- •Зуева т.В. Теория вероятностей и математическая статистика
- •Введение
- •Задача № 1
- •1.1. Случайные события
- •1.2. Операции над случайными событиями
- •1.3 Классическое определение вероятности и случайного события
- •1.4. Свойства вероятностей
- •Задача № 1
- •Задача № 2
- •1.5. Условная вероятность
- •Задача № 3
- •1.6. Формула полной вероятности
- •Задача № 4
- •1.7. Формула Байеса (гипотез)
- •Задача № 5
- •Задача № 2
- •2.1. Независимые испытания. Формула Бернулли
- •Задача № 6
- •2.2. Асимптотические формулы для вычисления Pmn
- •Задача № 7
- •Задача № 8
- •Задача № 3
- •3.1. Понятие случайной величины и её функция распределения
- •Задача № 9
- •3.2. Дискретная случайная величина и её числовые характеристики
- •Задача № 10
- •Задача № 11
- •Задача № 4
- •4.1. Случайные величины непрерывного типа
- •Задача № 12
- •4.2. Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •5.1. Нормальный закон распределения и его характеристики
- •5.2. Связь нормального закона распределения с функцией Лапласа
- •Вариант № 2
- •Вариант № 3
- •Вариант № 4
- •Вариант № 5
- •Вариант № 6
- •Вариант № 7
- •Вариант № 8
- •Вариант № 9
- •Вариант № 10
- •Вариант № 11
- •Вариант № 12
- •Вариант № 13
- •Вариант № 14
- •Вариант № 15
- •Вариант № 16
- •Вариант № 17
- •Вариант № 18
- •Вариант № 19
- •Вариант № 20
- •Вариант № 21
- •Вариант № 22
- •Вариант № 23
- •Вариант № 24
- •Вариант № 25
Вариант № 11
1. Вероятность попадания при каждом выстреле для трёх стрелков равны соответственно 4/5, 3/4, 2/3. При одновременном выстреле всех трёх стрелков имелось два попадания. Определить вероятность того, что промахнулся третий стрелок.
2. Вероятность появления события A в каждом испытании постоянна и равна 0,6. Найти вероятность того, что в результате 7 опытов событие A появилось не менее двух раз.
3. Определить математическое ожидание M(x), дисперсию D(x), вероятность попадания интервал (-7, 4] (P(-7<X 4)), если закон распределения дискретной случайной величины X задан таблицей
X |
–8 |
–3 |
0 |
1 |
5 |
P |
0,2 |
0,1 |
0,3 |
0,2 |
0,2 |
Построить график функции распределения F(x).
4. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения f(x). Найти неизвестный коэффициент A, математическое ожидание, дисперсию, интегральную функцию распределения и вероятность попадания X в интервал (5; 6).
f(x)=
5. Считая, что X – нормально распределённая случайная величина, которая задаётся функцией распределения
,
найти A, M(x), D(x), P(|X|<0,5).
Вариант № 12
1. Три зенитки выстрелили одновременно по самолету, и в результате произошло одно попадание. Найти вероятность того, что самолет сбит второй зениткой, если вероятности попадания для каждого орудия равны соответственно 0,2, 0,3, 0,4.
2. Стрелок стреляет по мишени 7 раз. Вероятность попадания при отдельном выстреле 0,8. Определить вероятность того, что произошло не менее 2 и не более 5 попаданий.
3. Определить математическое ожидание M(x), дисперсию D(x), вероятность попадания интервал (-3; 4] (P(-3<x 4)), если закон распределения дискретной величины X задан таблицей
X |
-5 |
-2 |
-1 |
0 |
4 |
P |
0,1 |
0,1 |
0,4 |
0,3 |
0,1 |
Построить график функции распределения F(x).
4. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения f(x). Найти неизвестный коэффициент А, математическое ожидание, дисперсию, интегральную функцию распределения и вероятность попадания X в интервал (2; 4).
5. Считая, что X нормально распределенная случайная величина, которая задается функцией распределения
,
найти A, M(x), D(x), P( <0,5).
Вариант № 13
1. В трех одинаковых ящиках – шары двух цветов: в первом – 10 шаров, из них 7 зеленых, во втором – 20 (8 зеленых), в третьем – 30 (15 зеленых). Из наудачу выбранного ящика взяли два шара. Определить вероятность того, что они одного цвета.
2. Игральная кость бросается 6 раз. Определить вероятность того, что грань с тремя очками выпадет не менее двух и не более четырех раз.
3. Определить математическое ожидание M(x), дисперсию D(x), вероятность попадания интервал , если закон распределения дискретной случайной величины X задан таблицей
X |
–2 |
–1 |
0 |
4 |
6 |
P |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
0,1 |
0,2 |
Построить график функции распределения F(x).
4. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения f(x). Найти неизвестный коэффициент A, математическое ожидание, дисперсию, интегральную функцию распределения и вероятность попадания X в интервал
5. Считая, что X – нормально распределенная случайная величина, которая задается функцией распределения
,
найти A, M(x), D(x), P(-10<X<3).