- •1. Понятие множества.
- •2. Способы представления множеств.
- •3. Операции над множествами.
- •4. Разбиения и покрытия.
- •5. Свойства операций над множествами. Доказательства.
- •6. Универсальное множество. Булеан.
- •7. Представление множеств в эвм.
- •8. Реализация операций над подмножествами заданного универсума.
- •9. Генерация всех подмножеств универсума. Алгоритм генерации всех подмножеств данного множества.
- •10. Алгоритм построения бинарного кода Грея.
- •11. Представление множеств упорядоченными списками.
- •12. Алгоритм проверки включения.
- •13. Алгоритм вычисления объединения множеств.
- •14. Алгоритм вычисления пересечения множеств.
- •15. Упорядоченное множество. Прямое произведение множеств.
- •16. Отношения. Композиция отношений.
- •17. Свойства отношений. Доказательство. Представление отношений в эвм.
- •18. Отношение эквивалентности. Класс эквивалентности.
- •19. Отношение порядка. Минимальный элемент.
- •20. Отношение преобладания (доминирования).
- •21. Симметричное отношение. Композиция отношений.
- •22. Функциональное отношение.
- •23. Типы отображений (инъекция, биекция, сюръекция).
- •24. Способы задания функций.
- •25. Функции алгебры логики.
- •26. Задание функций алгебры логики.
- •27. Существенная и несущественная переменные.
- •28. Примеры логических функций.
- •29. Представление булевых функций формулами.
- •30. Представление булевых функций формулами. Примеры.
- •31. Разложение булевых функций по переменным. Теорема.
- •32. Совершенная дизъюнктивная нормальная форма
- •33. Эквивалентные преобразования. Доказательство.
- •34. Правила подстановки, замены.
- •35. Некоторые эквивалентные преобразования.
- •36. Приведение дизъюнктивной нормальной формы к совершенной дизъюнктивной нормальной форме.
- •37. Замкнутые классы. Свойства замыкания.
- •38. Класс функций, сохраняющих значение 0.
- •39. Класс функций, сохраняющих значение 1.
- •40. Принцип двойственности. Класс самодвойственных функций.
- •41. Класс монотонных функций.
- •42. Класс линейных функций.
- •43. Алгебра Жегалкина. Полином Жегалкина.
- •44. Полином Жегалкина. Теорема.
- •45. Полнота.
- •46. Лемма о немонотонных функциях.
- •47. Лемма о нелинейных функциях.
- •48. Функциональная полнота. Первая теорема о функциональной полноте.
- •49. Функциональная полнота. Теорема Поста.
- •50. Логические исчисления.
- •51. Высказывания. Формулы.
- •52. Интерпретация формулы. Теорема.
- •53. Логическое следование и логическая эквивалентность.
- •54. Логические эквивалентности. Доказательство.
- •55. Исчисление высказываний.
- •56. Понятие предиката.
- •57. Понятие квантора. Квантор существования. Квантор всеобщности.
- •58. Исчисление предикатов.
- •59. Аксиомы исчисления предикатов. Правила логического вывода.
- •60. Графы. Типы задач теории графов.
- •61. Графы. Основные определения.
- •62. Способы представления графов.
- •63. Идентификация графов, заданных своими представлениями.
- •64. Обходы графов.
- •65. Степени вершин графа.
- •66. Операции с частями графа.
- •67. Маршруты, цепи, циклы.
- •68. Связные компоненты графа.
- •69. Расстояния в графе.
- •70. Диаметр, радиус, центр графа.
- •71. Произведение графов.
- •72. Прямое произведение графов.
- •73. Эйлеровы циклы.
- •74. Теорема Эйлера.
- •75. Эйлеровы цепи.
- •76. Гамильтоновы циклы.
- •77. Некоторые классы графов и их частей. Дерево и лес.
- •78. Концевые вершины и ребра.
- •82. Цикломатическое число графа.
- •83. Ориентированные графы. Пути и циклы в ориентированном графе.
- •86.Деревья
- •49.Функциональная полнота. Теорема Поста
- •94. Блок-схемы алгоритмов
- •95.Машины Тьюринга. Основные определения.Машина
- •96.Машины Тьюринга.Сложение
- •96.Машины Тьюринга.Копирование
- •80.Типы вершин
- •84.Начальные и конечные вершины. Ранги вершин
- •90. Бінарне дерево
- •79. Дерево с корнем. Ветви.
- •81. Центры деревьев. Теорема.
- •85. Отношение достижимости. Базисный граф
- •88.Способы представления деревьев
57. Понятие квантора. Квантор существования. Квантор всеобщности.
Пусть Р(х) – предикат, определенный на множестве М. Высказывание для всех х из М Р(х) – истинна обозначается так: х Р(х)
Значок называется квантором всеобщности.
Высказывание "Существует х из М такой, что Р(х) – истина", записывается: х Р(х)
Значок называется квантором существования.
Переменная, на которую наложен квантер называется связанной переменной, а процесс употребления кванторы называется навешиванием квантора.
Свободная переменная – обычная переменная, которая принимает различные значения из множества М.
Выражение Р(х) – переменная высказывания, зависящая от значения х.
Выражение х Р(х) не зависит от переменной х и при фиксированном Р или М имеет строго определенное значение.
Связанные переменные могут встречаться не только в логике, но и в математике:
Навешивать кванторы можно на многоместные предикаты и на выражения.
Если Р(х) – четное число, тогда высказывание х Р(х) истинно на множестве М, содержащее четные числа и ложно, если М содержит хотя бы одно нечетное число.
х Р(х) – истинно на любом множестве М, содержащем хотя бы одно четное число, и ложно на множестве нечетных чисел.
Пример4:
Теорема Ферма:
x,y,z,n P(x,y,z): xn+yn=zn
58. Исчисление предикатов.
Исчисление предикатов производится в соответствии со следующими правилами:
1. аксиомой исчисления высказываний
2. предикатными аксиомами
3. х F(х)F(y)
F(x)y F(y)
Правило логического вывода
1. Правило modus poneus
2. Правило обобщения
3. Правило существования
59. Аксиомы исчисления предикатов. Правила логического вывода.
Пусть , , — произвольные формулы, а х и у — предметные переменные. Тогда формулы следующих видов принимаются в качестве аксиом классического исчисления предикатов:
1. (()), 2. ((())(()())), 3. ((&)), 4. ((&)), 4. ((&)),
5. (((&))), 6. (()(()(()))), 7. (()),
8. (()), 9. ()()), 10. (()(())) ,
11. (), 12. (x(x/y)), 13. ((x/y) x).
В исчислении предикатов употребляются след. три правила вывода. 1) Правило вывода заключений: из формул и () выводится формула . Два кванторных правила вывода: 2) из формулы (), где не содержит свободно х, можно вывести (x); 3) из формулы (), где не содержит свободно х, можно вывести (x).
60. Графы. Типы задач теории графов.
Графом G(V,E) называется совокупность двух множеств непустого множества вершин V и множества E неупорядоченных пар различных элементов множества V.
E – множество ребер.
V – множество вершин.
Число вершин – р
Число ребер – q
Среди дисциплин и методов дискретной математики теория графов, а особенно алгоритмы наиболее часто используются в программировании.
Язык графов позволяет компактно представлять условие задачи и облегчает понимание на интуитивном уровне.
Задачи, на которых основывается теория графов
1. Задача о Кенигсбергских мостах
4 участка суши соединяются 7 мостами.
Необходимо обойти все 4 участка суши пройдя по каждому мосту 1 раз и вернуться в исходную точку.
Решение невозможно, так как кол-во мостов, соединяющих сушу должно быть четным числом.
2. Задача о 3 домах и 3 колодцах
Построить тропинки от каждого дома к каждому колодцу, чтобы они не пересекались.
3. Задача о 4 красках
Любую карту на плоскости раскрасить 4 красками так, чтобы никакие 2 соседние области не были раскрашены одним цветом.