Макет простой таблицы.

Состав больных в стационаре

Наименование болезней	Число больных
И т.д.
Всего:

Групповой называется таблица, в которой подлежащее характеризуется одновременно несколькими, не связанными между собой признаками.

Макет групповой таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	Пол			Возраст (в годах)
Наиме нование болез ней	Муж.	Жен.	Оба пола	0-14	15-29	30-59	60 и ст.	всего
И т.д.
Всего:

В комбинационнойтаблице подлежащее характеризуется одновременно несколькими

взаимосвязанными признаками.

Макет комбинационной таблицы.

Состав больных в стационаре по полу и возрасту

	М					Ж					Оба пола
Наиме нование болез ней	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го	0-14	15-29	30-50	60 и ст.	Все го
И т.д.
Всего:

IY этап.Анализ статистического материала

Включает в себя вычисление показателей ( относительных величин и средних), их сравнение,

выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На

этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод

стандартизации, корреляции и т.д.).

Для статистического анализа используются:

1. Абсолютные величины

2.Относительные величины

3. Средние величины

Абсолютные и относительные величины

Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины.

Относительные величины(относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы:

1.экстенсивные показатели

2.интенсивные показатели

3.показатели наглядности

4.показатели соотношения

Экстенсивные показателихарактеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах.

Э.П. =Часть явлениях 100

целое явление

К л ю ч е в о е с л о в о: - доля , часть от целого

Пример вычисления экстенсивного показателя:

В клинической больнице 950 коек, в том числе неврологических коек 135. Для вычисления экстенсивного показателя составляется пропорция:

950=100% 135=х

Таким образом, неврологических коек в клинической больнице

14,2% всего коечного фонда.

Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности,

т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для

анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности

явления в различных совокупностях.

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости явления в той

или иной среде.

Для их вычисления недостаточно знать лишь величину интересующего нас явления,

необходимо знать еще величину той среды, в которой данное явление наблюдается.

И.П. = абсолютный размер явления х основание (единица с нулями)

абсолютный размер среды, продуцирующей явление

Интенсивные показатели, как правило, вычисляют на 1000, но их можно вычислять и на 100, и

на 10000 и т.д. в зависимости от распространенности явления (чем явление реже, тем

множитель больше).

К л ю ч е в о е с л о в о - частота встречаемости, распространенность

Пример вычисления интенсивного показателя:

На предприятии, насчитывающем 1200 рабочих было выявлено 10 случаев острых желудочно-

кишечных заболеваний (среда -1200 рабочих, явление - 10 больных острыми желудочно-

кишечными заболеваниями).

Заболеваемость острыми желудочно-кишечными заболеваниями рабочих предприятия

составляет:

10 х 1000= 8,3%₀

1200

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или

иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При

этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за

единицу.

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из

сравниваемых величин больше (меньше) другой.

К л ю ч е в о е с л о в о - динамика

Пример вычисления показателя наглядности:

В больницах каждого из трех районов города было коек : в 1-ом - 170, во 2-ом - 250,

в 3-ем -280 . Для вычисления показателя наглядности за 100 принимаем число коек в первом

районе и составляем пропорцию.

Первый район - 170 коек - 100%

Второй район - 250 х 100= 147%

170

Третий район - 280 х100= 165%

170

т.о. число коек во втором районе на 47%, а в третьем на 65% больше чем в первом.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между

собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике

вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по

существу.

ПС = абсолютный размер явления х 10000

абсолютный размер среды, не связанной с явлением.

Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской

помощью ( больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000

населения.

К л ю ч е в о е с л о в о - обеспеченность

Пример вычисления показателя соотношения:

Число населения в районе 50000. Общее число коек 550.

ПС = 550 х 10000 = 110 коек, следовательно на 10000 населения

50000 в районе приходится 110 коек.