Раздел I. Определение границ, разработка вариантов решений, Раздел II. Комбинирование промежуточных решений и

выявление конфликтов вариантов проектов

Целевые задачи Методы поиска Целевые задачи

Выявление пределов Мозговая атака Синектика Генерирование гипотез

приемлемых решений

Определение действий, Морфологические карты Трансформация Преобразование проблемы

приводящих к желаемым системы

изменениям

Поиск информации

Смещение границ

Генерирование идей Системные испытания Проектирование

новых функций Выявление новых направлений

Расширение области Ранжирование и взвешивание

поиска решений

Выбор критериев в

приемлемости решений Матрица взаимодействий Выявление всех совместимых

комбинаций частных решений

Сравнение альтернативных Сеть взаимодействий

решений

Таблица 3.3 Целевые задачи и методы поиска решений на стадии «Синтез решений»

Номер элемента и его наименование	Оценка взаимодействия элементов № 1 № 2 № 3 № 4 № 5 № 6
Элемент № 1	-	2	0	0	1	1
Элемент № 2	-	-	1	2	2	2
Элемент № 3	-	-	-	2	1	1
Элемент № 4	-	-	-	-	1	0
Элемент № 5	-	-	-	-	-	1
Элемент № 6	-	-	-	-	-	-

2 – существенная взаимосвязь

1 – желательная взаимосвязь

0 – излишняя взаимосвязь

 взаимосвязей (эл1=4), (эл2=9), (эл4=5), (эл5=6), (эл6=5)

Таблица 3.4 Матрица взаимодействий

желательные взаимодействия (взаимосвязи)

существенно важные взаимодействия (взаимосвязи)

Рис.3.4 Сеть взаимодействий элементов матрицы взаимодействий (табл.3.4)

Классификация аналогий	Примеры использования
Прямые (реальные)	Поиск в биологических природных системах: наблюдение за червем-древоточцем навело на мысль о кессонном методе строительства подводных сооружений и т.п.
Субъективные (телесные)	Поиск возможности использования собственного тела: анализ спектра ощущений в качестве лопасти винта вертолета в воздушном потоке и т.п.
Символические (абстрактные)	Поиск в области словосочетаний, в которых характеристики одного предмета отождествляются со свойствами другого: устье реки, головка молотка, дерево решений, подавить сопротивление, заглушить вибрацию и т.п.
Фантастические (нереальные)	Поиск в области фантазии, основанный на ином представлении о предназначении привычных вещей и явлений: фантазия о вымышленном маленьком человечке для набора телефонного номера, фантазия о том, чтобы дорога существовала лишь там, где ее касаются колеса автомобиля (танк-трактор)

Таблица 3.5 Классификация аналогий

Существующая система

Первая промежуточная система

Вторая промежуточная система

Трансформированная система

• существующие компоненты

• новые компоненты

Рис.3.5 Общая схема трансформации системы

Оценка вариантов решений и выбор окончательного варианта решения

Целевые задачи Методы поиска

П оиск путей снижения Анкетный опрос

с ебестоимости решения

Исследование поведения

Анализ модели поведения потребителей

п отребителей

Системные испытания

О пределение действий для

изменения ситуации Выбор шкал изменения

Установление приемлемости Накопление и свертывание

решения данных

Сравнение ряда альтернативных Системотехника

р ешений

Выбор окончательного решения Кумулятивная стратегия Пейджа

и изучение последствий от

его реализации Ранжирование и взвешивание

вариантов

Оценка по критерию эффектив-

ности «Цена-качество»

Таблица 3.6 Целевые задачи и методы поиска решений на стадии «Оценка решений»

Варианты выбора Продольные (исторические и зависящие от времени) Поперечные (количественные и одновременные)

Рекомендации Используется, когда неизвестно, что и почему происходит Используются, когда необходимо узнать масштабы происходящего

Результаты Сбор большого объема данных от каждого члена малой группы Сбор небольшого объема данных от каждого члена большой группы

Неизбирательные (конкретные и реалистичные) Не планировать методы анализа информации, пока не будет выяснен характер данных Планирование выполняется быстро, анализ – медленно Примеры: кинофильм, видеозапись, звукозапись, журнал наблюдателя, дневник участника Примеры: фотоснимки, письменные описания, собранные образцы, свободные интервью

Избирательные (абстрактные и утопические) Не накапливать данных, пока не будет точно решено, каким образом они будут анали-зироваться и использоваться Планирование выполняется медленно, анализ может осуществляться быстро при автоматизированной обработке данных Примеры: графическая запись, анализ движений Примеры: вопросы анкет с множественным выбором ответов, подсчет повторяе- мости, топографическая съемка

Таблица 3.7 Структура процесса накопления и свертывания данных

«а»

Система управления платной автостоянкой

Автомобили с дороги Автомобили на дорогу

Автомобили на стоянку Выручка

Сигналы прибытия Автомобили со стоянки

Контрольные талоны Оплата расчетная

прибывающего авто

Такса

Контрольные талоны Сигналы убытия

убывающих авто

ВХОДЫ ФУНКЦИИ ВЫХОДЫ

Регистрация времени прибытия

Закрепление контроль-ного талона за прибыв-шим автомобилем

Снятие контрольного талона с убывающего авто,регистрация убытия

Расчет и кассирование платы

«б»

Сигнал прибытия Контрольный талон

А

Авто с дороги Авто на стоянку с контроль-

В ными талонами

Контрольный талон Сигнал прибытия

прибывающего авто

Авто со стоянки Авто на дорогу

с контрольными талонами

Сигнал убытия С Контрольные талоны

убывающего авто

Контрольные талоны Расчет оплаты

убывающего авто

Д

Такса Выручка

«в» дорога

А Офис С

фирмы

В Д

Рис 3.6 Функции, входы и выходы платной автостоянки

Пункт алгоритма	Задачи	№1	№2	№3	№4	Итого	Ранг
	Задача №1 Жалобы	-	1	1	1	3	1
№1 Матри- ца предпоч- тений -	Задача №2 Гордость	0	-	0	0	0	4
	Задача №3 Авторитет	0	1	-	0	1	3
	Задача №4 Налоги	0	1	1	-	2	2

попарно 1 – задача в данной строке предпочтительнее задачи в данной колонке

0 – задача в данной колонке предпочтительнее задачи в данной строке

№ 2 Ранги Ранг задачи определяется по итоговому числу задач из матрицы предпочтений (взаимодействий).

Ранг задачи №1 = 1, задачи №2 = 4, задачи №3 = 3, задачи №4 = 2

№ 3 Коэф- Коэффициенты весомости назначаем:

фициенты задачи №1 = 60 задачи №2 = 20

в есомости задачи №3 = 10 задачи №4 = 10 Всего = 100

Показатель Порядковая Задачи по рангу (от 4 к 1)

шкала №2 №3 №4 №1

4 100 Достоверно Решение №1 Решение №1 - Решение 2

соответствует

3 75 Вероятно Решение №2 - Решение №1 Решение №1

2 50 Неопределен- - Решение №2 Решение №2 -

ное положение

1 25 Вероятно не - - - -

соответствует

0 0 Достоверно не - - - -

соответствует

№ 4 Оценка

с оответствия

задаче

решения №1

№5 Преоб- разование в процентные оценки	Задачи Задача №1 Задача №2 Задача №3 Задача №4 Среднее значение	Процентные отношения для:
		Решение №1 3/4 х 100 = 75,0 4/4 х 100 = 100 4/4 х 100 = 100 3/4 х 100 = 75.0 87,5	Решение №2 4/4 х 100 = 100 3/4 х 100 = 75,0 2/4 х 100 = 50,0 2/4 х 100 = 50,0 68,75	Максимальное значение 100 100 100 100 -

Взвешивание задач по весомости	Задачи Задача №1 Задача №2 Задача №3 Задача №4	Коэффициент весомости Решение №1 Решение №2 3/4 х 60 = 45 4/4 х 60 = 60 4/4 х 20 = 20 3/4 х 20 = 15 4/4 х 10 = 10 2/4 х 10 = 5 3/4 х 10 = 7,5 2/4 х 10 = 5		Максимальное значение 60 20 10 10
	Среднее значение	82,5	85	100

Таблица 3.7 Пример ранжирования и взвешивания альтернативных решений № 1 и № 2