- •Лекция 1
- •1.Определение статистики
- •Первое значение слова «статистика»
- •Второе значение слова «статистика»
- •Третье значение слова «статистика»
- •2. История возникновения статистики как науки
- •Современное определение статистики
- •3. Специфические особенности статистики как науки
- •Вариация признака
- •4. Этапы статистического исследования и организация статистики.
- •Программа исследования
- •Организация статистики
- •5.Статистическая методология
- •Лекция 2 Сводка и группировка статистических данных
- •Понятие о статистической сводке.
- •Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
- •Типологическая группировка
- •3. Определение количества выделяемых групп
- •Ряды распределения
- •Полигон распределения лекция 3
- •5. Полигон распределения
- •Гистограмма
- •6. Вторичная группировка
- •7. Понятие статистической таблицы. Виды таблиц
- •Групповые таблицы
- •Лекция 4
- •7. Правила составления таблиц
- •Абсолютные и относительные статистические величины
- •Абсолютные величины и их виды
- •Относительные величины и их виды
- •Абсолютные величины и их виды
- •Относительные величины
- •Форма выражения относительных величин
- •Формы выражения ов
- •Выделяют 8 видов относительных величин:
- •Лекция 5 Средние величины Общее понятие о средних величинах
- •Исходное соотношение средней.
- •Виды средних величин
- •Средняя арифметическая
- •Средняя гармоническая
- •Средняя хронологическая
- •Средняя хронологическая
- •Лекция 6 Мода
- •Медиана
- •Квартили
- •Д ля расчета q1 (первого квартиля) используется следующая формула: -3-
- •Далее на самоподготовку! Децили
- •Среднее линейное отклонение
- •Расчет дисперсии для вариационного ряда
- •Правило сложения дисперсий
- •Лекция 8 Выборочное наблюдение в статистике
- •Вариационный ряд
- •2.Виды и схемы отбора
- •3. Характеристики генеральной и выборочной совокупности
- •4.Ошибка выборочного наблюдения
- •Лекция 9 Ряды динамики
- •Анализ основной тенденции рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов
- •Лекция 10 Экономические индексы
- •Возможны два варианта:
- •К оличество проданных товаров фиксируется на уровне отчетного периода:
- •К оличество проданных товаров фиксируется на уровне базисного периода:
- •Факторный анализ
- •С редний гармонический индекс
- •С редний арифметический индекс
- •Индексы средних уровней (индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов)
- •Трехфакторные индексы
- •Территориальные индексы
- •Цепные и базисные индексы
- •И ндивидуальные индексы
- •Общие индексы
Средняя хронологическая
Обычно средней степенной для анализа распределения недостаточно.
Структурные средние применяются для первоначального анализа распределения признаков в совокупности.
Из многочисленного множества структурных средних мы рассмотрим моду, медиану, квартиль, дециль и перцентиль
Мода и Медиана
Лекция 6 Мода
Мода – значение признака, встречающееся в совокупности наибольшее число раз. В быту слово «мода» фактически имеет обратный смысл.
Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта вариационного ряда. Для дискретного ряда это та варианта, которой соответствует наибольшая частота.
Для интервального ряда с равными интервалами мода определяется при помощи следующей формулы:
Где: xо - это нижняя граница интервального ряда; d - величина модального интервала; f2 - частота модального интервала; f1 - частота интервала, предшествующего модальному; f3 - частота интервала, последующего модальному
П ример:
Выработка, м. |
Число рабочих, f |
x |
до 200 |
3 |
1 90 |
200-220 |
12 |
210 |
220-240 |
50 |
230 |
240-260 |
56 |
250 |
260-280 |
47 |
270 |
280-300 |
23 |
290 |
300-320 |
7 |
310 |
320 и более |
2 |
330 |
Итого: |
200 |
|
Если модальный интервал первый или последний, то недостающая частота (предмодальная или послемодальная) берется равной нулю.
В интервальном ряду как по формуле, так и графически мода вычисляется точнее.
Для определения моды дискретного ряда строится полигон распределения. Расстояние от оси ординат до наивысшей точки графика есть мода.
-1-
Если в дискретном ряду несколько вариант имеют наибольшую частоту (что встречается достаточно редко), то мода определяется как средняя арифметическая из всех модальных вариант.
Медиана
Это центральное, серединное значение ряда. Ме - значение признака у единицы, находящейся в середине ранжированной (упорядоченной) совокупности
Это варианта, лежащая в середине вариационного ряда и делящая его на две равные части
В дискретном ряду Ме находится по определению, а в интервальном ряду – по формуле
Если дискретный ряд содержит нечетное количество вариант, то находится та единственная варианта, справа и слева от которой находится одинаковое число вариант:
Если дискретный ряд содержит четное количество вариант, то находятся две варианты, справа и слева от которых располагается одинаковое количество вариант. Ме равна средней арифметической из двух значений:
Для дискретного ряда медианой является та варианта, для которой накопленная частота впервые превышает половину от суммы частот
Ме = 3
Для интервального ряда медиана определяется по следующей формуле: Ме=x0+d( ,
где x0 –нижняя граница медианного интервала; d - Величина медианного интервала;
- полусумма объемов вариационного ряда;
- сумма частот интервалов, предшествующих медианному интервалу;
- частота (частность) медианного интервала.
-2-
Выработка, м. |
Число рабочих, f |
x |
до 200 |
3 |
190 |
200-220 |
12 |
210 |
220-240 |
50 |
230 |
240-260 |
56 |
250 |
260-280 |
47 |
270 |
280-300 |
23 |
290 |
300-320 |
7 |
310 |
320 и более |
2 |
330 |
Итого: |
200 |
|
Это означает, что у половины рабочих производительность труда меньше 252.5 м, а у другой половины больше
Для графического определения медианы последнюю ординату кумуляты делят пополам. Через полученную точку проводят прямую, параллельную оси x до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения является медианой представленного на графике распределения
Для графического определения медианы по огиве выполняют обратные действия, поскольку в огиве накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака – на оси ординат
В практических расчетах Мо и Ме могут быть величинами, далеко отстоящими друг от друга. Для более четкой фиксации характера распределения используют другие структурные средние