- •Статистический анализ в Excel Выборочная функция распределения Задание 1
- •Задание 2
- •Определение основных статистических характеристик Задание 3
- •Задание 4
- •Построение доверительных интервалов для среднего Задание 5
- •Задание 6
- •Анализ двух выборок Задание 7
- •Задание 8
- •Задание 9
- •Получение случайных чисел Задание 10
- •Задание 11
- •Задание 12
- •Задание 13
- •Упражнения
- •Корреляционный анализ Задание 14
- •Задание 15
- •Регрессионный анализ Задание 16
- •Задание 17
- •Задание 18
- •Задание 19
- •Задание 20
Упражнения
Создать последовательность 1000 нормально распределенных случайных чисел, имеющее среднее значение – 100 и стандартное отклонение – 2.
Создать последовательность из 10 действительных случайных чисел, равномерно распределенных в диапазоне от 3 до 7.
Составить расписание на месяц для случайной демонстрации на телевидении одного из 4-х рекламных роликов некоторой фирмы. Причем вероятность появления рекламного ролика № 1 должна быть в 2 раза выше, чем остальных рекламных роликов. (Используйте Дискретное распределение).
Корреляционный анализ Задание 14
Имеются результаты наблюдений реализации путевок двух туристических маршрутов тура А и тура В по месяцам. Необходимо определить, имеется ли взаимосвязь между количеством продаж путевок обоих маршрутов.
-
A
B
C
Месяцы
Тур А
Тур В
Март
32
9
д
Апрель
21
7
Май
44
12
Июнь
52
15
Июль
61
17
Август
58
15
Решение
Введите исходные данные.
Выделите свободную ячейку В8, вызовите Мастер функций, категория Статистические, функция КОРРЕЛ, в поле Массив1 выделите диапазон В2:В7, в поле Массив2 выделите диапазон С2:С7, нажмите Ok.
В ячейке В8 появится значение коэффициента корреляции 0,98875. Значение коэффициента корреляции больше чем 0,95. Значит, можно говорить о том, что в течение периода наблюдений имелась высокая степень прямой линейной взаимосвязи между количествами проданных путевок обоих маршрутов.
Задание 15
C помощью процедуры Корреляция определить, имеется ли взаимосвязь между годовым уровнем инфляции (%), ставкой рефинансирования (%) и курсом доллара (руб./$), по следующим данным ежегодных наблюдений:
|
А |
В |
С |
|
Уровень инфляции |
Ставка рефинансирования |
Курс $ |
|
84 |
85 |
6,3 |
|
45 |
55 |
14 |
|
56 |
65 |
20 |
|
34 |
40 |
28 |
|
23 |
28 |
29 |
Решение
Введите исходные данные.
Выберите в меню Сервис команду Анализ данных, выделите строку Корреляция, нажмите Ok.
В поле Входной интервал выделите диапазон А2:С6, установите переключатель в поле Выходной интервал и укажите ячейку А8. Нажмите Ok.
В выходном диапазоне получаем корреляционную матрицу.
|
Столбец 1 |
Столбец 2 |
Столбец 3 |
Столбец 1 |
1 |
|
|
Столбец 2 |
0,98934348 |
1 |
|
Столбец 3 |
-0,90463239 |
-0,9151724 |
1 |
Таким образом, в результате анализа выявлены зависимости: очень сильная степень линейной взаимосвязи между уровнем инфляции и ставкой рефинансирования (r=0,98934348), сильная степень обратной линейной взаимосвязи между уровнем инфляции и курсом $ (r=-0,90463239). Между курсом $ и ставкой рефинансирования имеется сильная обратная взаимосвязь (r=-0,9151724).
Упражнения
Определить, имеется ли взаимосвязь между рождаемостью и смертностью (количество на 1000) человек в Санкт-Петербурге.
Годы |
Рождаемость |
Смертность |
1991 |
9,3 |
12,5 |
1992 |
7,4 |
13,5 |
1993 |
6,6 |
17,4 |
1994 |
7,1 |
17,2 |
1995 |
7,0 |
15,9 |
1996 |
6,6 |
14,2 |
Имеются ежемесячные наблюдения за состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков. Необходимо определить, существует ли взаимосвязь между состоянием погоды и посещаемостью музеев и парков.
Число ясных дней |
Кол-во посетителей музея |
Кол-во посетителей парка |
8 |
495 |
132 |
14 |
503 |
348 |
20 |
380 |
643 |
25 |
305 |
865 |
20 |
348 |
743 |
15 |
465 |
541 |