- •Гоу впо «Кемеровский государственный университет»
- •Учебно-методический комплекс по дисциплине анализ данных
- •Одобрено методической комиссией факультета политических наук и социологии
- •1. 1. Пояснительная записка
- •2. Тематический план прохождения курса
- •1.3. Темы курса и их содержание
- •Анализ данных. Математические методы в социологии
- •Понятие статистической закономерности
- •Социологические задачи, решаемые математической статистикой
- •Описательная статистика
- •Анализ связей между номинальными признакам.
- •Регрессионный анализ
- •Дисперсионный анализ
- •Факторный анализ
- •Кластерный анализ
- •Дискриминантный анализ
- •Типологический анализ
- •Методы анализа информации неколичественных исследований
- •1.4. Темы семинарских занятий и рефератов
- •1. 5. Список основной учебной литературы по курсу «Анализ данных»
- •1. 6. Литература по курсу «Анализ данных» (дополнительная)
- •Электронные источники в сети Интернет
- •2. Учебно-методические материалы
- •2. 1. Методические указания к семинарам
- •2. 2. Методические советы преподавателям
- •2. 3. Контрольно-измерительные материалы. Примерные вопросы к зачету по курсу «Анализ данных»
- •Хранение и использование
Электронные источники в сети Интернет
Гуманитарный Интернет портал [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: www.auditorium.ru
Журнал «Социологические исследования» [Электрон. ресурс]. – Режим доступа: http://socis.isras.ru
«Журнал социологии и социальной антропологии» [Электрон. ресурс]. – 2008. – Режим доступа: http://www.soc.pu.ru/publications/jssa
Журнал «Социальная реальность» (электронная версия 2006 г., изд-во «ФОМ») [Электрон. ресурс]. – 2006. – Режим доступа: http://socreal.fom.ru/?link=PAST_RELEASES
2. Учебно-методические материалы
2. 1. Методические указания к семинарам
Семинары проводить с акцентом на проработку ключевых вопросов темы. Социолог должен уметь определить критерии и показатели различных социологических данных.
Поощряются активные формы работы на семинарах, вопросы и обсуждения.
Обращать внимание на дополнительные вопросы, которые могут возникать у студентов в ходе и по завершению семинарских занятий. Постараться не пропускать заданные вопросы без внимания и / или совместного обсуждения. После завершения докладов следует не забывать уточнять источники и литературу, которую студенты использовали при подготовке к занятию.
2. 2. Методические советы преподавателям
Важно, чтобы студенты поняли содержание предмета и объекта изучаемой дисциплины. Рекомендуется придерживаться определенной хронологической последовательности подачи материала.
Учитывая специфику курса при его освоении, большое внимание уделяется самостоятельной креативной работе с обработкой социологических данных. Акцент при самостоятельной работе ставится на визуализации теоретических и практических материалов, развитии навыков оценивания и контроля.
Необходимо максимально ориентировать студентов, на работу с периодической научной литературой, анализ печатных и Интернет источников.
В подаче лекционного материала использовать примеры, которые отражают междисциплинарную связь. Методы самопроверки (тестирование, экспресс-опросы и самоопросы по типу «вопрос-ответ») способствуют успешному освоению учебного курса. Студентам можно рекомендовать ведение «словника» основных понятий и важных примечаний.
2. 3. Контрольно-измерительные материалы. Примерные вопросы к зачету по курсу «Анализ данных»
1. Анализ данных. Математические методы в социологии.
2. Понятие статистической закономерности.
3. Выборочный метод. Требования, предъявляемые к выборочным данным.
4. Основные способы организации выборки. Ошибки выборки.
5. Статистическая группировка. Ряды распределения. Табличное и графическое представление данных.
6. Выборочные оценки параметров генеральной совокупности: мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратичное отклонение.
7. Нормальный закон распределения. Стандартизация данных.
8. Стандартные ошибки выборочных оценок. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого и достаточного объема выборки.
9. Понятие статистической гипотезы. Виды статистических гипотез.
10. Общая схема проверки статистических гипотез.
11. Назначение и задачи корреляционного анализа. Свойства корреляции. Общая схема корреляционного анализа.
12. Анализ парной и множественной корреляции количественных признаков, рангов.
13. Анализ сопряженности дихотомических признаков, номинальных признаков.
14. Назначение и задачи регрессионного анализа. Общая схема регрессионного анализа
15. Назначение, задачи и алгоритм дисперсионного анализа.
16. Назначение, задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Общая схема факторного анализа.
17. Назначение кластерного анализа. Основные методы и общая схема кластерного анализа.
18. Язык анализа данных
19. Типологический анализ
20. Измерение социальных установок: шкала Луи Терстоуна, Эмори Богардуса, Луи Гуттмана.
21. Индексы при сборе и анализ данных.
22. Социологическая информация. Типы эмпирических данных.
23. Понятие шкалы. Номинальная, порядковая, «метрическая» шкалы.
24. Ранжирование как составная часть анализа. Сравнение моделей ранжирования.
Критерии оценки ответов на экзамене
«отлично»
- знание теории вопроса, умение анализировать проблему в социально-политическом аспекте, соотносить теоретический материал с практикой социальной деятельности.
- умение применять основные положения теории вопроса при анализе социальных ситуаций;
- умение содержательно грамотно излагать суть ответа.
«хорошо»
- знание основных теоретических положений вопроса,
- умение анализировать социальный, психологический, нравственно-этический и методический материал;
- умение содержательно и грамотно излагать суть вопроса.
«удовлетворительно»
- общее представление о теории вопроса;
- неполнота анализа материала.
«неудовлетворительно»
- незнание теории и истории вопроса;
- отсутствие умения анализировать психолого-педагогический и методический материал.
3. Методические рекомендации по организации учебной аудиторной и внеаудиторной самостоятельной работы студентов
4. Конспект лекций или учебно-методический материал по дисциплине
5. Дополнения, изменения к программе по учебному курсу
«Анализ данных»
Сведения о переутверждении РП на текущий учебный год и регистрация изменений
№ изменения |
Учебный год |
Содержание изменений |
Преподаватель-разработчик программы |
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании кафедры Протокол |
Внесенные изменения утверждаю: Первый проректор КемГУ (декан) « » 200_ г. |
|
|
|
|
№ « » 200 г. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание:
Тексты изменений прилагаются к тексту рабочей программы обязательно. В случае отсутствия изменений и дополнений вместо содержания изменений вносится запись «Принята без изменений».