- •Статистика (общая теория статистики) Учебное пособие
- •1 Предмет и метод статистики
- •1.1 Понятие статистики как науки
- •1.2 Особенности статистики, предмет статистики
- •1.3 Основные понятия статистики
- •1.4 Методология статистики
- •Контрольные вопросы
- •2 Статистическое наблюдение (сбор данных)
- •2.1 Понятие статистического наблюдения, его
- •2.3 Формы, виды и способы наблюдения
- •Способы статистического наблюдения:
- •2.4 Организационные вопросы статистического
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самоконтроля
- •3 Сводка и группировка статистических данных
- •3.1 Статистическая сводка
- •3.2 Статистическая группировка
- •1 Выбор группировочного признака.
- •2 Определение числа групп.
- •3 Определение интервала группировки.
- •4 Разнесение единиц по выбранным группам.
- •3.4 Вторичная группировка
- •3.5 Ряды распределения
- •Тесты для самопроверки
- •4 Статистические таблицы и графики
- •4.1 Понятие статистической таблицы
- •4.2 Виды таблиц
- •4.3 Правила построения таблиц
- •4.4 Статистические графики
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •5 Статистические показатели
- •5.1 Понятие статистического показателя,
- •Классификация статистических показателей.
- •5.2 Абсолютные статистические показатели
- •5.3 Относительные показатели
- •Контрольные вопросы и задания
- •По этим данным определите:
- •Тесты для самопроверки
- •6 Средние показатели
- •6.1 Сущность и значение средних величин
- •6.2 Виды средних величин
- •Перечисленные средние величины объединяются в общей формуле.
- •6.3 Средняя арифметическая, ее свойства
- •Свойства средней арифметической.
- •6.4 Средняя гармоническая. Другие виды средних
- •6.5 Структурные средние
- •Тесты для самопроверки
- •7 Показатели вариации
- •7.1 Понятие вариации, ее виды
- •7.2 Показатели вариации
- •7.3 Свойства σ 2 и σ, формулы их расчета
- •7.4 Вариация альтернативного признака
- •7.5 Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
- •7.6 Изучение концентрации распределения
- •8 Выборочный метод сбора данных
- •8.1 Понятие выборочного метода
- •8.2 Принципы выборочного метода, ошибки
- •8.5 Предельная ошибка выборки
- •8.7 Определение необходимой численности
- •Контрольные вопросы и задания
- •9 Статистическое изучение динамики
- •9.1 Понятие ряда динамики, классификация
- •9.2 Основные правила построения рядов динамики
- •9.3 Показатели анализа рядов динамики
- •9.4 Структура ряда динамики
- •9.5 Методы выделения основной тенденции
- •1 Укрупнение интервалов.
- •2 Метод скользящих средних.
- •9.6 Аналитическое выравнивание
- •9.7 Статистическое изучение сезонности
- •10 Экономические индексы
- •10.1 Понятие индексов. Классификация индексов
- •10.2 Индивидуальные индексы
- •10.3 Общие индексы
- •10.4 Средние индексы
- •10.5 Системы экономических индексов
- •10.6 Индексы средних качественных показателей
- •10.7 Индексный анализ динамики показателей
- •Контрольные вопросы и задания
- •Тесты для самопроверки
- •11 Статистическое изучение взаимосвязей
- •11.1 Понятие взаимосвязей, их классификации
- •1 Анализ параллельных рядов.
- •4 Корреляционный анализ.
- •5 Регрессионный анализ.
- •11.3 Построение моделей парной взаимосвязи
- •11.4 Оценка адекватности модели
- •11.5 Оценка тесноты взаимосвязей
- •1 Линейный коэффициент корреляции
- •2 Теоретический коэффициент корреляции
- •Контрольные вопросы
- •Тесты для самопроверки
- •Список литературы
- •Статистика
- •654041, Г. Новокузнецк, ул. Кутузова 56.
Контрольные вопросы
1 Что такое статистическое наблюдение и каковы его этапы?
2 Что относится к программно–методологическим вопросам статистического наблюдения?
3 Как определяется объект наблюдения?
4 Что такое программа наблюдения, какие основные требования предъявляются при ее составлении?
5 В чем различие между основными формами статистического наблюдения?
6 Назовите основные виды и способы сбора данных?
7 Какие ошибки наблюдения бывают и каковы методы их устранения?
Тесты для самоконтроля
1 Перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения называется:
1) статистическим формуляром;
2) программой статистического наблюдения;
3) инструментарием статистического наблюдения?
2 Статистическая отчетность – это:
1) вид статистического наблюдения;
2) форма статистического наблюдения;
3) способ статистического наблюдения?
3 Выборочное наблюдение – это:
1) вид статистического наблюдения;
2) форма статистического наблюдения;
3) способ статистического наблюдения?
4 Перепись населения – это:
единовременное, специально-организованное, сплошное
наблюдение;
периодическое, специально-организованное, сплошное
наблюдение;
3) единовременное, регистровое, сплошное наблюдение;
периодическое, специально-организованное, выборочное
наблюдение?
5 Объект статистического наблюдения – это:
1) единица наблюдения;
2) статистическая совокупность;
3) отчетная единица?
6 Ошибки статистического наблюдения бывают:
1) арифметические;
2) простые;
3) систематические;
4) сложные?
3 Сводка и группировка статистических данных
3.1 Статистическая сводка
Сводка является вторым этапом статистического исследования, в результате сводки получают данные, характеризующие всю совокупность в целом.
Статистическая сводка – это комплекс операций, включающих в себя систематизацию, обобщение данных, группировку, расчет общих и групповых итогов по каждому признаку.
Виды сводок:
1 По глубине обработки сводка бывает простая и сложная. Простая не включает группировку, а сложная включает.
2 По способу организации:
децентрализованная сводка – данные обрабатываются последовательными этапами по иерархической лестнице. При этом на каждый этап передаются только итоги предыдущего этапа (обработка статистической отчетности).
централизованная сводка – все данные обрабатываются в одном месте.
3 По технике сводки делятся на ручные и механизированные.
В настоящее время внедрены формы статистической отчетности и методология проведения сводки, которые обеспечивают сводимость данных на любом уровне.
3.2 Статистическая группировка
Группировка является частью сложной сводки и представляет собой разбиение единиц совокупности на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.
Задачи, решаемые с помощью группировок:
Выявление социально-экономических типов явлений.
Изучение структуры совокупности и структурных сдвигов.
Изучение взаимосвязей между признаками.
Частным случаем группировки является классификация – это разнесение единиц по группам, классам на основе сходства и различия. При классификации каждая единица может попасть только в одну группу, класс, подкласс и т.д. Классификации стандартны, устойчивы и изменяются достаточно редко (КОНХ).
Виды группировок.
Для решения каждой из вышеописанных задач применяется свой вид группировки:
1 Типологическая группировка – строится по атрибутивным признакам, по градации этого признака. По каждой группе подсчитывается количество единиц и доля групп в общем итоге.
2 Структурная группировка – строится по значениям количественного признака, применяется для характеристики структуры совокупности по этому признаку. При построении этой группировки выделяют группы по возрастанию или убыванию значений выбранного группировочного признака; определяют количество единиц попавших в группы по каждому показателю, характеризующему группы, определяют долю групп в общем итоге.
3 Аналитическая группировка – применяется для установления взаимосвязи между признаками. Все признаки в статистике делятся на факторные, изменение которых приводит к изменению других, и результативные, которые изменяются под влиянием других признаков.
В аналитической группировке группы выделяют по значению факторного признака, затем по каждой группе рассчитывается среднее значение результативного. Если с возрастанием факторного признака увеличивается среднее значение результативного, то между ними существует прямая взаимосвязь. Если с возрастанием факторного признака уменьшается среднее значение результативного, то между ними существует обратная взаимосвязь. Если среднее значение результативного признака не увеличивается и не уменьшается, то взаимосвязь не подтверждается.
Если группировка проводится по одному признаку, то она называется простой, а если по двум или более, то комбинационной.
В настоящее время в связи с развитием компьютерной техники проводятся многомерные группировки и классификации сразу по всем признакам. Для этого применяются методы кластерного анализа.
Принципы построения статистических
группировок
При проведении любой группировки необходимо пройти ряд этапов.