- •4.3. Регрессионный анализ
- •1.Статистические методы как элемент системы качества
- •1. 1. Место статистических методов в управлении качеством
- •1.2. Статистические методы в системах качества
- •1.3. Применение компьютерных технологий в статистических методах
- •2. Основы математической статистики
- •2.1. Описательная статистика
- •2.2. Оценивание параметров
- •2.3. Критерии значимости
- •3. Регрессионный анализ
- •3.1. Парная линейная регрессия
- •3.2. Парная нелинейная регрессия
- •4. Статистические методы
- •4.1. Методы описательной статистики
- •4.2. Проверка статистических гипотез
- •4.3. Регрессионный анализ
Башкирский государственный педагогический университет
им. М.Акмуллы
Институт профессионального образования и информационных технологий
Кафедра информационных и полиграфических систем и технологий
Статистические методы в управлении качеством:
компьютерные технологии
Уфа 2007г.
Содержание
Введение 3
-
Статистические методы как элемент системы качества
1.1. Место статистических методов в управлении качеством 4
1.2. Статистические методы в системах качества 5
1.3. Применение компьютерных технологий
в статистических методах 6
2. Основы математической статистики
2.1. Описательная статистика 8
2.2. Оценивание параметров 9
2.3. Критерии значимости
Проверка статистических гипотез 11
3. Регрессионный анализ
3.1. Парная линейная регрессия 13
3.2. Парная нелинейная регрессия 14
4. Статистические методы
в среде электронных таблиц Excel
4.1. Методы описательной статистики
Моделирование данных 15
4.2. Проверка статистических гипотез 21
4.3. Регрессионный анализ
Парная регрессия 26
Заключение 32
Литература 33
Введение
Одна из главных задач любого предприятия — обеспечение высокого качества выпускаемой продукции. Требования к качеству определяются международными стандартами ИСО (ISO — International Organization for Standardization — Международная организация по стандартизации) серии 9000. Система качества предприятия, соответствующая требованиям этих стандартов и принципам всеобщего менеджмента качества, ориентирована на обеспечение такого уровня качества продукции, который необходим потребителю. Наличие сертифицированной системы качества обосновывает способность предприятия стабильно выпускать продукцию требуемого качества и является доказательством конкурентоспособности предприятия.
Важнейшее требование к системам качества — активное использование статистических методов для принятия обоснованных решений на всех этапах жизненного цикла продукции: при исследовании рынка, проектировании, материально-техническом снабжении, подготовке производства.
Наиболее широкое применение статистические методы находят на этапах производства и контроля готовой продукции. В частности, процедуры обеспечения стабильности технологических процессов и выборочного контроля при приемке продукции регламентированы нормативными документами (стандартами и рекомендациями).
Видный специалист в области качества Каэру Исикава разделяет статистические методы, используемые в системах качества, на три группы.
К элементарным методам относятся так называемые «семь простых инструментов качества»: контрольный листок, гистограмма качества, причинно-следственная диаграмма, диаграмма Парето, стратификация, диаграмма рассеивания, контрольная карта (по его мнению, эти методы позволяют решить до 95% всех проблем, стоящих перед фирмой).
Промежуточные методы — это методы приемочного контроля, теории распределений, статистические оценки и критерии.
К передовым методам относятся методы, основанные на использовании компьютерных технологий: планирование эксперимента, многомерный анализ, методы исследования операций.
Широкое внедрение компьютерной техники и информационных технологий привело к созданию системы непрерывной информационной поддержки всех процессов жизненного цикла продукции — CALS-технологиям (Continuous Acquisition and Life-cycle Support). При этом создается компьютерная система управления качеством на основе единого электронного описания продукции на всех этапах ее жизненного цикла. Информационная система сбора, регистрации и обработки данных о качестве содержит базу данных применяемых статистических методов.