- •Гоу впо «Кемеровский государственный университет»
- •Учебно-методический комплекс по дисциплине анализ данных
- •Одобрено методической комиссией факультета политических наук и социологии
- •1. 1. Пояснительная записка
- •2. Тематический план прохождения курса
- •1.3. Темы курса и их содержание
- •Анализ данных. Математические методы в социологии
- •Понятие статистической закономерности
- •Социологические задачи, решаемые математической статистикой
- •Описательная статистика
- •Анализ связей между номинальными признакам.
- •Регрессионный анализ
- •Дисперсионный анализ
- •Факторный анализ
- •Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Типологический анализ
- •Методы анализа информации неколичественных исследований
- •1.4. Темы семинарских занятий и рефератов
- •1. 5. Список основной учебной литературы по курсу «Анализ данных»
- •1. 6. Литература по курсу «Анализ данных» (дополнительная)
- •Электронные источники в сети Интернет
- •2. Учебно-методические материалы
- •2. 1. Методические указания к семинарам
- •2. 2. Методические советы преподавателям
- •2. 3. Контрольно-измерительные материалы. Примерные вопросы к зачету по курсу «Анализ данных»
- •Хранение и использование
Одобрено методической комиссией факультета политических наук и социологии
Протокол № _________ от «_____»__________ 200__ г.
Председатель _______________________________ О. В. Омеличкин
(подпись, Ф.И.О.)
1. 1. Пояснительная записка
Учебный курс «Анализ данных» читается студентам-бакалаврам второго курса факультета политических наук и социологии, по направлению 040200.62 – «Социология». Программа разработана в соответствии с Требованиями Государственного образовательного стандарта высшего образования к минимуму содержания и уровню подготовки студентов бакалавров.
Цель курса: изучение основных приемов и методов работы с информацией социологических исследований и массовых опросов.
Задачи курса:
• изучить основные приемы работы с социологическими данными;
• выявить возможности и ограничения социологических методов.
Основные понятия, изучаемые в программе курса: анализ данных, статистическая закономерность, статистическая гипотеза, корреляционный анализ, регрессионный анализ, дисперсионный анализ, факторный анализ, кластерный анализ, типологический анализ, социальные установки.
Программа предусматривает изучение курса в форме смешанного курса лекционных и семинарских занятий. Самостоятельная работа студентов включает работу с конспектами лекций, учебной литературы. Контроль знаний студентов осуществляется на семинарских занятиях. Изучение курса проходит в четвертом семестре, в объёме – 36 часа; из них: 18 часов – лекции; 18 часов – семинары. Итоговая форма контроля экзамен. Самостоятельная работа студентов в объёме 44 часов.
2. Тематический план прохождения курса
«Анализ данных»
№ п/п |
Название и содержание разделов, тем, модулей |
Формы контроля |
|||
Общий /часы/ |
Аудиторная работа |
||||
лекции |
практич. (или семинарские) |
лабораторные |
|||
1 |
Анализ данных. Математические методы в социологии |
2 |
2 |
- |
- |
2 |
Понятие статистической закономерности |
4 |
2 |
2 |
- |
3 |
Социологические задачи, решаемые математической статистикой |
4 |
2 |
2 |
- |
4 |
Описательная статистика |
3 |
2 |
1 |
- |
5 |
Анализ связей между номинальными признаками |
3 |
2 |
1 |
- |
6 |
Регрессионный анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
7 |
Дисперсионный анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
8 |
Факторный анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
9 |
Кластерный анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
10 |
Дискриминантный анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
11 |
Типологический анализ |
3 |
1 |
2 |
- |
12 |
Методы анализа информации неколичественных исследований |
2 |
2 |
- |
- |
|
Итого: |
36 экзамен |
18 |
18 |
- |