- •Отчет по статистической практике «Эконометрический анализ потребительского рынка Пермского края: импортная и отечественная составляющие»
- •Исходные данные
- •Парные коэффициенты корреляции.
- •Отразим изменения (в виде таблицы) при переходе от одной модели множественной регрессии к другой.
- •Для получившейся модели:
Исходные данные
Период |
Оборот розничной торговли, млн.руб. (Y) |
Сельское хозяйство, млн. руб. (X1) |
Импорт, млн. руб. (X2) |
Объем платных услуг населению, млн. руб. (X3) |
Оборот оптовой торговли, млн. руб.(X4) |
2000 г. |
40459,7 |
8069,243 |
8,697 |
10210,8 |
77023,2 |
2001 г. |
54224,9 |
10675,418 |
9,03 |
13352,0 |
84763,3 |
2002 г. |
68144 |
9438,823 |
9,286 |
18455,0 |
102632,7 |
2003 г. |
83796,1 |
8998,8551 |
9,332 |
22932,2 |
136708,6 |
2004 г. |
101149 |
10653,036 |
8,929 |
29066,5 |
172002,9 |
2005 г. |
130236 |
15818,262 |
8,349 |
39333,2 |
205708,0 |
2006 г. |
178031 |
18355,033 |
14,682 |
46168,2 |
289553,0 |
2007 г. |
220407 |
17301,626 |
15,59 |
56287,0 |
423303,1 |
2008 г. |
278260 |
17015,245 |
23,48 |
68629,3 |
664242,7 |
2009 г. |
290196 |
18662,432 |
20,565 |
78573,6 |
611501,9 |
На основе таблицы проведем оценку характера совокупности исходных данных с помощью средней, моды, медианы, показателей вариации, коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Среднее значение — это арифметическое среднее измеренных значений.
Мода — это значение, которое наиболее часто встречается в выборке. Если одна и та же наибольшая частота встречается у нескольких значений, то выбирается наименьшее из них.
Медиана — это точка на шкале измеренных значений, выше и ниже которой лежит по половине всех измеренных значений.
Показатель вариации характеризует однородность выборки.
Эксцесс характеризует остроконечность (положительное значение) или пологость (отрицательное значение) распределения по сравнению с нормальной кривой.
Асимметричность (коэффициент асимметрии или скоса – s) характеризует смещение распределения относительно математического ожидания. При положительном значении коэффициента распределение скошено вправо, т.е. его более длинная часть лежит правее центра (математического ожидания) и обратно.
Стандартное отклонение — это мера разброса измеренных величин; оно равно квадратному корню из дисперсии.
Дисперсия — это квадрат стандартного отклонения и, следовательно, эта характеристика также является мерой разброса измеренных величин.
Размах (интервал)— это разница между наибольшим значением (максимумом) и наименьшим значением (минимумом).
Стандартная ошибка - это стандартная ошибка среднего значения.
Y |
|
|
|
Среднее |
144490,39 |
Стандартная ошибка |
29169,46338 |
Медиана |
115692,8 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
92241,9424 |
Дисперсия выборки |
8508575938 |
Эксцесс |
-1,203862933 |
Асимметричность |
0,59249023 |
Интервал |
249736,2 |
Минимум |
40459,7 |
Максимум |
290195,9 |
Сумма |
1444903,9 |
Счет |
10 |
Показатель вариации |
0,638394999 |
Y – оборот розничной торговли, млн. руб.
Среднее значение розничной торговли за 10 лет составляет 144490,39 млн. руб.
Нет наиболее часто встречающегося значения розничной торговли;
Kex<0 => плосковершинное распределение;
Kas>0 => правосторонняя асимметрия;
Минимальное значение – 40459,7 млн. руб.
Максимальное значение – 290195,9 млн. руб.
Показатель вариации 63,8394999% > 33%
X1 |
|
|
|
Среднее |
13498,79724 |
Стандартная ошибка |
1352,921672 |
Медиана |
13246,8398 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
4278,313979 |
Дисперсия выборки |
18303970,51 |
Эксцесс |
-2,164787999 |
Асимметричность |
-0,000888344 |
Интервал |
10593,1893 |
Минимум |
8069,243 |
Максимум |
18662,4323 |
Сумма |
134987,9724 |
Счет |
10 |
Показатель вариации |
0,316940384 |
Х1 – Сельское хозяйство млн.руб.
Наиболее часто встречающееся значение 0;
Kex<0 => плосковершинное распределение;
Kas<0 => левосторонняя асимметрия;
Показатель вариации 31,6940384% < 33%
Х2 |
|
Среднее |
12,794 |
Стандартная ошибка |
1,750879335 |
Медиана |
9,309 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
5,536766606 |
Дисперсия выборки |
30,65578444 |
Эксцесс |
-0,12385528 |
Асимметричность |
1,11758762 |
Интервал |
15,131 |
Минимум |
8,349 |
Максимум |
23,48 |
Сумма |
127,94 |
Счет |
10 |
Показатель вариации |
0,432762749 |
Х2 – Импорт, млн. руб.
Среднее значение импорта 12,794;
Наиболее часто встречающееся значение 0;
Kex<0 => плосковершинное распределение;
Kas>0 => правосторонняя асимметрия;
Показатель вариации 43,2762749% > 33%
X3 |
|
|
|
Среднее |
38300,78 |
Стандартная ошибка |
7494,438098 |
Медиана |
34199,85 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
23699,49417 |
Дисперсия выборки |
561666024,1 |
Эксцесс |
-1,009234904 |
Асимметричность |
0,517470532 |
Интервал |
68362,8 |
Минимум |
10210,8 |
Максимум |
78573,6 |
Сумма |
383007,8 |
Счет |
10 |
Показатель вариации |
0,618773147 |
Х3 – Объем платных услуг населению, млн. руб.;
Среднее значение оказания платных услуг населению 38300,78 млн. руб.
Наиболее часто встречающееся значение 0;
Kex<0 => плосковершинное распределение;
Kas<0 => левосторонняя асимметрия;
Показатель вариации составляет 61,8773147% > 33%
X4 |
|
|
|
Среднее |
276743,94 |
Стандартная ошибка |
68843,47713 |
Медиана |
188855,45 |
Мода |
#Н/Д |
Стандартное отклонение |
217702,1898 |
Дисперсия выборки |
47394243431 |
Эксцесс |
-0,456082389 |
Асимметричность |
0,999820347 |
Интервал |
587219,5 |
Минимум |
77023,2 |
Максимум |
664242,7 |
Сумма |
2767439,4 |
Счет |
10 |
Показатель вариации |
0,786655671 |
X4 – Оборот оптовой торговли, млн. руб.
Среднее значение 276743,94 млн. руб.
Наиболее часто встречающееся значение 0;
Kex<0 => плосковершинное распределение;
Kas>0 => правосторонняя асимметрия;
Показатель вариации составляет 78,6655671% > 33%