Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методы оптим решений.doc
Скачиваний:
3
Добавлен:
14.09.2019
Размер:
1.66 Mб
Скачать

2. Симплекс метод

2.1 Решение задач на составление смеси решение типовых задач

Имеются продукты А, В, С, 1 г каждого из которых содержит следующее количество микроэлементов М и N:

Продукты

Содержание микроэлементов, мг

M

N

A

B

C

10

30

30

20

10

20

Стоимость 1 г продукта А составляет 14 у. е., продукта В – 15 у. е., продукта С – 18 у. е. Составьте смесь продуктов А, В и С, содержащую не менее 200 мг. Микроэлемента М и 300 мг. Микроэлемента N при условии минимальных затрат на приобретение ее составляющих.

Решение. Обозначим через x1 количество продукта А в составляемой смеси, через x2 – количество продукта В, через x3 – количество продукта С. Тогда стоимость смеси

f=14x1+15x2+18x3 min

а ограничения запишем в виде

Имеем задачу на отыскание минимума. Преобразуем ее к виду, при котором требуется найти максимум целевой функции. Для этого рассмотрим функцию

f*=-f=-14x1-15x2-18x3.

Естественно, что при имеем . Для того чтобы в ограничениях можно было использовать знак « », умножим два первых неравенства системы на -1. в результате получим:

Запишем условие задачи в канонической форме:

Для применения симплекс-метода строим первую симплекс-таблицу (табл.2.1).

Таблица 2.1

Базис

св

аi0

-14

-15

-18

0

0

x1

x2

x3

x4

x5

x4

x5

0

0

-200

-300

-10

-20

-30

-10

-30

-20

1

0

0

1

Индексная

cтрока

0

14

15

18

0

0

Как видно из таблицы, в индексной строке нет отрицательных элементов, однако они имеются в столбце свободных членов а10. Для решения таких задач используются двойственный симплекс-метод. В этом случае в качестве разрешающей строки выбирают строку с наибольшим по модулю отрицательным свободным членом (в нашем примере строку x5).

Рассмотрим далее отношения элементов индексной строки к модулям соответствующих отрицательных элементов разрешающей строки. Минимальное значение среди таких отношений определит разрешающий столбец:

min(14/20, 15/10, 18/20)=min(7/10, 15/10, 9/10)=0,7

Следовательно, разрешающим будет столбец x1. Определим также разрешающий элемент. Он находится на пересечении выбранных нами строки x5 и столбца x1 и равен -20.

Переход ко второй симплекс-таблице осуществляется по тем же правилам, что и в обычном симплекс-методе: элементы разрешающей строки делим на -20 и от других строк таблицы отнимаем разрешающую строку, умноженную на некоторое число, так, чтобы в столбце с разрешающим элементом все остальные числа были равны нулю. В результате получает табл. 2.2.

Таблица 2.2

Базис

св

аi0

-14

-15

-18

0

0

x1

x2

x3

x4

x5

x4

x1

0

-14

-50

15

0

1

-20

-25

1/2

1

1

0

-1/2

-1/20

Индексная

cтрока

-210

0

8

4

0

14/20

В табл. 2.2 в столбце аi0 имеется отрицательный элемент, следовательно, полученный план не является оптимальным. Для его дальнейшего улучшения находим разрешающий элемент в строке с отрицательным свободным членом (в строке x4).

мin(8/25, 4/20, (14/20)/(1/2))=min(32/100, 20/100, 140/100)=0.2

Таким образом, разрешающий элемент равен -20. вновь преобразуя симплекс-таблицу по описанным выше правилам, получим табл. 2.3

Таблица 2.3

Базис

св

аi0

-14

-15

-18

0

0

x1

x2

x3

x4

x5

x3

x1

-18

-14

2,5

12,5

0

1

5/4

-3/4

1

0

-1/20

1/20

1/40

-3/40

Индексная

cтрока

-220

0

3

0

4/20

12/20

Так как все аi0 >0, найденное решение x1=12,5, x2=0, x3=2,5, x4=0, x5=0 является оптимальным. Значение целевой функции

(у.е).