3.2. Сравнение средних и дисперсий 2-х независимых выборок
- •4. Непараметрическая статистика:
- •4.1. Выявление различий в уровне признака для 2-х незав. Выборок
- •4.2. Выявление различий в уровне признака для 3-х и более независимых выборок (h – критерий Крускала - Уоллиса)
- •5. Непараметрическая статистика:
- •5.1. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зависимых выборок
- •5.2. Оценка достоверности сдвига в значениях признака (выявление различий в уровне признака для 2-х зав. Выборок
4. Непараметрическая статистика:
ВЫЯВЛЕНИЕ РАЗЛИЧИЙ В УРОВНЕ ПРИЗНАКА
4.1. Выявление различий в уровне признака для 2-х незав. Выборок
(U – критерий Манна - Уитни)
(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))
Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 4.1).
Рис. 4.1.
Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.2) выберите строку Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни) и нажмите кнопку OK.
Рис. 4.2.
Появится диалоговое окно Mann-Whitney U test (U-критерий Манна - Уитни) (рис. 4.3).
Рис. 4.3.
Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 4.4). В левом списке выберите (независимую) группирующую переменную (допускается выбор только одной переменной), в правом – зависимые (от группирующей) переменные (можно выбрать несколько переменных). Щелкните OK.
Рис. 4.4.
Вернувшись в окно Mann-Whitney U test (рис. 4.3), в строках Code for group 1 (Код для группы 1) и Code for group 2 (Код для группы 2) наберите коды соотвествующих групп (выборок).
Шаг 4. Выполнив все настройки в окне Mann-Whitney U test (рис. 4.3), нажмите OK.
На экране появится таблица результатов (рис. 4.5), в которой будут представлены следующие данные:
Рис. 4.5.
Rank Sum Group 1 и Rank Sum Group 2 – суммы рангов (по возрастанию) для первой и второй групп соответственно, по которым можно определить в какой из групп выше уровень признака;
U – значение статистики U-критерия Манна – Уитни;
(ближайший) p-level – уровень значимости критерия в данном случае (односторонний критерий);
и т.д., в том числе и количество наблюдений в первой и втрой группах (выборках): Valid N Group 1 и Valid N Group 2.
Примечание: В модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) статистическая значимость различий красным цветом не выделяется, поэтому для решения о принятии альтернативной гипотезы ( ) необходимо обращать внимание на значение p-level, которое в этом случае должно быть меньше 0,05 (p < ,05).
Шаг 5. Визуализация данных.
Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов U-критерия, можно вернуться в диалоговое окно Mann-Whitney U test (рис. 4.3).
Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 4.6) определите тип графика: выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% 75%) / Размах (MIN – MAX)) и нажмите кнопку OK. На экране появится график “ящики с усами” выбранных для анализа переменных (рис. 4.7).
Рис. 4.6. Рис. 4.7.
4.2. Выявление различий в уровне признака для 3-х и более независимых выборок (h – критерий Крускала - Уоллиса)
(в модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики))
Шаг 1. В меню пункта Analysis (Анализ) выберите строку Startup Panel (Стартовая панель) (рис. 4.8).
Рис. 4.8.
Шаг 2. В появившемся меню модуля Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) (рис. 4.9) выберите строку Kruskal – Wallis ANOVA, median test (аназиз (межгрупповых) вариаций (ANOVA) Крускала – Уоллиса, медианный критерий) и нажмите кнопку OK.
Рис. 4.9.
Появится диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10).
Рис. 4.10.
Шаг 3. Щелчком по кнопке (Переменные) откройте окно выбора переменных (рис. 4.11). В левом списке выберите (независимую) группирующую переменную, в правом – зависимые (от группирующей) переменные. Щелкните OK.
Рис. 4.11.
Шаг 4. Вернувшись в окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10), щелчком по кнопке (Коды) откройте окно ввода кодов групп (рис. 4.12).
В случае, когда неоходимо сравнить сразу все имеющиеся группы можно просто нажать кнопку (Все) выбора переменных (рис. 4.12) и ОК.
Рис. 4.12.
В случае выборочного (избирательного) анализа некоторых из имеющихся групп введите (через запятую) соответсвующие коды, при этом кнопка (Обзор) поможет вспомнить их значения, открыв соотвествующее окно (рис. 4.13), в котором будет выведена в том числе и спецификация (описание) группирующей переменной.
Рис. 4.13.
Шаг 5. Выполнив все настройки в окне Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10), нажмите OK.
На экране в двух таблицах появятся результаты расчетов, отдельно для критерия Крускалла – Уоллиса и для медианного критерия (рис. 4.14).
Рис. 4.14.
В таблице результатов по критерию Крускала – Уоллиса: Kruscal – Wallis ANOVA by Ranks (рис. 4.15) будут представлены код (Code), количество наблюдений (Valid N) и сумма рангов (Sum of Ranks) для каждой группы, а в заголовке той же таблицы будет приведено расчетное значение критерия =… и соответсвующий ему уровень значимости … .
Рис. 4.15.
Примечание: В модуле Nonparametric Statistics (Непараметрические статистики) статистическая значимость различий красным цветом не выделяется, поэтому для решения о принятии альтернативной гипотезы ( ) необходимо обращать внимание на значение p-level, которое в этом случае должно быть меньше 0,05 (p < ,05).
Шаг 5. Визуализация данных.
Нажав кнопку (Продолжить…) в левом верхнем углу окна таблицы результатов медианного критерия (Median Test), можно вернуться в диалоговое окно Kruskal – Wallis ANOVA and Median Test (рис. 4.10).
Нажмите кнопку (Графики “ящики с усами”). В появившемся окне Select variable for box & wisker plot (рис. 4.16) переменныую, по которой будут строиться графики (как правило, это анализирумая переменная), нажмите OK.
Рис. 4.16.
Затем в появившемся окне Box & Wisker Type (рис. 4.17) определите тип графика – выберите Median / Quart. / Range (Медиана / Квартили (25% 75%) / Размах (MIN – MAX)) и нажмите OK.
Рис. 4.17.
На экране появится график “ящики с усами” выбранных для анализа переменных (рис. 4.18).
Рис. 4.18.