- •Тема 1. Вопрос 1. Предмет статистики.
- •Тема 1. Вопрос 2. Статистический метод. Этапы статистического исследования.
- •Тема 1. Вопрос 3. Теоретические основы статистики науки.
- •Тема 1. Вопрос 4. Основные этапы развития статистики.
- •Тема 1. Вопрос 5. Основные категории статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 6. Отрасли статистической науки.
- •Тема 1. Вопрос 7. Организация государственной статистики в России.
- •Тема 2. Вопрос 1. Основные формы, виды, способы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 2. Виды несплошного статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 3. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 4. Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 5. Контроль материалов статистического наблюдения.
- •Тема 2. Вопрос 6. Разработка сказуемого статистической таблицы.
- •Тема 3. Вопрос 1. Сущность, значение и виды статистических группировок.
- •Тема 3. Вопрос 2. Построение группировки по количественному признаку.
- •Тема 3. Вопрос 3. Аналитические группировки.
- •Тема 4. Вопрос 1. Виды статистических таблиц.
- •Тема 4. Вопрос 2. Ряды распределения и их характеристики.
- •Тема 4. Вопрос 3. Статистический график, его элементы и правила построения.
- •Тема 4. Вопрос 4. Графическое изображение динамики социально – экономических явлений.
- •Тема 5. Вопрос 1. Абсолютные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 2. Относительные статистические показатели.
- •Тема 5. Вопрос 3. Средняя величина как категория статистики.
- •Тема 5. Вопрос 4. Виды средних величин.
- •Тема 5. Вопрос 5. Средняя арифметическая и ее свойства.
- •Тема 6. Вопрос 1. Показатели вариации
- •Тема 6. Вопрос 2. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
- •Тема 6. Вопрос 3.Структурные средние
- •Тема 8. Вопрос 1. Взаимосвязи общественных явлений, их виды и формы.
- •Тема 8. Вопрос 3. Определение тесноты корреляционной связи.
- •Тема 8. Вопрос 4. Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ.
- •Тема 8. Вопрос 5. Коэффициенты Фехнера и Спирмена.
- •Тема 8. Вопрос 6. Анализ взаимосвязи качественных признаков.
- •Тема 9. Вопрос 1. Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов.
- •Тема 9. Вопрос 2. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
- •Тема 9. Вопрос 3. Аналитические показатели ряда динамики
- •Тема 9. Вопрос 4. Средние аналитические показатели ряда динамики.
- •Тема 9. Вопрос 5. Определение основной тенденции динамики на основе укрепления интервалов и скользящей средней.
- •Тема 9. Вопрос 6. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
- •Тема 9. Вопрос 7. Анализ сезонных колебаний.
- •Тема 10. Вопрос 1. Сущность и значение индексного метода.
- •Тема 10. Вопрос 2. Агрегатные индексы, их взаимосвязи.
- •Тема 10. Вопрос 3. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической форме.
- •Тема 10. Вопрос 4. Цепные и базисные индексы с переменными и базисными весами.
- •Тема 10. Вопрос 5. Индексный анализ структурных сдвигов.
Тема 1. Вопрос 3. Теоретические основы статистики науки.
Теоретическую основу составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность.
.Важнейшим свойством стат совокупности является ее неразложимомсть. Это значит, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не изменяет их качественной основы.(население – есть население ,если происходит движение населения).Существует понятие однородной стат совокупности и неоднородной. Совокупность называется однородной, если существующие признаки для каждой единицы совокупности являются в основном однотипными и разнородной, если она объединяет разные типы явлений.
Вариация - колеблемость, многообразие, изменение величины признака у отдельных единиц совокупности. Соц-эконом явления обладают большой вариацией.
Стат совокупность имеет определенные свойства, носителями которых выступают единицы совокупности, обладающие определенными признаками. Признак - св-во, характрная черта или иная особенность ед, объектов, которые могут быть определены или изменены. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные и количественные. Атрибутивные признаки не поддаются количественному выражению.
Отличие количественных признаков от атрибутивных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, например общий объем перевозок грузов предприятиями транспорта и т. д., вторые - только числом единиц совокупности, например число театров по видам деятельности.
Количественные признаки можно разделить на прерывные и непрерывные.
Важной категорией статистики является также статистическая закономерность.
Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.
Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.
Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.
Тема 1. Вопрос 4. Основные этапы развития статистики.
Зарождение статистики-науки относят ко второй половине XVII в. В это время и было введено в научный обиход само слово «статистика». Это сделал немецкий ученый, профессор философии и права Ахенваль, который с 1746 г. впервые в Марбургском, а затем в Геттингенском университете начал читать новую учебную дисциплину, которую он назвал статистикой.
Гораздо ближе к современному пониманию статистики была английская школа политических арифметиков, которая возникла на 100 лет раньше немецкой описательной школы. Основоположниками школы «Политическая арифметика» были Граунт, Галлей и Петти. В их трудах наметились два направления: демографическое с преобладанием вопросов страхования жизни у Граунта и Галлея и статистико-экономическое у. Петти. Граунт на основе обработки бюллетеней о естественном движении населения Лондона впервые открыл некоторые закономерности массовых общественных явлений и показал, как следует обрабатывать и анализировать массовый первичный материал. Он впервые попытался построить таблицу смертности для стационарного населения. Теоретическую разработку проблемы смертности, начатую Граунтом, продолжил Галлей. Знаменитый английский астроном высказал идею закона больших чисел и применил методы устранения случайных отклонений.
Друг и современник Граунта Петти написал по статистике ряд научных работ, главные идеи которых состоят в стремлении конкретно оценить то или иное явление в условиях явной нехватки числовых данных. Пети является создателем экономической статистики.
В первой половине XIX в. возникло третье направление статистической науки - статистико-математическое. Особый вклад в развитие этого направления внес бельгийский статистик Кетле. Он назвал статистику «социальной физикой», т. е. наукой, изучающей законы общественной системы с помощью количественных методов.
Двумя другими учеными, внесшими значительный вклад в развитие статистики, являются два англичанина - Гальтон и Пирсон. Они внесли значительный вклад в развитие теории корреляции.
Наиболее известным ученым XX в. в области статистики Запада является Фишер. Многие его исследования оказали существенное воздействие на современную статистику.
Свою роль в истории статистики сыграли представители академической школы статистики, характерной особенностью которой было стремление заменить изучение государства изучением общества.
Большим шагом вперед к развитию статистической науки послужило комплексное применение, наряду со статистическими, экономико-математических методов и широкое использование компьютерной техники в анализе социально-экономических явлений.
В настоящее время ведется работа по совершенствованию статистической методологии и переходу РФ на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики.