- •Лекция 1 кибернетические и психологические проблемы принятия решений решение и его место в деятельности руководителя.
- •Общая структура задачи пр
- •Лекция 2 транспортная система как объект управления
- •Устойчивое и неустойчивое состояние системы
- •Лекция 3 виды управления т.С.
- •Принятие решений при многих критериях
- •Лекция 4 принципы выбора решения в условиях многокритериальности
- •Принцип жесткого приоритета
- •Справедливый компромис.
- •Скалярная свертка
- •Общий измеритель работы как скалярная свертка частных показателей
- •Лекция 5
- •Ситуационное управление (с.У.)
- •Информационная структура управления
- •Лекция 7 принятие решения поездными диспетчерами
- •1. Сгущение погрузки на участке или узле на основе календарного планирования по назначениям пф
- •Мера регулирования по увеличению емкости парка
- •Ускорение пропуска поездов по участку
- •4. Решение по ускорению продвижения вагонов и доставки грузов
- •5. Группа решений по изменению использования локомотивов и локомотивных бригад
- •Лекция 8 продолжение
- •Регулировочные решения, осуществляемые в особых условиях
- •Решения дорожных диспетчеров
- •Лекция 9 проблема принятия решения существует ли проблема на самом деле.
- •Проблема формирования множественных решений
- •Проблема выгрузки смерзшегося груза
- •Укрупненная схема выделения уровней решения проблемы
- •Лекция 10 конференция идей (к. И.)
- •Метод делфи.Метод экспертной оценки
- •Сетевой план-график задача планирования работ связанных с переездом
- •Лекция 11 пример сетевого плана для решения задачи планирования научных исследований
- •Виды связи в сетевом плане принятия решения
- •Лекция 12
Принятие решений при многих критериях
На транспорте возможно принятие решений, которые основаны на многих критериях, при этом для различных решений одни критерии лучше, а другие хуже. Если не известно как соотносятся между собой критерии, то грамотное решение принять невозможно. Поэтому необходимо знать хотя бы приблизительно относительную важность критерия.
ПРИМЕР. Имеется сортировочная станция, на которой работают 5 маневровых локомотивов, при этом выходные параметры системы это:
Количество расформированных вагонов (состав).
Количество сформированных вагонов (состав) и переставленных в парк отправления.
Влияющие на решение средства – это расстановка маневровых локомотивов по маневровым районам.
Имеется 6 вариантов решения.
Изобразим их графически.
X –
маневровый лок.
y1– расформирование,y1=f(x);
y2 - формирование,y2=f(x).
Для выбора решения по многим критериям зачастую полезно бывает найти область компромиссов или множество ПАРЕТО.
Множество ПАРЕТО – это множество решений, для которых улучшение одного из параметров приводит к ухудшению других (это множество потенциально оптимальных решений).
y2
Лекция 4 принципы выбора решения в условиях многокритериальности
Принцип жесткого приоритета
Устанавливаем относительную важность приоритета.
y1 < y3 < y2
Решение в начале оцениваем только по критериюy2, т. е. самому важному, при этом наибольшему значению критерияy2 может соответствовать несколько решений.
ПРИМЕР:
Из решения, которое соответствует maxзначенияy2, выбираем то значение, которое соответствует значениюy3.
Справедливый компромис.
Предполагаем, что все критерии являются приблизительно одинакого важными. Для того, чтобы найти решение соответствующее справедливому компромиссу, вводятся относительные критерии.
ПРИМЕР: имеем 2 параметра y1 иy2– характерные решения. Причем в области допустимых решений они имеютmaxзначенийmaxy1иmaxy2.
Вводим относительные критерии:
y1 = ;y2 = .
Вводятся новые глобальные переменные: критерий F, который является произведением относительных параметров:
F=y1 ∙ y2max
Скалярная свертка
Необходимо знать количественное соотношение возможных критериев, т.е. вводятся еще некоторые глобальные критерии Fи коэффициент важности критерия λ и функционал вычисления.
F= λ1 y1 + λ2 y2 max
λ1 , λ2– соответствующая относительная важностьy1 иy2.
ПРИМЕР: рассмотрим процесс формирования и расформирования. Расстановка 5 локомотивов на горку и в район расформирования.
x
5/0 =
F= λ1 y1 + λ2 y2 = 1,5 ∙ 1,5 + 1∙3 =
y2 = λ (x∙ 1000)
y1 = λ (5 -x) ∙ 750
F= 250x+ 3750
Это есть конкретное отклонение методов жестких приоритетов.
Если критерий больше, чем 2 - 3, то говорят о гиперплоскости.
F= 1000x2 + 750x1 max
Ограничения:
x2 +x1 = 5
4 ≥ x1 ≥ 2