- •44. Постановка эмм программы распределения удобрений.
- •2. Особенности сельс. И рын. Хозяйства как объекта оптимального планирования.
- •3. Основные элементы эк-мат. Задач. Общая задача мат-моделирования.
- •4. Сущность эмм. Типы экономико-математических моделей.
- •5. Содержание этапов экономико-математического моделирования.
- •6. Обосн. Перечня и содержание переменных эмм
- •7. Методика обоснования исходной информации экономико-математической задачи
- •8. Критерий оптим-ти и целевая функция и значения её в решении задач
- •9. Классификация эмм
- •11. Перечень информации для анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •12. Осн. Огр-ия задачи по выявлению резервов использования ресурсов с.Х. Орг-ии.
- •15. Особенности составления и сод-ия условий по балансу отдельных видов кормов.
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •16.Сущность скользящей переменной и особенности ее использования
- •17. Структурная эмм анализа использования ресурсов с.Х. Организации
- •4.По скп: , jj2 ,hh0
- •18. Сущность корреляционной модели (км), классификация км
- •19. Сущность и содержание этапов построения корреляционной модели
- •20. Методика подбора факторов корреляционной модели
- •21. Методика выбора формы связи результативного и факторных показателей корреляционных моделей.
- •22.Система уравнений для расчета параметров осн. Видов км
- •23.Методика проверки информации на достоверность.
- •28. Постановка эмм для оптимизации рационов кормления (смесей).
- •29. Стр-ая эмм для оптимизации рационов кормления скота и птицы (смесей).
- •30. Особенности и методика подготовки исх. Инф-ии при расчете рациона кормления скота и птицы.
- •33. Особенности записи технол-их ограничений по трансформации с.Х. Угодий
- •2)По пл. С/х угодий после трансф-ии:
- •3)По пл. Тран-ии зем. Угодий:
- •36.Объективная необходимость совершенствования методов планирования и управления рыночным производством.
- •37. Предмет, задачи и особенности курса.
- •38. Постановка эмм по использованию и доукомплектованию мтп
- •39.Структурная эмм использования и доукомплектования мтп.
- •40. Методы обоснования исх. Инф-ии и построение развернутой модели
- •41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
- •42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
- •43. Структурная (статическая) эмм по оптимизации специализации и сочетания отраслей с.Х. Организации в условиях кооперирования.
- •3) По использованию труда:
- •52. Постановка эмм по оптимизации распределения минеральных удобрений
- •54. Структурная эмм по оптимизации распределения удобрений
- •53. Методика подготовки исх. Инф-ии эмм для опт-ии распр-ия мин. Удобрений.
- •50. Одноэтапная система анализа
- •51. Двухэтапная схема анализа региональной экономики.
- •26.Основные статистические характеристики км и основных ее параметров.
- •13.Структурная эмм оптимизации использования кормов с.Х. Организации в условиях кооперирования.(ст151)
- •3.По скп: ,jj0 ,hh0
- •55. Методика количественной оценки качественных признаков: альтернативных, нарастающих.
- •47. Корреляционные модели в анализе особенностей формирования экономических показателей.
- •27.Методика расчетов км зависимости урожайности от определяющих ее факторов.
- •14.Система эк.-математических моделей, взаимосвязь корреляционных и оптимизационных моделей.
- •25. Экономическое содержание параметров км.
- •32. Особенности записи условий по формированию стоимости основных производственных фондов.
- •10 Структурная эмм транспортной задачи (открытая и закрытая модель)
- •48 Км в обосновании показателей растиниеводческих отраслей
- •24. Методика установл-я тесноты связи между результ и факт пок-лями км
- •35 Подготовка задач для решения на пк.
41. Содержание групп символов для построения структурной эмм
Развернутая модель явл. всегда расшифровка структурной. Чтобы построить струк. модель необходимо ввести условно обозначения, их 3 группы:
1группа:индексация; 2группа:неизвестные величины; 3группа: известные величины.
1 группа: Инд-ия – вводится для обозначения переменных или их характеризующих групп, ограничений и их характеризующих групп, множеств переменных и ограничений, взаимосвязи отдельных переменных или ограничений с их множествами, для определения соподчиненности переменных, ограничений и их множеств.
i-номер ограничений – 1..m (строк); j-номер ограничений -1..n (столбцов)
Все переменные могут объединяться множеством, которое обозначается большой буквой, например, I0 – множество отрасли (n), J – номер отрасли.
В составе мн-ва могут быть характеризующие группы, кот. отл-ся важными харак-ами, например, отрасли раст-ва дают корма; отрасль животноводства – потребляют. Характерные группы переменных или огр-ий могут объед-ся подмн-вами более низкого уровня. Напр.,j1- мн-во отраслей раст-ва, т.е. подмн-во по отн-ию к множеству jo. Чтобы обозначить принадлежность низкого уровня к множеству, вводим:J1-, J1 входит в Jo. J2-, J2 входит в Jo.
Для опр-ия взаимосвязи м-у индексам и мн-вом исп-ся (принадлежность €) j € Jо.
Для суммирования:∑(произвести суммирование по всем j , которые входят в Jo) j € Jо
j ’, jo – для выделения специфических характерных переменных индексу присваивают субиндекс в виде ′ , о. Если же индекс явл. частью общего, то исп-нием €, т.е. j ’ € j.
Индекс, по кот. произведено суммирование – не висящий, а остальные – висящие.
Требуется в подавляющем числе моделей, чтобы висящие индексы слева и справа от знака ограничения совпадали. При построении развернутой модели или задачи ограничения записываем по висящим индексам. j-индекс не вис-ий, i-висящий индекс.
2 группа: Неизвест. величины. Чаще всего исп-ся х или у. Ежели х или у имеет субиндекс х с волной, у с волной, то это озн., что речь идет о др. группе переменных.
3 группа: Известные величины. Изв-ые величины в правой части нер-тв или огр-ний всегда большие буквы: Ai, Bj, Wj. Изв. величины при переменных —малые буквы и имеют не менее одного индекса: ai, aijt. Для обозначения коэф-ов f-строки чаще всего используется λj или Zj. При введении усл. обозначений руководствуемся следующим:
— каждый новый индекс должен обоз-ть новое понятие – правило последовательности.
— при введении индексов следует учит-ть обозн-ия, кот. исп-ют традиц-ые науки, (в теории кормления h - номер корма).
В каждой структурной модели имеется целевая функция или f-строка.
Fmax = ∑ λj xj
j€Jo Функция однозначно, она никогда не имеет висящих индексов, она одна для задачи. Ежели меняется функция, то изменяется и решение.
42. Сущность и содержание каскадного корреляционного анализа.
С тем, чтобы не нарушить логическую модель формирования результативного показателя можно использовать каскадный корреляционный анализ.
1.Выбирает результативный и факторные показатели.
2.Выбираем пары факторов, которые коррелируют между собой.
3.определяем, какие фак-ры из указанных выше пар явл-ся условно результативными. Например, условно результативными среди факторов х1и х2 является х2.
4.Рассчитываем однофакторную линейную КМ. Yx2=a0+ a1x1
5.Определяем разность между фактическим значением корреляционного фактора х2 и ожидаемым Yx2. Δх2=х2- Yx2. При этом Yx2 показывает, сколько необходимо оборотных фондов для нормального функционирования основных.
В многофакторную корреляционную модель формирования денежной выручки или прибыли вместо х2 вводим вектор столбец Δх2. Т.о. в КМ будут присутствовать все факторы, участвующие в формировании результативного показателя. Коэффициент регрессии при Δх2 будет показывать, насколько единиц изменится рез-ый показатель при отклонении х2 от среднего уровня.
КМ может быть исполь-на для объек-го анализа эф-ти исп-ия ресурсов. КМ явл. инстру-ментарием для объек-ой оценки эф-ти функц-ния объекта. Чтобы выявить преоблад-ее полож-ые или отриц-ые тенденции в эк-ке необходимо выделить характерные группы и опред-ть знач. факторов, при кот. достигается наилучший или наихудший результат.