- •1. Статистика как наука.
- •3. Статистические признаки и показатели
- •4. Разделы статистики
- •5. Статистическое наблюдение
- •6. Виды статистического наблюдения
- •7. Выборочное наблюдение
- •9. Сводка и группировка статистических данных
- •13. Абсолютные, относительные и средние показатели.
- •14. Средняя арифметическая величина
- •15. Средняя гармоническая величина
- •16. Средняя геометрическая величина
- •1. Функциональная связь
- •2. Корреляционная связь
- •26. Парный коэффициент линейной корреляции
- •27. Задача регрессионного анализа
- •28. Метод наименьших квадратов (расчёт коэффициентов)
- •29. Система нормальных уравнений для линейной зависимости.
- •30. Ряды динамики
- •34. Прогнозирование на основе рядов динамики.
1. Статистика как наука.
Статистика считается математической наукой, относящейся к сбору, анализу, интерпретации, объяснения, и представления данных. Кроме этого статистика занимается предсказанием и прогнозированием на основе исходных данных. Статистика применима в широком кругу научных дисциплин, от естественных и социальных наук заканчивая гуманитарными, в государственной экономике и бизнесе.
предмет статистики
Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени.
Статистика как наука стала развиваться со второй половины ХVII в., когда сложились в Европе две основные школы: в Англии - математическая школа статистики, в Германии - описательная школа статистики.
Ярким представителем первой школы был У. Петти (1623-1687), который по праву считается основоположником статистической науки, впервые широко применившим математику для экономического анализа. Его «политическая арифметика» основывалась на точном наблюдении и подсчете экономических явлений.
Известными представителями описательной школы статистики были немецкие ученые Г. Конринг (1606-1681) и Г. Ахенваль (1719-1772). Основной целью статистики они считали описание политического состояния и достопримечательностей государства, где числовые характеристики были лишь частью предмета статистики
В настоящее время термин «статистика» используется в двух основных значениях. Во-первых, как особая отрасль практической деятельности по сбору, обработке и анализу массовых количественных данных о социально-экономическом состоянии страны, ее отдельных отраслей, отдельных регионов, отдельных предприятий. Во-вторых, как наука, которая разрабатывает теоретические положения и методы, используемые статистической практикой. Следует иметь в виду, что статистика базируется только на тех выводах, которые вытекают из анализа надлежащим образом собранных и обработанных цифровых данных.
Цель статистического исследования заключается в раскрытии сущности и закономерностей массовых явлений и процессов. Основными понятиями статистической науки являются: совокупность, показатель, вариация и закономерность.
Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.
Статистический показатель - это количественное выражение исследуемого явления.
Вариация (варьирующие признаки) - это изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой.
Статистическая закономерность - это форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин. Они позволяют определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления.
Система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления, образует статистическую методологию. Ее специфика заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач трех последовательных стадий (этапов) статистического исследования:
статистического наблюдения;
сводки и группировки первичных статистических данных;
анализа статистической информации.
2. Статистическая совокупность - это множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности. Речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.
Статистическая совокупность состоит из отдельных единиц. Единица совокупности является первичным элементом и носителем ее основных признаков. Элемент совокупности называется единицей наблюдения. Количество единиц совокупности называется объемом совокупности.
Массовость единиц совокупности тесно связана с ее полнотой. Полнота обеспечивается охватом единиц исследуемой статистической совокупности. Полнота полагает изучение признаков единиц совокупности за максимально длительные периоды.