- •1. Основные понятия и теоремы теории вероятности:.
- •2. Случайные величины и их числовые характеристики.
- •3. Основные понятия математической статистики:
- •4.Сравнение статистических совокупностей
- •5.Корреляционная зависимость. Коэффициент корреляции и его свойства. Уравнение регрессии.
- •6. Основные понятия теории информации.
- •22. Общая схема съема, передачи и регистрации информации.
- •23. Понятие о сенсорных системах. Абсолютные и дифференциальные пороги.
- •24. Элементы психофизики. Связь между изменением интенсивности ощущения с изменением силы раздражителя (законы Вебера, Вебера – Фехнера и Стивенса).
- •27.Обратимые и необратимые процессы. Энтропия. Термодинамическое толкование энтропии.
- •28. Статистическое толкование энтропии. Второе начало термодинамики.
- •Постоянство внутренней среды организма.
- •Сравнение стационарного состояния и термодинамического равновесия.
- •Аутостабилизация стационарных систем. Принцип Ле – Шателье – Бауэра.
- •36. Биореология.
- •Реологические свойства крови, плазмы и сыворотки крови.
- •Методы измерения вязкости крови.
- •Физические основы гемодинамики.
- •Общие закономерности движения крови по кровеносному руслу.
- •Гидравлическое сопротивление сосудов. Гидравлическое сопротивление разветвлённых участков.
- •Зависимость давления и скорости течения крови от участка сосудистого русла.
- •Ламинарное и турбулентное течение. Число Рейнольдса.
- •Физические основы клинического метода измерения давления крови.
- •Пульсовые волны. Скорость распространения пульсовой волны.
- •Механические и электрические модели кровообращения.
- •Затухающие колебания. Уравнение затухающих колебаний.
- •Акустика. Физические характеристики звука. Шкала интенсивности.
- •Характеристики слухового ощущения. Пороги слышимости.
- •Закон Вебера – Фехнера. Шкала громкости. Единицы измерения громкости.
- •Физика слуха.
- •63. Инфразвук. Физическая характеристика инфразвука. Биофизическое действие ультразвука. ((Рем.,стр168)
- •Общая характеристика медицинской электронной аппаратуры.
- •Методы исследования мембран. Рентгеноструктурный анализ. Электронная микроскопия.
- •Простая и облегченная диффузия.
- •Активный транспорт веществ через мембрану. Понятие о натрий – калиевом насосе.
- •Биопотенциалы.
- •Уравнение Гольдмана – Ходжкина – Хаксли.
- •Потенциал действия. Генерация потенциала действия.
- •Распространение потенциала действия. Понятие о локальных токах. Кабельная теория распространения потенциала действия.
- •Особенности распространения потенциала действия в мякотных и безмякотных волокнах.
- •Биофизические принципы исследования электрических полей в организме. Понятие о токовом диполе.
- •Дипольный эквивалентный генератор сердца.
- •Генез электрокардиограммы. Особенности проведения возбуждения по миокарду.
- •Теория отведения Эйнтховена.
- •86. Интерференция света.
- •Дифракция света. Принцип Гюйгенса – Френеля.
- •Дифракционная решетка. Дифракционный спектр.
- •Понятие о голографии и ее применение в медицине.(Ремезов, с.435 - 438).
- •Поляризация света. Поляриметрия.(Ремезов, с.439 - 447).
- •92. Поглощение света. Закон Бугера-Бера
- •93. Поглощение света растворами. Закон Бугера-Бера-Бера. Концентрационная колориметрия. ("кк").
- •94. Фотобиологические процессы. Основые правила фотохимии.
- •112. Тормозное рентгеновское излучение. Спектр тормозного рентгеновского излучения и его граница
- •113. Характеристическое рентгеновское излучение и его спектр.
- •Взаимодействие рентгеновского излучения с веществом.
- •115. Радиоактивность. Основной закон радиоактивного распада.
- •Основной закон радиоактивного распада:
- •111. Радиационная биофизика и ее задачи.
- •116. Ионизирующее излучение и его характеристики.
- •117. Взаимодействие ионизирующего излучения с веществом.
- •118. Дозиметрияионизирующего излучения. Кривые «доза – эффект. Поглощенная и экспозиционная доза.
1. Основные понятия и теоремы теории вероятности:.
1. СОБЫТИЕ - результат испытаний 2.ИСПЫТАНИЕ - комплекс условий, при которых появляется данное случайное событие; 4.Случайным называют событие, наступление которого нельзя достоверно предвидеть; 5.МАССОВЫМИ называются случайные события, если они происходят одновременно в большом числе случаев, или многократно повторяются; 6. ОТНОСИТЕЛЬНАЯЧАСТОТА СОБЫТИЯ F(A) = m/n– это отношение числа m случаев, благоприятствующих данному событию к общему числу n испытаний; 7.ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ P(A) = m/n - отношение числа m случаев благоприятствующих появлению события А, к общему числу возможных событий n - это классическое определение вероятности; 8. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ: Р(А) = limm/n - вероятность случайного события есть ПРЕДЕЛ, к которому стремится относительная частота его появления при неограниченном увеличении числа наблюдений. Вероятность и относительная частота события А принимают значения в интервале от 0 до 1; 9. ДОСТОВЕРНЫЕ
события, которые происходят всегда (обязательно), или вероятность которых равна единице; 10. НЕВОЗМОЖНЫЕ события, которые не происходят никогда, или вероятность которых равна нулю; 11. НЕСОВМЕСТИМЫЕ события, когда при каждом испытании появление одного из возможных событий исключает появление остальных, т.е. они не могут происходить одновременно; 12. СОВМЕСТИМЫЕ события, которые могут происходить одновременно; 13.НЕЗАВИСИМЫЕ события, вероятность появления которых не зависит от наступления других событий; 14. ЗАВИСИМЫЕ события, это те вероятность наступления которых меняется в зависимости от наступления других событий; 14. УСЛОВНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬР(В / А) означает вероятность события В при условии, что событие А произошло до этого; 15. ПОЛНАЯ ГРУППА СОБЫТИЙ А1 А2 ..., Аn - это когда при каждом испытании обязательно наступает одно (и только одно ) из этих событий, сумма вероятностей событий, составляющих полную группу РАВНА 1: Р(А1 ) + Р(А2 ) + ... + Р(Аn ) = 1; 16. ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ события - это два единственно возможных несовместимых события называют, когда при каждом испытании обязательно происходит одно из них, или Р(А) + Р(А) = 1;17.СЛОЖНЫЕ – это события, состоящие из ОДНОВРЕМЕННОГО наступления нескольких простых событий; 18.ПРОСТЫЕ события – это те, которые состоят из наступления одного события.
ТЕОРЕМЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ: 1. ТЕОРЕМА СЛОЖЕНИЯ: Вероятность появления при испытании одного (любого) из нескольких несовместимых событий Р (А или В) равна сумме их вероятностей: P(A или B) = P(A) + P(B); 2.ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ДЛЯ НЕЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ: Р(А и В) = Р(А) Р(В) - вероятность Р(А и В) сложного события, состоящего из совпадения двух независимых простых событий А и В, равна произведению вероятностей этих событий; 3. ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ДЛЯ ЗАВИСИМЫХ СОБЫТИЙ: Р(А и В) = Р(А)Р(В / А) -вероятность Р(А и В) сложного события, состоящего из совпадения двух зависимых простых событий А и В (причем В зависит от А), равна произведению вероятности первого из них Р(А) на условную вероятность второго в предположении, что первое уже произошло; 4. ТЕОРЕМА О ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ:Р(А) = P(Hi)P(A/Hi) - вероятность события А, которое может произойти с одной из образующих полную группу гипотез (Н) равна сумме произведений вероятностей этих гипотез на вероятность события при каждой гипотезе; 5. ТЕОРЕМА БАЙЕСА:P(Hi/A) = [P(Hi)P(A/Hi)]/ P(A) -вероятность гипотезы в результате которой могло произойти данное событие равна отношению произведения вероятности гипотезы на вероятность события при данной гипотезе к вероятности события.