Добавил:
Upload
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз:
Предмет:
Файл:Bilety_po_riskam_2011.doc
X
- •Большиебилет n1
- •1. Выборочное пространство.
- •2. Общая задача прогнозирования значений случайных величин.
- •Отображение выборочного пространства на множество гипотез.
- •2. Теорема Пирсона об оптимальных критических областях.
- •2. Риски поставщика и заказчика.
- •Билет n9
- •2.. Стоимости рисков и примеры их использования.
- •Аппроксимация сложных гипотез простыми.
- •2. Общая задача прогнозирования значений случайных величин.
- •2. Понятие критической области
- •1.. Количественные характеристики риска.
- •Стоимости рисков и примеры их использования.
- •2.. Цели анализа риска.
- •Отображение выборочного пространства на множество гипотез.
- •Прогнозирование значений случайных величин при среднеквадратическом критерии оптимальности.
- •Отображение выборочного пространства на множество гипотез.
Отображение выборочного пространства на множество гипотез.
Пусть имеются две гипотезы:
H(,)
H(\,) //над этой Н надо еще черточку нарисовать, это альтернативная гипотеза
— то подмножество , значения в котром согласно основной гипотезе H должен принять параметр
— множество всех возможных значений параметра.
билет N24
Прогнозирование значений случайных величин при среднеквадратическом критерии оптимальности.
Самая хорошая оценка прогноза значений случайных величин при среднеквадратическом критерии оптимальности – математическое ожидание.
Отображение выборочного пространства на множество гипотез.
Пусть имеются две гипотезы:
H(,)
H(\,) //над этой Н надо еще черточку нарисовать, это альтернативная гипотеза
— то подмножество , значения в котром согласно основной гипотезе H должен принять параметр
— множество всех возможных значений параметра.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]