Тема 11. Контроль реализации управленческих решений.

1. Каково содержание понятия «контроль», применительно к деятельности менеджера?

2. Каково предназначение контроля?

3. Каковы укрупненные направления контроля, которые в первую очередь должны попасть в поле зрения менеджера?

4. Какова связь контроля с другой деятельностью менеджера?

5. Перечислите основные принципы контроля.

Примерные вопросы к зачету

1. Функции управленческого решения.

2. Разработка сценариев.

3. Программно-целевое планирование.

4. Построение и анализ дерева целей.

5. Организация процесса управления.

6. Решения при наличии многокритериальных альтернатив.

7. Управленческий цикл.

8. Человеко-машинные способы принятия решений.

9. Типология управленческих решений.

10. Формирование списка критериев при многокритериальном оценивании.

11. Условия и факторы качества управленческого решения.

12. Психологические аспекты принятия решений.

13. Классификация решений.

14. Типичные ошибки при разработке решений.

15. Целевая организация управленческого решения.

16. Экспертные методы при подготовке решений.

17. Этапы формализации выработки решений.

18. Эффективные решения.

19. Информационное обеспечение разработки решения.

20. Формирование обобщенного критерия в многокритериальной задаче.

21. Контроль выполнения решений.

22. Получение и обработка экспертной информации.

23. Анализ альтернатив действий.

24. Разработка прогноза.

25. Разработка и выбор решения в условиях неопределенности и риска.

26. Метод "Стоимость - эффективность".

27. Разработка решений, связанных с качеством продуктов и услуг.

28. Формирование списка альтернативных решений.

29. Анализ внешней среды.

30. Типичные ошибки при проведении экспертизы.

31. Эффективность решения.

32. Экономико-математическое моделирование при разработке решений.

33. Условия неопределенности и риска.

34. Метод "затраты - прибыль".

35. Управленческие решения и ответственность.

Учебная дисциплина

2. Исследование систем управления

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ:

доктор экономических наук, профессор ГРИБОВ ВЛАДИМИР ДМИТРИЕВИЧ

Краткая программа лекционного курса

Лекция 1. Система управления как объект исследования. Системный подход в управлении. Определение понятия системы. Классификация систем и их характеристика.

Лекция 2. Методология исследования системы управления. Основные подходы в системном исследовании. Процессный, ситуационный и другие подходы. Состав элементов и подсистем системы управления. Задачи анализа и синтеза систем управления.

Лекция 3. Методы ИСУ. Классификация методов исследования. Теоретические методы. Логико-интуитивные методы. Эмпирические методы. Комплексно-комбинированные методы.

Лекция 4. Проблемы и методические основы их исследования. Природа и классификация проблем. Подходы к исследованию проблем. Циклы исследования проблем.

Лекция 5. Логический аппарат исследования систем управления. Методы аналогий. Функциональные аналогии. Структурные аналогии. Экспертные методы.

Лекция 6. Методология изучения проектирования систем управления. Основные подходы к совершенствованию структуры управления. Проектирование производственной и организационной структуры управления. Совершенствование организационной структуры управления.

Лекция 7. Диверсифицированные методы исследования систем управления. Диверсификация исследования. Методы интуитивного поиска. Метод мозгового штурма. Метод синектики. Методы управления мышлением.

Лекция 8. Методологические основы принятия решений. Сущность и классификация управленческих решений. Модель процесса принятия и реализации управленческих решений. Исследование и проектирование управленческих решений.

Лекция 9. Диагностика управления организацией. Концепция организационной диагностики. Управленческие проблемы. Методы диагностики системы управления.

Лекция 10. Планирование и организация исследования систем управления. Программа и план исследования. Организация исследования. Технология исследования. Формы и факторы организации исследования.

Лекция 11. Оценка эффективности систем управления. Методы оценки эффективности систем управления. Статические и динамические методы. Учет неопределенности и рисков.