- •Теория функций действительной переменной
- •Теория функций действительной переменной
- •П 2. Разделы тфвп
- •1. Литература для математиков-теоретиков научного направления. Содержит больше материала, чем наша программа предусматривает:
- •2. Литература для математиков-теоретиков педагогического направления. Содержит практически весь нужный материал и другие вопросы:
- •3. Сборники задач:
- •Раздел 1. Дескриптивная теория функций.
- •Глава 1. Элементы общей теории множеств.
- •§ 1. Множества, подмножества
- •§ 2. Действия над множествами
- •III. Разность множеств
- •IV. Дополнение к множеству
- •§ 3. Мощность множества
- •§ 4. Сравнение мощностей
- •§ 5. Счетные множества
- •1) Из каждого бесконечного множества можно выделить счетное подмножество, причем так, что останется бесконечное множество. Доказательство
- •4) Объединение конечного числа счетных множеств счетно. Доказательство
- •5) Объединение счетного дизъюнктного семейства конечных множеств счетно. Доказательство
- •§ 6. Мощность континуума
- •8O Если элементы множества определяются конечным или счетным количеством индексов, каждый из которых независимо от других принимает c значений, то это множество имеет мощность c. Следствие
- •9O Объединение континуального дизъюнктного семейства множеств мощности c есть множество мощности c . Доказательство
- •§ 7. Функциональная мощность
- •§ 8. Упорядоченные множества
- •§ 9. Вполне упорядоченные множества Определение
- •§ 10. Трансфинитные числа
- •§ 11. Континуум - гипотеза
- •Глава 2. Множества в пространстве Rn
- •§1. Метрические пространства
- •§2. Специальные точки множеств
- •§3. Открытые множества
- •40. Ш (x0, r) есть открытое множество.
- •§4. Замкнутые множества
- •0 С f с Rn. Vx0 е g. Точка X не может быть точкой
- •0 С g с Rn . Пусть x0 - любая точка прикосновения f,
- •30 . Пересечение произвольного непустого и объединение конечного семейств замкнутых множеств замкнуты.
- •1. Существует бесконечное множество номеров /
- •X е (X j y)' имеем (X j y)' с X' j y. /
- •§5. Структура откры1ты1х и замкнутыых множеств на прямой
- •§6. Множества на плоскости, в пространстве и в Rn
- •Глава 3. Функции вещественных переменных
- •§1. Непрерывность функций
- •§2. Непрерывные функции на замкнутых множествах
- •§3. Точки разрыва
- •2. Если не существует хотя бы одного из односторонних пределов, то это точка разрыва 2-го рода.
- •§4. Последовательности функций
- •§5. Классификация Бэра
- •§6. Функции ограниченной вариации
- •20. Функция класса Липшица (r. Lipschitz) есть фов. ► "(t),
- •60. Разность фов есть фов. Аналогично 50.
- •70. Произведение фов есть фов.
- •2. Достаточность
- •1. Необходимость.
- •Раздел 2. Метрическая теория функций
- •Глава 1. Измеримые множества § 1. Движения в пространстве Rn
- •§ 2. Проблемы построения меры
- •§ 3. Мера Жордана
- •2. Канторово множество f0.
- •4°. Конечная аддитивность меры Жордана. Если
- •§ 4. Построение меры Лебега
- •§ 5. Мера открытых множеств
- •§ 6. Мера замкнутых множеств
- •§ 7. Внутренняя и внешняя меры
- •§ 8. Измеримость множеств
- •§ 9. Класс измеримых множеств
- •§ 10. Сходимость почти всюду
- •§ 11. Мера Лебега в пространстве Rn
- •§ 12. Связь мер Жордана и Лебега
- •§ 13. Мера абстрактных множеств
- •5. Найти меру Лебега множества
- •§ 1. Измеримость функции
- •60. Если f измеримы на X, то измеримыми будут такие
- •§ 2. Последовательности измеримых функций Теорема 1
- •§ 3. Структура измеримых функций
- •2. F( X) не ограничена. По теореме 1 построим
- •Глава 3. Интеграл
- •§ 1. Интеграл Римана
- •1. Необходимость
- •2. Достаточность
- •1. Необходимость
- •§ 2. Интеграл Стилтьеса
- •§ 3. Интеграл Лебега
- •§ 4. Сравнение интегралов Римана и Лебега
- •§ 6. Обобщенный интеграл Лебега от функций произвольных знаков
- •10. Суммируемая функция почти всюду конечна.
- •20. На множестве меры нуль суммируема любая функция и интеграл равен нулю.
- •3 Lim Sr(t) - c(b- a) - (r)Jcdx.
- •5. Вычислить (l)j f (X)dx, f (X)
- •8. Суммируема ли на (-1,8), f (X) - dx
- •(0,1)Глава 4. Пространства суммируемых функций
- •§ 1. Линейные пространства
- •§ 2. Нормированные линейные пространства
- •III. Пространства последовательностей 1. Ограниченных последовательностей, m или .
- •§ 3. Эвклидовы и унитарные пространства
- •X становится линейным нормированным пространством. Примеры
- •§ 4. Гильбертовы пространства
- •§ 5. Пространство суммируемых функций l (х)
- •If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
- •§ 6. Пространство функций с суммируемым квадратом
- •§ 7. Пространства функций, суммируемых с данной
- •X X у Имеем требуемое неравенство. Теорема доказана.
- •§ 8. Пространства последовательностей 1 p
- •§ 9. Пространства l2( X) и 12
- •1 В пространство
- •Теория функций действительной переменной конспект лекций
- •4 Достаточность
X становится линейным нормированным пространством. Примеры
R„x||£ = ylx2 + x2 +... + x2 .
(R)j x2(t)dt.
C„x|L =у/xx + x2x2 +... + x„x^ .
3. C[a, b],|| x(t)| L =
a
Неравенство Коши - Буняковского - Шварца запишется так:
| ab |< ||a||L||b|L.
Тот случай, когда исходная норма является именно эвклидовой, дает важный класс линейных нормированных пространств.
§ 4. Гильбертовы пространства
Если X - линейное нормированное и одновременно эвклидово или унитарное пространство, а его норма именно эвклидова, то X называется предгильбертовым пространством. Если X банахово, т. е. полно по эвклидовой норме, то X называется гильбертовым пространством (в честь Гильберта, David Hilbert, 1862 - 1943, Германия)
.
Примеры
En.
Сn.
СЕ[a, b]- не гильбертово, т. к. неполно по ||x(0||E.
В гильбертовых пространствах рассматриваются вопросы, связанные с ортогональностью и нормой. В частности, рассматриваются обобщенные ряды Фурье.
Пусть Ф - {ak}keI - ортогональная система элементов. Ф называется полной, если ее невозможно расширить как ортонормальную систему: $b Фв: b ёФ, b ±Ф . По ортогональной системе строится ряд Фурье для данного
элемента
b
из
х:
^
a„an
,
где
an
-
anb.
Если
"b
e
х
этот ряд
n-1
сходится по эвклидовой норме к b , то система Ф называется замкнутой.
Это фактически означает, что Ф есть топологический базис (базис Шаудера) пространства х. Замкнутая ортонормальная система является полной. Обратное не всегда верно. По замкнутой или полной ортонормальной системе "be х, его обобщенный ряд Фурье определяется однозначно.
Пусть dim х - IC0, Ф - { an }neN - ортонормальна. "b e х
определим
коэффициенты Фурье:
an
-
anb.
Тогда
ряд ^
а2п
сходится, причем
^ajj
<||b||2.
Это
n-1 n-1
неравенство Бесселя. Если имеет место равенство, то оно называется равенством Парсеваля - Стеклова. Его выполнение является критерием замкнутости Ф. (М. А. Парсеваль, Parseval, 1755 - 1836, Франция; В. А. Стеклов, 1864 - 1926, Харьков). Выполняется также теорема Рисса - Фишера:
Если
Ф -
{an}neN
-
ортонормальная система в гильбертовом
пространстве и
^аЩ
< +¥,
то существует
b
e
х:
an
-
его
n-1
коэффициенты Фурье по Ф, т. е. an - ban, причем ^а2п - ||b||2.
n-1
Очень важен следующий результат:
Каждый линейный функционал в гильбертовом пространстве имеет вид l (x) - xa, a e х.
§ 5. Пространство суммируемых функций l (х)
Пусть х с R, х Ф 0, х измеримо. Ранее мы обозначали множество всех суммируемых функций на х через L (х). Поскольку, как известно,
f (x), g(x)e L( х) ^ f (x)± я(x)e L( х),
If (X )e l ( х), le r, то l ( х) есть вещественное линейное
пространство. Рассмотрим функционал V( f) - [L]J | f(x) | dx.
х
Далее считаем, что х - (a,b), a,be R.
Теорема 1
V ( f) есть норма на L ( х).
Доказательство
Проверим выполнение аксиом нормы. 1. Положительная определенность.
V( f) - [L] j| f (x) | dx> 0, т.к. | f (x) |> 0.
х
Отделимость. [L]J| f(x) | dx = 0 влечет, как известно,
X
f ~0, т. е. f есть нулевая функция (с точностью до эквивалентности). Обратно, если f ~0, то
[L]J| f(x)| dx = [L]J0dx =0.
XX
Абсолютная однородность.
V(1 f) = [ L]J 11 f( x) | dx =| 11 [ L] J | f( x) | dx =| 11 V( f) (по
XX
свойствам неотрицательных суммируемых функций).
Субаддитивность.
V(f + g) = [L]J| f(x) + g(x) | dx =[L]J(| f(x) | + | g(x) |)dx =
XX
= [L]J| f(x) | dx + [L]J| g(x) | dx =V( f) + V(g).
XX
Теорема доказана.
Полученную норму будем обозначать || f || или || f (x.
Наличие нормы позволяет рассматривать сходимость по этой норме. Она называется сходимостью в среднем (иногда добавляют: порядка 1). Можно рассматривать фундаментальные последовательности. Сходимость в среднем означает:
lim[ L]J fn (x)-f, (x )| dx = 0.
n®+¥ J
X
Фундаментальность:
"e > 0$n0(e): m, l > ^ ^ [L]J | fm(x) - f (x) | dx < e.
X
Как и всюду в нормированных пространствах, X, из сходимости по норме следует фундаментальность.
Также L( X) является эвклидовым пространством. Теорема 2
Функционал j( f, g) = [/]j f(x)g(x)dx является
X
положительно определенным скалярным умножением на L ( X).
Доказательство
Проверим выполнение соответствующих аксиом.
Симметричность (коммутативность).
"f (x), g(x) e L(X), j(g, f) = [L] j g(x) f (x)dx =
X
[L]j f(x)g(x)dx = j( f, g).
X
Левая аддитивность. "f (x), h(x), g(x) e L( X),
j( f + h, g) = [L] j( f (x) + h(x))g(x)dx =
X
= [L] j ( f( x) g( x) + h( x) g( x))dx = (В силу 12° §6 главы 3)=
X
= [ L] j f( x) g( x)dx + [ L] j h(x) g( x)dx = j( f, g) + j(h, g).
XX
Левая однородность.
"le R "f (x), g(x) e L( X),
j(1
f, g)
=
[ L]
j
(l
f
(x)) g( x)dx
=
[L]
j
1(
f
(x)
g(
x))dx
=
XX
=
(В силу 10° §6 главы 3)
=
1[L]
j
f(x)g(x)dx
=
1j(
f, g)
.
X
Положительная определенность.
Пусть f (x) - ненулевая функция. В пространстве L ( X) это означает, что f (x) ~ 0. f 2(x) Ф 0 на множестве меры 0, тогда и f (x) Ф 0 на множестве меры 0, т. е. f (x) ~ 0, что невозможно.
Теорема доказана.
Итак, в L ( X), fg = [L]j f (x)g(x)dX - скалярное
X
произведение. Это дает возможность рассматривать ортогональность и связанные с ней вопросы.
Однако норма в L ( X) не эвклидова, т. е. L ( X) не является
гильбертовым пространством. Тем не менее выполняется неравенство Коши - Буняковского - Шварца:
f [L] j f(x)g(x)dxl < [L] j f2(x)dx- [L]jg2(x)dx.
V X J X X
Непрерывные линейные функционалы в L (X) имеют вид l( f) = [L]j f(x)h(x)dx, где h(x) - измеримая и почти всюду
ограниченная на X функция. Топологически сопряженным к L ( X) является пространство M ( X) измеримых и почти всюду ограниченных на X функций. Это пространство также обозначается IT (X). Как и в любом нормированном пространстве, сходимость в среднем (по мере) влечет слабую сходимость.