4. Инкапсуляция пакетов в стеке tcp/ip

Данные передаются в пакетах. Пакеты имеют заголовок и окончание, которые содержат служебную информацию. Данные, более верхних уровней вставляются, в пакеты нижних уровней.

5. Классификация моделей по способу реализации.

1. Физические модели. Модели, воспринимаемые органами чувств человека (зрение, слух, обоняние)

2. Нефизические модели. Модели, воспринимаемые умом, интеллектом человека: концептуальное моделирование (управление проектами), математическое моделирование (ТАУ, управление), ситуационное моделирование (маркетинг), имитационное моделирование.

Физические модели:

Два основных свойства (подхода) к созданию физических моделей:

1) Способ реализации. Физические модели основаны на использовании эффекта масштаба в случае возможности пропорционального изменения всего комплекса изучаемых свойств. Примеры: манекены в ателье, игрушки, глобус, статические макеты зданий и сооружений в архитектуре при планировке, полномасштабные макеты на военных учениях.

2) Точность – степень соответствия. Физическое моделирование, при котором модель и моделируемый объект а) представляют собой реальные объекты или процессы в) единой или различной физической природы, причем между процессами в объекте-оригинале и в модели в) выполняются некоторые соотношения подобия, вытекающие из схожести физических явлений;

3) Синтез компьютерного и физического моделирования. Виртуальные модели, отображаемые на мониторе в графической и цифровой форме.

Нефизические модели:

1) Математические модели представляют собой систему математических уравнений или неравенств адекватно описывающую изучаемое явление или процесс.

2) Ситуационной моделью называют описание ситуации, в которой предстоит действовать изучаемому объекту, 1) часто не содержащее полной информации и 2) предполагающее включение человека или животного в качестве изучаемого объекта. Пример: деловые игры, тренажеры, ролевые игры, спектакли.

3) Концептуальное моделирование, при котором совокупность уже известных фактов или представлений относительно исследуемого объекта или системы истолковывается с помощью некоторых специальных знаков, символов, операций над ними или с помощью естественного или искусственного языков (не формулы и не алгоритмы).

6. Процесс прохождения пользовательского запроса.

1. Пользователь посылает СУБД запрос на получение данных из БД.

2. Анализ прав пользователя и внешней модели данных, соответствующей данному пользователю, подтверждает или запрещает доступ данного пользователя к запрошенным данным.

3. В случае запрета на доступ к данным СУБД сообщает пользователю об этом (стрелка 11) и прекращает дальнейший процесс обработки данных, в противном случае СУБД определяет часть концептуальной модели, которая затрагивается запросом пользователя.

4. СУБД получает информацию о запрошенной части концептуальной модели.

5. СУБД запрашивает информацию о местоположении данных на физическом уровне (файлы или физические адреса).

6. В СУБД возвращается информация о местоположении данных в терминах операционной системы.

7. СУБД вежливо просит операционную систему предоставить необходимые данные, используя средства операционной системы.

8. Операционная система осуществляет перекачку информации из устройств хранения и пересылает ее в системный буфер.

9. Операционная система оповещает СУБД об окончании пересылки.

10. СУБД выбирает из доставленной информации, находящейся в системном буфере, только то, что нужно пользователю, и пересылает эти данные в рабочую область пользователя.

БМД — это База Метаданных, именно здесь и хранится вся информация об используемых структурах данных, логической организации данных, правах доступа пользователей и, наконец, физическом расположении данных.

Билет №5

1. Квадратичная аппроксимация (МНК).

МНК заключается в том, чтобы построить такой полином Q_m(x)= , что сумма квадратичных отклонений значений аппроксимируемой и аппроксимирующей функций, называемая квадратичным отклонением, в узлах была бы минимальной.

Очевидно, что минимума квадратичного отклонения Φ можно добиться засчёт изменения коэффициентного полинома Q_m(x) a₀, a_m. Условием минимума является равенство 0 частных производных по всем коэффициентам a₀,…,a_m. Это дает систему m+1 уравнения с m+1 неизвестным.

…

Раскрывая скобки и выполняя суммирования получаем:

+ +…+a_m

Система представляет собой СЛАУ относительно коэффициента а_i . Решив систему, построим полином Q_m(x), аппроксимирующий функцию y_i=f(x_i) и минимизирующий квадратичное отклонение.

Можно доказать, что если среди точек х₁, х₂,…, x_n нет совпадающих, m≤n, то определитель системы отличен от нуля, следовательно, система имеет единственное решение.

Замечание: Функция Q(x) необязательно должна быть представлена полиномом вида . Единственным критерием выбора этой функции является возможность минимизации суммы квадратов отклонений. Как правило, используют аппроксимирующий полином не выше 3-ей степени.

{ - разность между аппроксимируемой и аппроксимирующей функциями.

Мы минимизируем сумму площадей квадратов, построенных на разности.